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Oui, les fluctuations saisonnières et les jours fériés sont pris en compte dans les prévisions

Foodforecast utilise des technologies de pointe et des approches basées sur les données pour réduire efficacement le gaspillage alimentaire. Voici les principaux moyens par lesquels nous contribuons à la réalisation de cet objectif important :

Des prévisions précises de la demande : En utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, nous pouvons faire des prévisions précises sur la demande alimentaire future. Ces prévisions sont basées sur des données historiques, les tendances actuelles et des facteurs externes tels que les conditions météorologiques et les jours fériés. De ce fait, les entreprises ne commandent que les quantités dont elles ont réellement besoin et évitent ainsi les surstocks et donc le gaspillage alimentaire.

Processus de commande et de production optimisés : nos solutions optimisent et automatisent votre processus de commande et de production. Cela vous permet d'identifier rapidement les goulots d'étranglement et les surstocks et de prendre les mesures appropriées. Il en résulte une utilisation plus efficace des ressources existantes et une réduction de la quantité de nourriture qui se gâte ou qui n'est pas utilisée.

Commande automatique : Grâce aux commandes automatisées, nous veillons à ce que la bonne quantité de marchandises soit toujours disponible. Cette automatisation minimise les erreurs humaines et garantit que les commandes reflètent la demande réelle.

analyse des données: Notre plateforme d'analyse interactive vous aide à identifier des modèles et des tendances, à ajuster votre gamme de produits et à promouvoir des produits qui se vendent bien tout en réduisant les articles lents. Cela permet d'éviter l'accumulation d'aliments invendus qui devraient autrement être éliminés.

Intégration de sources de données externes : Nous intégrons diverses sources de données telles que les prévisions météorologiques, les vacances et les événements dans notre intelligence artificielle afin d'améliorer la précision des prévisions de la demande. Cela permet une planification encore plus précise et réduit le risque de stocks excédentaires devant être éliminés.

Grâce à ces approches complètes, nous vous aidons à réduire vos déchets alimentaires jusqu'à 30 %. Cela protège non seulement l'environnement, mais vous permet également de réduire les coûts et de fonctionner de manière plus durable.

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L'utilisation de Prévisions alimentaires permet aux employés d'économiser environ 30 minutes par jour en moyenne. Ce gain de temps résulte de plusieurs aspects de l'optimisation du flux de travail, rendue possible par la plateforme basée sur l'IA.

1. Processus de commande automatisés

L'un des principaux avantages de Prévisions alimentaires est l'automatisation des processus de commande. Les employés des boulangeries, des restaurants ou des détaillants doivent généralement passer beaucoup de temps à planifier et à traiter les commandes manuellement. Vous devez analyser les chiffres de vente, revoir les quantités des commandes précédentes et estimer la quantité de produit nécessaire. Ce processus est non seulement chronophage, mais il est également sujet à des erreurs. Notre intelligence artificielle exécute ces tâches en analysant intelligemment les données de vente et en prédisant la demande future. Les employés doivent simplement examiner les suggestions de l'IA et, si nécessaire, les ajuster si, par exemple, une commande groupée arrive spontanément et que l'IA ne pouvait pas prévoir. Cela prend beaucoup moins de temps.

2e Éviter les surstocks et les pénuries

Un autre avantage qui permet de gagner du temps est la réduction des stocks excédentaires et des pénuries. Les employés doivent souvent faire des efforts supplémentaires pour vérifier manuellement les stocks et déclencher des commandes à court terme lorsqu'un produit devient rare. Prévisions alimentaires permet d'éviter ces situations en planifiant les commandes de manière plus précise et en fonction des besoins. Cela permet d'éliminer les corrections manuelles et les commandes ad hoc, qui prendraient normalement beaucoup de temps.

3e Prise de décision plus rapide

En fournissant des analyses claires et des rapports interactifs, nous vous aidons à prendre des décisions éclairées plus rapidement. Au lieu d'avoir à effectuer eux-mêmes des évaluations approfondies, les employés reçoivent toutes les informations pertinentes en un coup d'œil. Cela réduit considérablement le temps nécessaire à l'analyse et à la prise de décision.

En utilisant Prévisions alimentaires Les employés gagnent non seulement environ 30 minutes par jour, mais bénéficient également d'un flux de travail nettement plus efficace. Les processus automatisés, la gestion précise des stocks et les décisions rapides basées sur des données contribuent tous à des gains de temps importants et à une meilleure qualité de travail.

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Notre IA reconnaît les articles en rupture de stock trop tôt et augmente automatiquement la quantité commandée. Il en résulte une gestion des stocks optimisée. La reconnaissance automatique des articles en rupture de stock trop tôt et l'ajustement ultérieur des quantités commandées contribuent à augmenter les ventes.

1. Détecter les articles en rupture de stock

Notre IA analyse en permanence les données relatives aux ventes, aux commandes et au gaspillage alimentaire en temps réel et identifie les tendances qui indiquent une forte demande ou une augmentation inattendue des ventes d'articles spécifiques. Lorsqu'un produit se vend rapidement, cela indique que la demande est plus élevée que prévu.

2e Ajustement automatique de la quantité de commande

Dès que l'IA détermine qu'un article est épuisé prématurément, elle ajuste automatiquement la quantité commandée. Les systèmes sont configurés pour prendre en compte les données historiques des ventes, les fluctuations saisonnières et les tendances actuelles. Cela garantit que la quantité commandée pour les articles en demande est augmentée afin de ne pas manquer les ventes futures. La disponibilité constante de produits populaires permet d'éviter les pertes de ventes dues à des étagères vides.

3e Éviter les surcommandes

Dans le même temps, l'IA empêche les entreprises de constituer des stocks inutilement importants. En augmentant uniquement la quantité commandée qui répond à la demande prévue, cela minimise le risque d'augmentation inutile des stocks. Cela crée un équilibre entre une disponibilité suffisante des marchandises et un stockage efficace.

4e Optimisation de l'entreposage

Les systèmes basés sur l'IA contribuent également à l'efficacité de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. En ajustant de manière optimale les quantités commandées, le risque non seulement de rupture de stock mais également de surcommandes est réduit. En conséquence, les coûts de stockage sont réduits et les marges sont améliorées. Dans le même temps, la satisfaction des clients est accrue, car les produits souhaités sont toujours disponibles.

5e Réactions rapides aux évolutions du marché

Un autre avantage de nos solutions de gestion des stocks basées sur l'IA est leur capacité à réagir rapidement. Les systèmes identifient rapidement les changements de comportement d'achat, qu'ils soient dus à des effets saisonniers, à des promotions ou à des influences externes inattendues. Cela signifie que les entreprises peuvent réagir de manière flexible à ces changements sans intervention humaine.

Dans l'ensemble, cette optimisation des processus de commande et de production entraîne une augmentation significative du chiffre d'affaires, car les entreprises travaillent plus efficacement, répondent plus rapidement à la demande et gèrent les stocks de manière plus judicieuse.

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Oui, les évaluations de la valeur ajoutée de l'IA sont fournies de manière exhaustive à la fois pendant la phase pilote et pendant la coopération à long terme. Notre objectif est de vous donner à tout moment un aperçu transparent des résultats et des effets de l'intelligence artificielle (IA) sur votre entreprise.

1. Phase pilote : réunions et analyses hebdomadaires

Pendant la phase pilote de 4 à 6 semaines, nous vous offrons la possibilité de tenir des réunions hebdomadaires. Au cours de ces sessions, nous discuterons ensemble des prévisions basées sur l'IA afin de vous permettre de comprendre clairement comment les prédictions sont faites et quels facteurs y jouent un rôle. Nous attachons également une grande importance à vous présenter en détail l'évolution des ventes et des déchets alimentaires et des retours.
Ces réunions hebdomadaires ne sont pas seulement utilisées pour évaluer la valeur ajoutée de l'IA, mais également pour obtenir des commentaires de votre part afin de procéder à d'éventuels ajustements pour répondre aux besoins spécifiques de votre organisation. Nous pouvons ainsi nous assurer que les solutions basées sur l'IA sont parfaitement adaptées à vos besoins et offrent un maximum d'avantages.

2e Collaboration à long terme : tableau de bord Power BI

Grâce à une coopération à long terme, nous allons encore plus loin. Vous avez accès à un Interface Power BI, spécialement conçu pour vous donner un aperçu complet de la puissance de l'IA. Power BI est un puissant outil d'analyse qui vous permet d'évaluer et de visualiser les données de manière indépendante. Cela vous donne la possibilité de suivre à tout moment les tendances des ventes, les taux de retour et d'autres chiffres clés pertinents.

À l'aide du tableau de bord, vous pouvez analyser différentes périodes, examiner en détail des catégories ou des produits spécifiques et ainsi comprendre exactement comment l'IA affecte votre entreprise. Il vous permet également d'identifier les tendances et de prendre des décisions éclairées sur la base de ces données. Vous n'avez pas à attendre des rapports externes, mais vous avez accès à tout moment à des données actuelles et historiques pertinentes.

3e Avantages des évaluations

En fournissant des évaluations régulières et en utilisant Power BI, nous vous garantissons une transparence totale en ce qui concerne la valeur ajoutée de l'IA. Vous pouvez clairement voir comment les prévisions affectent vos chiffres de vente, comment le gaspillage alimentaire et les retours sont réduits, et quels produits bénéficient en particulier de l'optimisation des stocks basée sur l'IA. Cette base de prise de décision basée sur les données vous aide non seulement à accroître l'efficacité opérationnelle, mais également à prendre des décisions stratégiques à long terme.

Tant pendant la phase pilote que pendant la coopération à long terme, nous veillons à ce que vous obteniez un aperçu complet de la valeur ajoutée de l'IA grâce à des évaluations complètes. Pendant la phase pilote, nous vous guidons activement lors de réunions hebdomadaires et, grâce à un partenariat à long terme, vous disposez d'un tableau de bord Power BI qui vous permet d'accéder aux données pertinentes à tout moment.

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Notre solution basée sur l'IA se distingue de la concurrence en raison de plusieurs facteurs déterminants. Dans le secteur de la boulangerie en particulier, nous avons obtenu les meilleures prévisions et les meilleurs résultats lors de tests parallèles avec d'autres fournisseurs, ce qui a permis de mesurer directement nos performances par rapport à nos concurrents. Cela montre que notre technologie fonctionne de manière plus précise et plus efficace, en particulier dans un secteur qui se caractérise souvent par de nombreuses particularités et fluctuations.

1. Précision optimale des prévisions

L'une des principales différences par rapport à nos concurrents est la précision exceptionnelle de nos prévisions. Nous avons participé à des tests dans différentes boulangeries où nos prévisions en matière de planification de la demande ont obtenu les meilleurs résultats. La précision des prévisions de notre solution est de 95 %. Concrètement, cela signifie que notre IA peut prédire exactement quelle quantité et quels produits sont nécessaires à quel moment. Cela permet de réduire les stocks excédentaires tout en évitant les goulots d'étranglement. Cette précision entraîne une augmentation significative de l'efficacité et des réductions de coûts dans les entreprises, ce qui a un effet positif direct sur les ventes et les marges bénéficiaires.

2e Processus de commande entièrement automatisé

Un autre argument de vente unique est la possibilité d'automatiser l'ensemble du processus de commande grâce à notre solution. Si nécessaire, vos employés n'ont plus à intervenir manuellement dans le processus de commande : l'IA gère entièrement les quantités commandées en fonction des prévisions calculées. Cela permet non seulement de gagner un temps considérable au personnel, mais également d'éliminer les erreurs humaines lors de la planification des commandes. Alors que de nombreux concurrents ne fournissent que des prévisions, nous proposons une automatisation complète, ce qui facilite grandement le travail quotidien.

3e Solutions spécifiques à l'industrie

Nos solutions ont été développées en étroite collaboration avec des boulangeries, des restaurateurs et des détaillants alimentaires, afin de pouvoir couvrir presque tous les cas particuliers spécifiques à l'industrie. Notre logiciel a été spécialement adapté aux exigences des industries. Cette spécialisation approfondie nous permet de fournir des solutions nettement plus précises et pertinentes que celles de nos concurrents, qui proviennent souvent d'autres secteurs.

4e Flexibilité et adaptabilité

Parce que notre solution a été développée spécifiquement pour les besoins des industries, nous sommes en mesure de procéder à des ajustements individuels pour répondre aux exigences spécifiques de chaque entreprise. Les solutions initialement développées pour d'autres industries n'ont souvent pas cette flexibilité.

Nous nous distinguons de nos concurrents grâce à une précision prédictive précise, à l'automatisation complète du processus de commande et à notre spécialisation sectorielle dans les boulangeries, les restaurateurs et les détaillants alimentaires. Notre solution a été développée spécifiquement pour répondre aux exigences de ces industries. Grâce à notre étroite collaboration avec des experts du secteur et à notre capacité à couvrir presque tous les cas particuliers spécifiques à l'industrie, nous proposons une solution sur mesure, puissante et entièrement automatisée qui se démarque clairement des solutions standard de la concurrence.

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Foodforecast offre de nombreux avantages à votre entreprise. Voici les principales raisons pour lesquelles vous devriez utiliser nos solutions d'IA :

Planification efficace des ventes: Avec une précision des prévisions de plus de 95 %, notre intelligence artificielle établit des prévisions précises sur vos besoins alimentaires. Cela vous permet d'éviter les stocks excédentaires et de minimiser les goulots d'étranglement, ce qui se traduit par une réduction du gaspillage alimentaire et des coûts.

Économies de coûts: En optimisant votre inventaire et en réduisant la surproduction, vous pouvez réaliser d'importantes économies. Foodforecast vous permet de ne commander que les quantités dont vous avez réellement besoin, évitant ainsi des dépenses inutiles.

gain de temps: nous automatisons jusqu'à 100 % les tâches manuelles et fastidieuses du processus de commande et de production, afin que vous et votre équipe puissiez vous concentrer sur d'autres aspects importants de votre activité. L'intégration simple et l'interface utilisateur intuitive rendent l'utilisation de notre solution d'IA facile et efficace.

Nouveau potentiel de vente : En optimisant votre planification des ventes, de nouveaux potentiels de vente sont également générés, car vous évitez de vendre certains articles trop tôt. Cela vous permet d'augmenter votre chiffre d'affaires jusqu'à 11 %.

durabilité: Grâce à notre solution d'IA, le gaspillage alimentaire est réduit jusqu'à 30 %. Cela signifie que votre entreprise devient non seulement plus durable, mais qu'elle économise également des ressources et des coûts liés à l'élimination et à la production des aliments qui doivent être jetés à la fin de la journée.

Amélioration de la satisfaction des clients : En établissant des prévisions précises, vous pouvez vous assurer qu'il y a toujours suffisamment de stocks pour répondre aux besoins de vos clients. Cela augmente la satisfaction des clients et renforce leur fidélité.

Adaptabilité : Foodforecast est flexible et peut être adapté aux besoins et exigences spécifiques de votre entreprise. Que vous possédiez une boulangerie avec plus de 100 succursales ou un restaurant avec 10 succursales, nous proposons des solutions sur mesure.

En utilisant Foodforecast, vous pouvez non seulement augmenter votre efficacité opérationnelle, mais également apporter une contribution positive à la durabilité et accroître la satisfaction de vos clients.

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Notre solution d'IA est rentable presque immédiatement, car notre intelligence artificielle est immédiatement prête à être utilisée grâce à l'apprentissage des données historiques. Cela signifie que les entreprises n'ont pas à passer par de longues périodes de formation ou par de longues phases de mise en œuvre pour bénéficier des avantages de la solution.

Il s'agit d'un avantage décisif de notre solution d'IA, car l'IA a déjà appris comment se comportent les ventes sur la base de données historiques. Les données historiques sont utilisées pour entraîner l'IA, établir des prévisions précises sur la demande de biens et créer des analyses. Les utilisateurs peuvent ainsi bénéficier immédiatement des informations obtenues grâce à ces analyses.

En outre, la solution permet d'identifier des tendances et des modèles qui auraient pu passer inaperçus auparavant. Cela peut permettre de prendre des décisions plus rapidement, ce qui entraîne une augmentation immédiate des ventes.

Un autre aspect qui contribue à une rentabilité immédiate est l'interface conviviale et la facilité d'utilisation intuitive de la solution. Par conséquent, les employés n'ont guère besoin de temps pour se familiariser avec le logiciel. La formation est généralement courte et efficace, ce qui signifie que l'équipe est rapidement opérationnelle pour tirer parti de la solution.

La rentabilité immédiate se reflète également dans la capacité à utiliser les ressources de manière plus efficace. Grâce à une planification précise des ventes, les entreprises peuvent éviter les stocks excédentaires, réduire les coûts d'inventaire et améliorer l'efficacité de leurs chaînes d'approvisionnement.

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Chez foodforecast, nous proposons non seulement une solution logicielle en tant que service (SaaS) de classe mondiale, mais également une assistance et un support complets pour vous permettre de tirer le meilleur parti de notre plateforme. Notre engagement en faveur de votre satisfaction commence dès la mise en œuvre et se poursuit tout au long de la durée de vie de nos services.

Mise en œuvre complète

La première étape de notre assistance est la mise en œuvre fluide de notre solution dans vos systèmes de gestion des stocks et de caisse existants. Notre équipe d'experts s'occupe de tout et veille à ce que l'intégration soit fluide et efficace.

Assistance 24 h/24 et 7 j/7 et assistance continue

Un élément central de notre modèle SaaS est notre support 24 heures sur 24. Quelle que soit l'heure du jour ou de la nuit, notre équipe d'assistance est disponible pour répondre aux questions et résoudre les problèmes. Nous sommes conscients que des défis urgents peuvent survenir dans l'industrie alimentaire, c'est pourquoi nous sommes toujours prêts à vous aider rapidement et efficacement.

Temps de réponse rapides : Notre équipe est formée pour traiter rapidement les demandes afin de minimiser les temps d'arrêt et de garantir le bon fonctionnement de vos systèmes.

Assistance individuelle : La satisfaction de nos clients est notre priorité absolue. Notre équipe d'experts, forte de plus de 10 ans d'expérience en IA, vous aidera lors de l'introduction de Foodforecast et lors des opérations en cours. UNE contact personnel prend toujours soin de vos préoccupations.

Maintenance et mises à jour proactives: Outre un support réactif, nous proposons également une maintenance proactive et des mises à jour régulières de notre logiciel. Cela inclut :

• Mises à jour automatiques : notre logiciel est régulièrement mis à jour pour intégrer de nouvelles fonctionnalités et améliorations et pour corriger les failles de sécurité. Ces mises à jour sont fournies automatiquement sans interrompre vos opérations.
• Surveillance des systèmes : nous surveillons en permanence les performances de nos systèmes afin d'identifier et de résoudre les problèmes potentiels à un stade précoce avant qu'ils n'aient un impact sur vos opérations.

Conseil et optimisation

Notre engagement ne s'arrête pas au support technique. Nous proposons également des conseils stratégiques pour vous aider à exploiter tout le potentiel de nos solutions d'IA. Cela inclut :

• Analyse des données et rapports : nous vous fournissons des rapports interactifs à partir des données générées par notre plateforme, afin que vous puissiez prendre de meilleures décisions commerciales en toute connaissance de cause.

• Optimisation des processus : nos experts travaillent avec vous pour améliorer en permanence vos processus métier et les rendre plus efficaces.

Partenariat à long terme

Nous ne nous considérons pas seulement comme un fournisseur de logiciels, mais aussi comme un partenaire à long terme pour votre réussite. Notre relation avec nos clients est basée sur la confiance et une collaboration continue. Nous nous efforçons toujours d'améliorer notre service et de nous adapter à l'évolution de vos besoins.

Grâce à notre assistance complète et à notre assistance 24h/24 et 7j/7, nous veillons à ce que vous receviez une assistance optimale à tout moment. Notre objectif n'est pas seulement de vous proposer un puissant logiciel d'IA, mais également le meilleur service afin que vous puissiez vous concentrer sur votre cœur de métier.

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Notre solution est conçue pour réduire de manière significative la charge dans plusieurs domaines sensibles aux coûts et pour permettre aux entreprises de fonctionner de manière économique sur le long terme. Les économies de coûts concernent quatre domaines clés en particulier : les dépenses de personnel, le gaspillage alimentaire, la logistique et l'entreposage. Voici un aperçu de la façon dont ces économies se représentent réellement :

1. frais de personnel
   Grâce à notre solution d'IA, la charge de travail est considérablement réduite. Les tâches manuelles sont automatisées et les processus sont optimisés, ce qui réduit les besoins en ressources humaines dans le domaine de la planification des commandes et de la production. Cela signifie que les travailleurs peuvent être déployés ailleurs ou, selon la structure de l'entreprise, les coûts de personnel peuvent être réduits. L'utilisation de processus automatisés et numérisés permet de travailler plus précisément et plus rapidement, ce qui réduit également le taux d'erreur et augmente l'efficacité. Les entreprises bénéficient ainsi à long terme d'un déploiement de personnel optimisé et d'une réduction des coûts de main-d'œuvre.
2. Déchets alimentaires
   Notre solution réduit le gaspillage alimentaire à plusieurs niveaux. Grâce à notre technologie d'IA unique, seule la quantité de nourriture réellement requise est achetée et stockée. De cette manière, les stocks excédentaires qui devraient être éliminés ultérieurement peuvent être évités. Grâce à cette planification ciblée de la demande, les entreprises réalisent des économies importantes sur les coûts liés au gaspillage alimentaire tout en apportant une contribution positive à l'environnement.
3. logistique
   La gestion efficace et l'optimisation des processus logistiques permettent également de réduire les coûts. Notre solution permet de coordonner les quantités commandées et les intervalles de livraison, réduisant ainsi les itinéraires et les coûts de transport. L'optimisation des processus de livraison signifie moins de cycles à vide et une meilleure utilisation des moyens de transport. De cette manière, les coûts logistiques peuvent être considérablement réduits, ce qui est particulièrement avantageux pour les entreprises ayant un débit de marchandises élevé.
4. entreposage
   L'optimisation de l'entreposage permet également de réduire les coûts. Grâce à nos prévisions de ventes précises, les entreprises savent exactement ce qui est vendu et à quel moment et peuvent ajuster leur inventaire en conséquence, réduisant ainsi les stocks excédentaires et les besoins en espace. En réduisant l'espace de stockage et en optimisant l'utilisation des espaces de stockage, il est possible de réduire les coûts non seulement pour le fonctionnement de l'entrepôt, mais également pour l'infrastructure de l'entrepôt, telle que l'énergie ou la maintenance. Les entreprises peuvent ainsi réduire leur capital d'inventaire et mettre en place une structure d'inventaire plus efficace et rentable.

En résumé, notre solution aide les entreprises à maximiser leur efficacité dans ces domaines tout en réduisant considérablement les coûts dans tous les domaines ci-dessus. Les économies réalisées ont non seulement un effet positif à court terme, mais améliorent également durablement la stabilité financière de l'entreprise.

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Non, en tant que client, la création de l'interface avec votre système ERP est gratuite. Tous les coûts associés au développement, à l'adaptation et à la mise en œuvre de l'interface sont entièrement couverts par nos soins. Cela s'applique à la fois à la création initiale et aux ajustements ultérieurs qui pourraient être nécessaires dans le cadre de mises à jour ou d'extensions du système.

Pourquoi nous prenons en charge les frais
L'échange transparent de données entre le système FoodForecast et votre système ERP existant constitue un élément central de notre solution. Nous sommes convaincus que la réussite de l'intégration ne doit pas être entravée par des charges financières supplémentaires pour les clients. Notre objectif est de vous permettre de démarrer le plus facilement possible et de faire en sorte que notre solution puisse être intégrée à vos processus existants rapidement et sans investissement supplémentaire.

En prenant en charge les coûts de création de l'interface, nous voulons vous donner l'assurance que la mise en œuvre est non seulement fluide sur le plan technique, mais qu'elle est également rentable sur le plan économique. Cela vous permet de vous concentrer pleinement sur l'optimisation de vos processus sans avoir à vous soucier des coûts supplémentaires.

Comment fonctionne l'intégration ?
Notre équipe expérimentée prend en charge l'ensemble du processus de création d'interface, de l'analyse de votre infrastructure ERP existante à la mise en œuvre complète. Nous travaillons en étroite collaboration avec vous pour garantir que toutes les données pertinentes sont transférées de manière fluide entre votre système ERP et le système de prévisions alimentaires. Ce faisant, nous prenons en compte les exigences spécifiques et adaptons l'interface individuellement à vos besoins. Cette approche personnalisée garantit que l'intégration est à la fois efficace et adaptée.

Pas de frais cachés
Un autre point important est qu'il n'y a pas de frais cachés. La mise en œuvre de notre solution est totalement gratuite pour vous, quelle que soit la complexité ou l'ampleur des ajustements à apporter à votre système ERP. Même après l'intégration, il n'y a pas de frais supplémentaires pour la maintenance ou l'exploitation de l'interface. Tous les travaux nécessaires dans le cadre de la mise en œuvre ou des futures mises à jour sont inclus dans notre service.

Avantages à long terme d'une solution intégrée
L'intégration du système de prévisions alimentaires dans votre ERP vous permet d'automatiser et d'optimiser vos processus de commande et de production. L'échange direct de données élimine les saisies manuelles et les sources potentielles d'erreur, ce qui vous permet d'économiser du temps et de l'argent. Cette augmentation de l'efficacité est renforcée par la mise en œuvre gratuite et vous permet de commencer à utiliser notre solution rapidement et en douceur.

La création de l'interface avec le système ERP est totalement gratuite pour vous en tant que client. Toutes les dépenses associées, du développement à la mise en œuvre, sont à notre charge. Notre objectif est de vous proposer une solution simple et économiquement intéressante qui s'intègre parfaitement à vos processus existants et permet des gains d'efficacité à long terme.

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Le fait qu'une commande soit déclenchée automatiquement par le fournisseur dépend du type d'intégration entre votre système de caisse et le système de gestion des stocks, ainsi que des paramètres et des processus que vous utilisez dans votre entreprise.

Processus standard : intégration au système de gestion des stocks

Lorsque votre système de caisse est entièrement intégré au système de gestion des stocks, le transfert des données prévisionnelles et des suggestions de commande qui en découlent est généralement fluide. Ces suggestions de commande sont générées dans le système de gestion des stocks et peuvent être récupérées via le système de caisse. Ici, vous avez la possibilité de passer des commandes directement via la caisse enregistreuse. Ce processus est particulièrement utile pour les petites succursales ou les magasins qui n'ont pas de structure de commande complexe. En déclenchant la commande directement via la caisse enregistreuse, le processus est rendu efficace et les coûts administratifs sont minimisés.

Déclenchement automatique des commandes

Dans de nombreux cas, le système de gestion des stocks peut être configuré de manière à ce que les commandes soient automatiquement déclenchées par le fournisseur dès que certaines conditions sont remplies. Ces conditions peuvent être basées sur divers facteurs, tels que les quantités minimales de commande, les niveaux de stock ou des prévisions de ventes spécifiques. Si ces conditions sont remplies, la commande est transmise directement au fournisseur sans intervention manuelle. Cette automatisation réduit les tâches administratives et garantit que votre entrepôt est toujours approvisionné de manière optimale.

Alternative : utiliser notre plateforme de commande

Afin de rendre le processus de commande plus flexible et indépendant de l'infrastructure de la caisse, nous proposons également notre propre plateforme de commande. Cette plateforme vous permet de déclencher des commandes indépendamment du paiement via un appareil connecté à Internet tel qu'un smartphone, une tablette, un ordinateur portable ou un ordinateur. Grâce à cette solution, vous pouvez consulter, ajuster et soumettre manuellement les commandes avant qu'elles ne soient envoyées au fournisseur. Cela vous permet de mieux contrôler le processus de commande et d'éviter les erreurs qui pourraient survenir à la suite de déclencheurs automatiques.

L'activation automatique des commandes est donc possible, mais elle dépend largement des configurations système et des processus spécifiques de votre entreprise. Si certaines entreprises bénéficient de l'efficacité de l'activation automatique, d'autres préfèrent le contrôle fourni par les commandes manuelles via notre plateforme de commande. En fin de compte, nous vous proposons des solutions flexibles qui peuvent être adaptées à vos besoins individuels afin de rendre le processus de commande aussi efficace et fluide que possible.

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Notre système est conçu pour réagir de manière dynamique et flexible aux changements de gamme de produits afin de garantir que vos données d'inventaire sont toujours à jour et exactes. Grâce à l'interface fluide de votre système de gestion des stocks, nous recevons chaque jour les informations nécessaires sur l'évolution de votre gamme de produits. Ces informations sont automatiquement intégrées à notre système, ce qui élimine les efforts manuels et augmente considérablement l'efficacité.

Intégration automatique des données

La synchronisation avec votre système de gestion des stocks nous permet de disposer à tout moment de données actualisées sur votre gamme de produits. Dès qu'un article est ajouté, modifié ou supprimé, ces informations sont automatiquement collectées et mises à jour dans notre système. Cela garantit que seuls les produits actuellement disponibles apparaissent. Si de nouveaux produits sont ajoutés à la gamme, notre intelligence artificielle peut calculer les prévisions dès le premier jour et le point de données.

Les avantages de l'automatisation

Gain de temps : en mettant automatiquement à jour vos données d'inventaire, vous gagnez un temps précieux que vous pouvez utiliser ailleurs.

Réduction des erreurs : la maintenance manuelle des données est sujette à des erreurs. Notre solution automatisée minimise le risque d'erreurs qui pourraient survenir.

Flexibilité et adaptabilité

Notre système est conçu de manière à pouvoir répondre de manière flexible aux différentes exigences. Que vous proposiez des articles saisonniers, que vous proposiez des promotions spéciales ou que vous proposiez régulièrement de nouveaux produits, notre solution s'adapte à vos besoins. Nous avons développé notre intelligence artificielle avec des experts des secteurs de la boulangerie et de la restauration ainsi que des détaillants alimentaires et connaissons donc les spécificités de ces industries.

facilité d'utilisation

L'intégration et l'utilisation de notre système sont simples et conviviales. Après la configuration initiale par foodforecast, l'échange de données entre votre système de gestion des stocks et notre plateforme s'effectue automatiquement en arrière-plan, sans aucune action supplémentaire de votre part. Cela vous permet de vous concentrer sur votre cœur de métier pendant que nous maintenons vos données à jour.

Assistance et ajustements

Si vous avez besoin d'exigences ou d'ajustements particuliers, notre équipe expérimentée est à votre disposition. Nous travaillons en étroite collaboration avec vous pour nous assurer que notre système est parfaitement adapté à vos besoins individuels.

En prenant automatiquement en compte les modifications de la gamme de produits, nous garantissons une qualité et une rapidité élevées des données, ce qui se traduit en fin de compte par une efficacité et une satisfaction client accrues. Vous pouvez ainsi être sûr que votre gamme de produits est toujours correctement affichée et que vous pouvez réagir de manière flexible aux changements à tout moment.

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Si un article est mis en vente, cela peut avoir un impact significatif sur la quantité commandée. La demande pour un article augmente généralement lorsqu'il est proposé à un prix réduit, car les clients utilisent souvent ces offres pour bénéficier de conditions plus favorables. Dans ce contexte, il est essentiel que les informations relatives à une offre existante soient transmises au système rapidement et précisément afin de permettre une planification appropriée des commandes.

Dans votre cas particulier, nous avons deux options différentes pour transmettre des informations sur l'offre d'un article à notre système :

1. Transfert automatique via votre système de gestion des stocks (système ERP) :
   Si votre entreprise utilise un système de gestion des stocks, les informations indiquant qu'un article est en vente peuvent être automatiquement transmises à notre système. Dans ce cas, l'IA reconnaît immédiatement l'offre et ajuste les prévisions relatives aux quantités commandées en conséquence. L'IA prend en compte la période d'approvisionnement et s'attend à une augmentation de la demande sur la base de données historiques et d'algorithmes. En conséquence, elle augmente la quantité de commandes prévue pour cette période afin d'éviter les goulots d'étranglement et les ruptures de stock. Cette procédure automatisée est particulièrement efficace car elle fonctionne rapidement et sans intervention manuelle.
2. Transmission manuelle des informations relatives à l'offre :
   S'il n'est pas possible de transférer automatiquement les données de l'offre, il est possible de nous envoyer ces informations manuellement, par exemple par e-mail ou dans un autre format. Dans ce cas, les informations sont saisies dans le système par notre équipe afin que l'IA puisse également y accéder. Dans ce scénario également, la quantité commandée est augmentée pendant la période d'approvisionnement afin de répondre à l'augmentation de la demande attendue.

Dans les deux cas, l'ajustement par l'IA de la prévision de la quantité de commande garantit que vos niveaux de stock sont adaptés de manière optimale à la phase d'offre. La quantité commandée est donc généralement augmentée de manière significative pour couvrir l'augmentation des ventes pendant la période d'offre. Cette approche minimise le risque de problèmes d'approvisionnement et garantit que vous avez suffisamment de marchandises en stock pour répondre à la demande.

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Les commandes spéciales sont des demandes spéciales de clients qui vont au-delà du volume de commande normal ou qui ont des exigences particulières. Le traitement de ces commandes nécessite une attention particulière afin de garantir que les deux processus internes restent efficaces et que les exigences des clients sont satisfaites de la meilleure façon possible.

Enregistrement des commandes spéciales

Idéalement, les commandes spéciales sont enregistrées et gérées séparément. Cela signifie qu'ils ne sont pas simplement intégrés dans les commandes régulières, mais qu'ils sont traités comme des articles distincts. La saisie séparée garantit que ces commandes peuvent être clairement différenciées des commandes habituelles. Cette approche minimise le risque d'erreurs, telles que les surcommandes involontaires, et permet un suivi précis.

Ajustements apportés à la plateforme de commande

Notre plateforme de commande propose une fonction permettant de mémoriser les raisons des modifications de commande. Si une commande spéciale est reçue ou si une commande existante est modifiée à la suite d'une demande spéciale, cette modification peut être motivée. De cette manière, tous les écarts par rapport au processus de commande normal sont documentés. Cette documentation est cruciale pour la traçabilité et la transparence, en particulier lorsqu'il s'agit d'analyser les modifications apportées aux commandes passées ou de pouvoir répondre rapidement et efficacement aux demandes de renseignements.

Implications pour les prévisions et les analyses basées sur l'IA

Nos systèmes de prévisions basés sur l'IA ne prennent généralement pas en compte les commandes spéciales. Cela présente l'avantage que les commandes exceptionnelles, appelées « valeurs aberrantes », ne faussent pas les prévisions générales. Ces valeurs aberrantes pourraient sinon entraîner des prévisions inexactes qui pourraient avoir un impact négatif sur les commandes futures et les niveaux de stocks. En omettant délibérément ces données, la précision prédictive reste élevée et des décisions de commande fondées peuvent être prises.

Le traitement des commandes spéciales nécessite une planification minutieuse et une documentation précise. En saisissant les commandes séparément et en enregistrant les raisons des modifications de commande sur notre plateforme, nous veillons à ce que toutes les commandes soient traitées de manière efficace et transparente. Dans le même temps, l'exactitude de nos systèmes de prévision est garantie en excluant délibérément les commandes spéciales. Cela nous permet à la fois de répondre à des demandes spéciales et de maintenir l'efficacité et la fiabilité de nos processus de commande.

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La différence entre la prévision des ventes et les articles commandés réside dans la manière dont les données sont collectées et traitées. En principe, nous pouvons établir des prévisions à la fois au niveau des ventes et des articles de commande, mais les processus sous-jacents et le type d'utilisation diffèrent en fonction du type d'article. À cette fin, nous proposons deux produits spécifiques : « l'optimisation des commandes basée sur l'IA » pour les articles de commande et le « plan de production basé sur l'IA » pour les articles en vente.

Prévisions pour les articles de commande (« Optimisation des commandes basée sur l'IA ») :
Les prévisions au niveau des articles de commande sont basées sur les volumes de vente réels de tous les articles de vente associés. Ce type de prévision nécessite une cartographie précise entre les ventes et les articles commandés afin de garantir que les quantités correctes d'articles commandés sont commandées. Les pâtons tels que les petits pains tranchés en sont un exemple. Ces pâtons ne sont pas seulement vendus sous forme de simples petits pains tranchés, mais sont également transformés en d'autres produits tels que des petits pains au fromage ou aux graines de pavot ou même des snacks. Sans établir de correspondance entre les articles vendus et les articles commandés, les prévisions ne prendraient en compte que les chiffres de vente des petits pains tranchés, ce qui se traduirait par un approvisionnement insuffisant en pâtons.

La cartographie garantit que l'ensemble du volume des ventes des différents articles fabriqués à partir des pâtons est inclus dans les prévisions de commande. Cela vous donne un calcul exact des matières premières nécessaires, ce qui évite les goulots d'étranglement des stocks et augmente l'efficacité.

Prévision des articles de vente (« plan de production basé sur l'IA ») :
Une prévision distincte est créée pour les articles en vente, qui est basée directement sur les données de vente du produit final concerné. Il s'agit de prévoir le nombre d'unités d'un produit particulier qui seront vendues à l'avenir sur la base des données historiques des ventes, des tendances saisonnières et d'autres facteurs d'influence. Cette prévision est particulièrement importante pour planifier la production et les niveaux de stocks afin de toujours disposer de suffisamment de marchandises pour répondre à la demande.

La principale différence réside donc dans le fait que les prévisions pour les articles de commande prennent en compte les chiffres de vente de plusieurs articles de vente afin de déterminer avec précision la quantité de commande requise, tandis que les prévisions pour les articles en vente se concentrent sur les produits finis vendus directement au client. Les deux approches se complètent et contribuent à garantir une planification efficace des stocks afin d'éviter les goulots d'étranglement et la surproduction.

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Vous pouvez y répondre individuellement en fonction de vos besoins, car nous sommes flexibles dans la fourniture de prévisions en fonction de vos besoins. Cependant, les prévisions sont généralement fournies jusqu'à 14 jours à l'avance par défaut. Les prévisions sont mises à jour quotidiennement pour s'assurer qu'elles sont toujours basées sur les informations les plus récentes et offrent donc un haut niveau de précision. Ainsi, les fluctuations saisonnières, les tendances actuelles ou les variations à court terme de la demande peuvent être prises en compte de manière optimale.

Flexibilité dans la fourniture de prévisions
La fourniture exacte des prévisions est adaptée à vos intervalles de commande. Par exemple, si vous commandez tous les lundis pour une livraison le mercredi, les prévisions correspondantes sont fournies de manière à être disponibles en temps utile. Dans ce cas, les prévisions pour le mercredi dans la nuit du dimanche au lundi seraient mises à jour et fournies. Vous y trouverez toutes les informations nécessaires pour préparer la commande le lundi matin.

Mises à jour quotidiennes pour une précision maximale
La mise à jour quotidienne des prévisions garantit la mise à jour des données. Ceci est important car des facteurs tels que l'évolution des conditions météorologiques peuvent jouer un rôle important dans la détermination de la demande. L'ajustement quotidien des prévisions vous permet de réagir de manière flexible et rapide aux changements et d'ajuster les quantités de vos commandes en conséquence.

Personnalisation pour répondre à vos besoins individuels
Outre la procédure standard, nous vous offrons la possibilité d'adapter les intervalles de livraison et l'étendue des prévisions individuellement à vos processus commerciaux. Par exemple, nous pouvons définir des périodes de prévision plus longues ou des intervalles spéciaux si cela est bénéfique pour votre entreprise.

Dans l'ensemble, notre service vise à vous fournir des prévisions exactement au moment où vous en avez besoin afin de garantir une planification optimale des commandes et une disponibilité des produits. Grâce à la flexibilité du déploiement et à la mise à jour régulière des prévisions, vous avez toujours accès à des données actualisées et pouvez ainsi planifier vos commandes de manière précise et efficace.

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La disponibilité de nos données prévisionnelles dépend largement du système de commande que vous utilisez. En gros, nous envoyons toujours les prévisions d'abord au système de gestion des stocks, car celui-ci sert d'unité de contrôle centrale pour les commandes.

Processus standard : transfert vers le système de gestion des stocks

Dans notre processus standard, nous importons les données prévisionnelles directement dans le système de gestion des stocks sous forme de suggestions de commande. Ces suggestions de commande sont basées sur diverses données, telles que les chiffres de vente antérieurs, les fluctuations saisonnières et d'autres facteurs pertinents. Le système de gestion des stocks traite ensuite ces suggestions et, si nécessaire, peut les envoyer aux caisses, en fonction de la configuration de votre système interne. Si votre système de caisse est intégré au système de gestion des stocks, les données prévisionnelles et les suggestions de commande qui en découlent peuvent également être récupérées aux caisses. Cela permet de déclencher des commandes directement via la caisse, ce qui peut être particulièrement avantageux pour les petites succursales ou les magasins dont les processus de commande sont moins complexes.

Alternative : utiliser notre plateforme de commande

Afin de rendre le processus de commande plus flexible et de le découpler de l'infrastructure de la caisse à long terme, nous proposons également notre propre plateforme de commande. Cette plateforme vous permet de passer des commandes directement via un appareil connecté à Internet, quelle que soit la date de paiement. Tout ce dont vous avez besoin est un smartphone, une tablette, un ordinateur portable ou un ordinateur pour accéder à cette plateforme. Les données prévisionnelles sont également fournies ici, et vous pouvez ajuster et confirmer directement les suggestions de commande.

Cette solution est particulièrement utile si vous souhaitez mieux contrôler le processus de commande ou si votre système de caisse ne prend pas en charge l'intégration directe avec le système de gestion des stocks. En outre, l'utilisation de notre plateforme peut contribuer à optimiser le processus de commande et à minimiser les sources d'erreur potentielles qui pourraient résulter de l'intégration de divers systèmes.

En résumé, la disponibilité de nos données prévisionnelles au moment du paiement dépend de la configuration de votre système de commande. Alors que les prévisions peuvent atteindre les caisses via le système de gestion des stocks dans le cadre du processus standard, nous proposons une alternative flexible avec notre propre plateforme de commande qui vous donne plus d'indépendance et de contrôle sur le processus de commande. Quelle que soit la solution que vous choisissez, notre objectif est de rendre le processus de commande aussi efficace et transparent que possible pour vous.

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Oui, les prévisions pour les nouveaux articles de la gamme peuvent être facilement fournies. Notre système est conçu de manière à pouvoir réagir de manière dynamique aux modifications de la gamme de produits sans nécessiter d'intervention manuelle supplémentaire. Cela se fait via une interface directe avec votre système de gestion des stocks, qui nous fournit quotidiennement des informations actualisées sur votre gamme de produits. Dès que de nouveaux articles sont ajoutés ou que des produits existants sont supprimés, cela est automatiquement enregistré et pris en compte lors de la préparation des prévisions.

Reconnaissance automatique des modifications apportées à la gamme de produits
L'interface entre notre système et votre système de gestion des stocks garantit que les modifications apportées à la gamme de produits sont enregistrées de manière fluide. Cela inclut à la fois l'ajout de nouveaux articles et la suppression de produits qui ne sont plus disponibles. Les informations relatives à ces modifications de la gamme de produits sont directement intégrées dans les calculs de notre IA, de sorte que vous recevez immédiatement des prévisions précises pour les nouveaux produits sans avoir besoin de configurations supplémentaires.

Comment sont établies les prévisions pour les nouveaux articles ?
Même si les données historiques sur les ventes ne sont pas encore disponibles pour les nouveaux articles, nous pouvons générer des prévisions fiables à l'aide de différentes méthodes. Par exemple, le système analyse des produits similaires et prend en compte les tendances saisonnières, l'évolution actuelle des ventes et d'autres facteurs pertinents. Ces approches basées sur les données permettent de fournir des prévisions précises pour les nouveaux articles dès le départ.

Avantages de l'intégration automatisée de la gamme de produits
En enregistrant et en tenant compte automatiquement des modifications de la gamme de produits, vous gagnez non seulement du temps, mais vous pouvez également être sûr que vos prévisions sont toujours basées sur les dernières informations. Cela minimise le risque d'erreur et garantit que les prévisions sont ajustées de manière continue et fiable.

Flexibilité et efficacité dans une plage dynamique
En particulier dans les secteurs dont la gamme de produits change fréquemment, comme le commerce alimentaire, il est essentiel de pouvoir réagir de manière flexible et rapide aux nouveaux produits. Notre système est conçu pour gérer cette dynamique et fournir des prévisions précises même en cas de changements de gamme de produits à court terme. Cela vous permet de garder le contrôle à tout moment et de prendre des décisions éclairées, même lorsque de nouveaux articles sont ajoutés à la gamme.

La prévision des nouveaux articles de la gamme de produits ne pose aucun problème et est entièrement automatisée. Grâce à l'interface de votre système de gestion des stocks, les changements de gamme de produits sont immédiatement identifiés et pris en compte dans les prévisions. Même avec une petite quantité de données historiques, nous pouvons créer des prévisions précises pour les nouveaux articles à l'aide de méthodes d'analyse intelligentes. Vous bénéficiez ainsi d'une solution qui non seulement réagit de manière flexible aux changements, mais qui reste également fiable et efficace, quelle que soit la dynamique de votre gamme de produits.

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Oui, vous pouvez classer vous-même les retours. Vous n'avez pas à compter sur nous pour apporter des modifications à la classification. Notre système vous offre une flexibilité totale pour ajuster les retours en fonction de vos besoins individuels et de vos exigences spécifiques.

Changements apportés à l'interface d'administration :
Dans l'interface d'administration de notre système, vous avez la possibilité de contrôler vous-même la classification des retours. Dans le menu Produits/Produits de boulangerie/Retours Vous pouvez ajuster la classification des retours individuellement pour chaque succursale. Cela vous donne la liberté de spécifier les articles spécifiques à la succursale à retourner et dans quelle quantité, en fonction de la situation des ventes ou des besoins en matière de stock.

Cela est particulièrement pratique car les dynamiques de vente peuvent varier d'une succursale à l'autre. Bien qu'il existe une forte demande pour un produit donné dans un secteur, il se peut qu'il fonctionne moins bien dans un autre. La possibilité d'ajuster la classification des retours séparément pour chaque succursale vous permet de toujours gérer le nombre optimal de retours et d'éviter des coûts de stockage inutiles et des stocks excédentaires.

Catégories de classification et flexibilité :
Vous avez la possibilité de classer les articles dans les catégories prédéfinies DEVRAIT, PEUT et AUCUN. Cette classification a une influence directe sur le calcul des quantités retournées :

• DEVRAIT : Articles qui devraient rester disponibles après l'heure de fermeture pour répondre à la demande.
• PEUT : Articles qui peuvent être disponibles en option mais qui ne doivent pas nécessairement être réorganisés.
• AUCUN : Articles qui ne doivent pas être retournés car il est préférable qu'ils soient épuisés avant l'heure de fermeture.

Ces catégories vous fournissent une structure claire et vous aident à réagir efficacement à l'évolution des ventes.

Pourquoi est-ce important ?
Une stratégie de retour optimisée est cruciale pour la réussite économique d'une boulangerie. Un trop grand nombre de retours entraîne des coûts inutiles et un excédent périssable, tandis que trop peu de retours comportent le risque de ne pas avoir suffisamment de biens disponibles. En ajustant vous-même la classification des retours, vous pouvez contrôler ce solde selon vos besoins. Cela vous permet de contrôler quand et où les retours sont nécessaires et quels articles ne doivent être retournés qu'en petites quantités ou pas du tout.

La classification des retours peut donc être ajustée de manière flexible et facile par vous-même. À l'aide de l'interface d'administration, vous pouvez modifier les paramètres au niveau de l'agence afin d'adapter au mieux votre stratégie de retours aux conditions de vente locales.

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Oui, vous pouvez ajuster manuellement les suggestions de commande. Notre solution est conçue pour vous offrir une flexibilité maximale. Vous pouvez consulter les suggestions de commande générées automatiquement et, si vous le souhaitez, les modifier manuellement. Le système est conçu de manière à permettre aux utilisateurs expérimentés et aux personnes sans connaissances techniques approfondies d'effectuer des ajustements rapidement et facilement.

L'expérience le montre : l'IA donne les meilleurs résultats dans la plupart des cas
Bien que vous ayez la possibilité de modifier les suggestions de commande, l'expérience montre que dans 9 cas sur 10, les suggestions générées par l'IA sont optimales. L'intelligence artificielle repose sur des analyses de données approfondies et prend en compte de nombreux facteurs tels que les chiffres de vente historiques, les fluctuations saisonnières, les tendances actuelles et d'autres facteurs d'influence pertinents. En utilisant des algorithmes avancés et un apprentissage continu, l'IA est capable de faire des prédictions plus précises.

Cela ne signifie pas que les réglages manuels soient fondamentalement superflus. Dans certains cas exceptionnels, tels que des promotions spéciales à court terme, des changements inattendus dans la chaîne d'approvisionnement ou une connaissance particulière du marché, il peut être utile de réviser les suggestions générées automatiquement. Néanmoins, nous avons constaté que l'IA saisit souvent les relations complexes mieux et plus rapidement, ce qui, dans la plupart des cas, se traduit par des quantités de commandes plus optimales.

Comment fonctionne le réglage ?
Si vous souhaitez tout de même effectuer des ajustements, c'est très simple. Vous pouvez consulter les quantités de commande suggérées directement dans l'interface utilisateur et les modifier à votre guise. L'interface utilisateur fournit une vue d'ensemble claire et des options de saisie faciles, de sorte que les ajustements peuvent être mis en œuvre en quelques clics. Dans le même temps, l'historique des changements reste compréhensible, ce qui permet une analyse transparente des effets.

Équilibre optimal entre automatisation et commande manuelle
Notre objectif est de vous offrir le meilleur équilibre possible entre automatisation et commande manuelle. Les suggestions de commande automatisées font le gros du travail à votre place et, dans la plupart des cas, fournissent des résultats précis et fiables. Dans le même temps, vous gardez le contrôle à tout moment et pouvez intervenir si nécessaire pour effectuer des ajustements spécifiques.

En résumé : Oui, vous pouvez ajuster les suggestions de commande, mais dans la plupart des cas, il est conseillé de se fier aux calculs précis effectués par l'IA, car la précision des prévisions est supérieure à 95 %. Vous bénéficiez ainsi de la combinaison d'une automatisation intelligente et d'une flexibilité individuelle.

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Oui, il est possible de « pousser » les articles de manière centralisée afin de contrôler les quantités à livrer de manière ciblée. Cette fonctionnalité vous permet d'augmenter efficacement la disponibilité des articles dans vos magasins, notamment lors des pics de demande attendus ou des promotions spéciales. Cela peut être mis en œuvre de deux manières principales : déterminer de manière centralisée la quantité à livrer et « envoyer » un retour manuel supplémentaire.

Détermination centralisée de la quantité à livrer :
Le moyen le plus simple et le plus efficace de centraliser un article est de stocker la quantité de livraison souhaitée directement via notre système central. Cela présente l'avantage de contrôler la quantité d'un article spécifique livré à vos magasins sans que les magasins concernés aient à intervenir manuellement. En particulier pour les articles les plus vendus ou lors de promotions spéciales, il est utile d'augmenter de manière proactive les volumes de livraison afin d'éviter les blocages. Grâce à ce contrôle central, vous pouvez vous assurer que chaque succursale est correctement approvisionnée en articles requis, en fonction des chiffres de vente locaux ou de vos objectifs stratégiques.

Poussée par retour manuel :
Une autre façon de pousser des objets est de contrôler cela via un retour manuel supplémentaire. Cela peut être utile si vous souhaitez disposer de quantités supplémentaires d'un article en magasin sans modifier le calendrier de livraison standard. Il peut arriver que la demande évolue à court terme ou que vous souhaitiez réagir à des circonstances locales spécifiques. Dans de tels cas, les retours manuels peuvent constituer une solution rapide et flexible. Ici aussi, l'ajustement est effectué de manière centralisée, de sorte que les succursales n'ont pas à procéder à des ajustements individuels.

Avantages de la « poussée » centralisée :
La possibilité de centraliser les articles vous donne, en tant qu'entreprise, une plus grande flexibilité et un meilleur contrôle sur la disponibilité de vos produits. Vous pouvez augmenter spécifiquement la disponibilité de certains articles dans tous les magasins ou dans certains magasins. Cela permet d'utiliser au mieux les opportunités de vente. Dans le même temps, l'entreposage est optimisé en évitant les excédents ou les sous-stocks.

Le centralisation des articles fournit un contrôle précieux pour garantir que vos magasins reçoivent toujours les bonnes quantités de produits, sans intervention manuelle compliquée. Vous pouvez le faire en définissant la quantité à livrer ou en ajoutant un retour manuel.

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Oui, il est possible de configurer les retours à destination de manière flexible et précise via notre interface de commande et/ou d'administration. Cette fonction vous permet d'adapter exactement la stratégie de retour à vos besoins. Vous pouvez définir le rendement cible en quantités et en pourcentages, individuellement pour chaque jour de la semaine, chaque article et chaque succursale. Cela vous donne un contrôle total sur les quantités retournées de vos marchandises.

Comment fonctionnent les retours à destination ?
Le retour à destination est basé sur une classification intelligente des articles en trois catégories : DEVRAIT, PEUT et AUCUN. Ces catégories influencent le calcul des quantités retournées, qui sont déterminées quotidiennement par notre système soutenu par l'IA, au niveau des articles et des succursales.

• Article cible : Ces articles devraient toujours être disponibles après l'heure de fermeture. L'IA calcule un retour qui garantit que ces articles sont toujours en stock pour garantir une disponibilité continue.
• Article KAN : Ces articles peuvent être disponibles ou non après l'heure de fermeture. Ici, le système permet une plus grande flexibilité, ce qui signifie qu'un retour est utile mais pas absolument nécessaire.
• Absence d'articles : Ces articles ne doivent pas être retournés car ils devraient être vendus dans leur intégralité avant l'heure de fermeture. Ici, la stratégie vise à épuiser ces articles afin de maintenir les stocks à un niveau bas.

Sur la base de cette logique, notre IA calcule de manière optimale les quantités retournées, de sorte que dans la plupart des cas, aucun ajustement manuel n'est nécessaire. Cependant, vous pouvez stocker manuellement les quantités retournées si nécessaire afin de répondre à des exigences spécifiques ou à l'évolution de la demande.

Ajustements individuels pour une plus grande flexibilité :
Les options de réglage pour les retours à destination vous offrent une flexibilité maximale. Vous pouvez ajuster les quantités retournées pour différents articles et magasins en fonction du jour de la semaine et d'autres facteurs. Par exemple, vous pouvez définir des quantités de retour plus élevées pour les jours où le chiffre d'affaires est élevé ou réduire les quantités de retour pour les jours les plus faibles afin d'éviter des coûts de stockage inutiles.

En combinant des options de calcul et d'ajustement manuel assistées par l'IA, notre système vous offre une solution efficace pour optimiser votre stratégie de retours et vos niveaux de stock.

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Oui, nous proposons une interface de commande conviviale spécialement développée, qui est fournie gratuitement en standard. Cette interface de commande a été spécialement développée pour rendre le processus aussi simple et efficace que possible pour nos clients sans recourir à des systèmes externes.

Avantages de l'interface de commande : Notre interface de commande est intuitive, de sorte que même les utilisateurs sans connaissances techniques préalables peuvent la gérer facilement. Le design clair et la navigation claire vous permettent de trouver en un coup d'œil les suggestions de commande par produit, groupe de produits et branche.

Ajustements et extensions individuels : Notre objectif est de fournir la meilleure expérience utilisateur possible à nos clients. C'est pourquoi nous sommes toujours ouverts aux suggestions d'amélioration et offrons la possibilité de les adapter individuellement à vos besoins. Si des fonctions ou des interfaces spécifiques sont requises, des extensions et des ajustements peuvent être intégrés. Cela permet d'adapter l'interface exactement aux besoins de votre entreprise.

Sécurité et confidentialité : Une attention particulière a également été portée à la sécurité lors du développement de l'interface de commande. La protection de vos informations personnelles et le respect des directives applicables en matière de protection des données sont notre priorité absolue.

Assistance et soutien : Si vous avez besoin d'aide pour utiliser l'interface de commande, notre service client est toujours disponible. Nos employés répondront à toutes vos questions concernant l'utilisation de l'interface de commande.

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Non, aucune connaissance préalable particulière n'est requise pour utiliser notre système. La prise en main est volontairement simple afin que vous puissiez commencer les travaux de prévision rapidement et facilement. Notre objectif est de rendre le processus aussi convivial que possible afin que vous puissiez vous concentrer sur votre cœur de métier sans avoir à vous familiariser avec des détails techniques complexes.

Facile à utiliser :
L'interface utilisateur et les fonctions de notre système sont intuitives et clairement structurées. Même sans connaissances informatiques approfondies, vous pouvez facilement visualiser, analyser et intégrer les données prévisionnelles dans vos processus de commande. Les fonctions les plus importantes sont conçues de manière à être accessibles en quelques clics, et l'évaluation des prévisions est automatisée. Cela signifie que vous n'avez pas à vous soucier du calcul manuel des quantités commandées ou des analyses de données complexes.

Soutenu par notre assistance 24 heures sur 24 :
En cas de questions ou de difficultés, un interlocuteur personnel est toujours disponible pour vous aider. Nous proposons une assistance complète, de la configuration initiale à l'utilisation quotidienne du système. Si nécessaire, notre équipe vous aidera également à adapter le système à vos besoins individuels et veillera à ce que tout fonctionne correctement.

Bref, vous n'avez pas besoin de connaissances préalables particulières. Notre système est conçu pour être facile à comprendre et à accéder à tous. En même temps, vous pouvez toujours compter sur notre équipe d'experts lorsque vous avez besoin d'aide. Ainsi, nous veillons à ce que vous puissiez travailler de manière optimale avec les prévisions dès le départ, sans longues périodes d'entraînement ni obstacles techniques.

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Oui, il est tout à fait possible d'exécuter notre IA en parallèle avec votre solution existante pour obtenir des valeurs comparatives. Dans ce cas, nous vous offrons la possibilité de tester gratuitement nos prévisions pendant une période de 4 à 6 semaines. Pendant cette période, vous pouvez comparer les prévisions de notre IA avec les résultats de votre solution existante et constater par vous-même la qualité de nos prévisions.

Comment fonctionne le test en parallèle ?
Dans le cadre de l'essai, nous vous fournirons notre solution d'IA gratuitement, sans aucun risque financier pour vous. Au cours de la phase pilote de 4 à 6 semaines, notre IA fonctionne en parallèle à votre solution existante. Vous pouvez comparer les prévisions que nous générons avec celles du système actuel en temps réel. Notre solution est flexible et peut être parfaitement intégrée à vos processus existants sans interruption ni complexité supplémentaire.

Que se passe-t-il après la phase pilote ?
Une fois la période d'essai terminée, vous avez la possibilité d'analyser les données collectées et d'évaluer la qualité des prévisions de notre solution d'IA. Dans le passé, nous avons souvent fait nos preuves lors de comparaisons directes avec d'autres fournisseurs et avons souvent été en mesure d'obtenir de meilleurs résultats. La supériorité de notre IA se reflète notamment dans l'exactitude et la précision des prévisions ainsi que dans la capacité à établir des prévisions fiables même dans des scénarios complexes.

Pourquoi faire un test comparatif ?
La comparaison directe vous donne un aperçu objectif des performances de notre solution d'IA par rapport à votre système actuel. Cela vous permet de décider en fonction des données si le passage à notre solution est judicieux pour vous. En outre, l'utilisation en parallèle vous permet de comprendre précisément les forces et les faiblesses des deux systèmes et de déterminer quel système est le mieux adapté à vos besoins à long terme.

Notre expérience en matière de tests comparatifs
Dans le passé, nous avons déjà effectué de nombreux tests comparatifs et nous avons régulièrement réussi à impressionner par la haute qualité de nos prévisions, leur précision étant de 95 %. Notre IA est spécialement conçue pour fournir des résultats précis, même dans des environnements dynamiques et difficiles. Le test vous donne la possibilité de tester cette performance sans engagement.

Il est facile de laisser notre IA fonctionner en parallèle avec votre solution existante afin d'obtenir des valeurs comparatives directes. La période d'essai gratuite de 4 à 6 semaines vous donne de nombreuses occasions de consulter nos prévisions en conditions réelles. Après la phase pilote, vous pouvez analyser les résultats et, sur la base des données, décider quelle solution offre les meilleurs résultats pour votre entreprise. Nous sommes convaincus que notre IA fera également une différence positive dans votre cas.

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Le processus de la phase pilote est bien structuré et conçu pour garantir une mise en œuvre fluide et efficace de la solution. Voici un aperçu détaillé de chaque étape :

1. Premier contact et coordination avec le fournisseur de votre système de gestion des stocks :
C'est nous qui faisons le premier pas. Nous contacterons votre fournisseur de système de gestion des stocks pour fixer un rendez-vous afin de configurer l'interface nécessaire. Cette étape est cruciale pour créer les conditions techniques nécessaires à l'intégration des données. Ce faisant, nous nous occupons de la communication et de la planification, afin que vous soyez soulagé.

2. Rendez-vous conjoint pour la mise en place de l'interface :
Une fois le rendez-vous initial fixé avec le fournisseur de votre système de gestion des stocks, nous organiserons un rendez-vous conjoint avec vous et le fournisseur. Cette date limite est importante pour configurer correctement l'interface et s'assurer que toutes les personnes impliquées sont sur la même longueur d'onde. La présence au rendez-vous est facultative, mais nous vous la recommandons afin que vous puissiez voir directement comment fonctionne notre solution et quelles sont les étapes à suivre. Le rendez-vous se déroule généralement de manière numérique via Microsoft Teams, ce qui permet une participation flexible et facile.

3. Accès et configuration :
Pour configurer l'interface, nous avons généralement besoin d'un accès temporaire à vos serveurs, que nous obtenons auprès de votre fournisseur de système de gestion des stocks. Si une coopération à long terme devait se développer, il serait utile que nous disposions de notre propre accès au serveur afin de rendre les processus efficaces sur le long terme.

4. Exportation et importation de données :
Après avoir configuré l'interface avec succès, nous exportons les données historiques des deux dernières années. Cela inclut les données de vente, les données de retours, les quantités livrées et les données de base des articles. Ces données sont importées dans notre base de données et servent de base à la phase de formation de l'IA.

5. Contrôle de plausibilité des données :
Avant de commencer à entraîner l'IA, vous devez vérifier et valider les données importées. Cette étape est importante pour s'assurer que les données ont été interprétées et traitées correctement. Vos commentaires sont essentiels à cet égard pour éviter les erreurs et garantir l'exactitude des prévisions.

6. Lier les articles de vente et les articles de commande :
Les articles de vente et de commande sont ensuite liés. Cette allocation est essentielle pour entraîner l'IA et créer des prévisions précises.

7. Formation à l'IA et fourniture de prévisions :
La formation à l'IA dure généralement de deux à trois jours. Pendant ce temps, les modèles sont adaptés et optimisés en fonction des données historiques. Dès que la formation est terminée, les prévisions initiales peuvent être fournies, qui vous fournissent des informations précieuses sur les développements futurs.

Le processus est clairement structuré et conçu pour garantir une mise en œuvre fluide de notre solution. Nous vous montrerons quel potentiel d'optimisation est possible dans votre entreprise. Chaque étape est coordonnée en étroite collaboration avec vous, et notre équipe coordonne et exécute pour vous permettre de démarrer le plus facilement possible.

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La durée de connexion dépend de plusieurs facteurs et peut donc varier. En règle générale, le processus peut être divisé en plusieurs phases : la phase pilote et la phase de planification. Dans ce qui suit, nous donnons un aperçu des différentes étapes et des délais habituels.

1. Coordination et phase pilote (4 à 6 semaines) :
   Au cours de cette phase, il est précisé quels systèmes doivent être connectés et quelles interfaces sont nécessaires. Cela inclut l'analyse des exigences et la coordination avec toutes les parties concernées. Une planification minutieuse est essentielle pour éviter des retards ultérieurs. Vient ensuite la connexion technique proprement dite. Ici, les interfaces nécessaires sont développées, configurées et testées. La durée dépend de la complexité de la connexion. La disponibilité et la capacité des équipes techniques des deux côtés jouent également un rôle important. Nous vous montrerons quel potentiel d'optimisation est possible dans votre entreprise.
2. Phase de planification (2 semaines) :
   Au cours de cette phase, nous travaillons ensemble pour découvrir comment nos modules créent la plus grande valeur ajoutée pour vous et votre entreprise. Ce faisant, nous analysons vos besoins individuels et vos processus commerciaux. Sur cette base, nous élaborerons un package sur mesure parfaitement adapté à vos besoins. Nos experts sont toujours disponibles pour vous conseiller, vous et votre équipe, mais également pour vous aider, vous et votre équipe, lors du déploiement ultérieur de foodforecast. Bien entendu, nous vous soutenons également pendant les opérations en cours afin de garantir une mise en œuvre durable.

En fonction de la complexité et de la disponibilité des ressources, la connexion peut prendre entre 6 et 8 semaines au total. Une coopération étroite et une communication claire entre toutes les parties impliquées sont importantes pour rendre le processus efficace.

S'il existe des exigences spécifiques ou des défis particuliers, le délai peut être plus long.

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L'intégration du système FoodFoodForecast dans vos processus existants est facile et offre de nombreux avantages pour optimiser vos processus. De nombreuses entreprises sont réticentes à l'idée d'introduire de nouveaux systèmes car elles craignent que cela n'entraîne des perturbations dans leurs activités quotidiennes ou qu'elles ne nécessitent une formation approfondie. Chez foodforecast, nous avons toutefois mis l'accent sur le développement d'une solution qui s'intègre parfaitement aux structures existantes tout en simplifiant vos processus quotidiens.

Contrôle simplifié de vos processus, même à distance
L'une des principales caractéristiques de notre système d'IA est le contrôle et la surveillance centralisés de vos processus, même lorsque vous n'êtes pas sur site. Que vous exploitiez un seul magasin ou plusieurs sites, le système vous donne une vue d'ensemble complète de tous les processus pertinents. Cette flexibilité permet de prendre plus facilement des décisions fondées et de réagir rapidement aux changements. Vous pouvez contrôler le respect des normes sur tous les sites et vous assurer du bon déroulement des processus.

Améliorer l'efficacité grâce à la numérisation
L'un des principaux avantages du système FoodForecast est l'automatisation de processus qui étaient auparavant effectués manuellement. Les processus manuels sont non seulement chronophages, mais ils sont également sujets à des erreurs. Avec FoodForecast, c'est du passé. Au lieu de cela, vous obtenez des données précises, détaillées et collectées automatiquement qui vous aident à prendre des décisions éclairées. Le passage à un système numérique permet non seulement de gagner du temps, mais également d'accroître la précision et la transparence.

Informations plus détaillées et plus pertinentes
Le système de prévisions alimentaires vous fournit des informations détaillées sur vos processus qui vont bien au-delà de ce qui est possible avec les méthodes traditionnelles. Au lieu de simples données d'inventaire, vous recevez des analyses et des rapports complets qui montrent des corrélations et révèlent un potentiel d'optimisation. Ces données sont non seulement précises, mais également faciles à utiliser, ce qui vous permet d'avoir immédiatement une vue d'ensemble et de prendre des mesures ciblées.

Facilité de mise en œuvre
De nombreux clients trouvent que l'intégration de foodforecast est beaucoup plus facile qu'ils ne le pensaient au départ. Le système est conçu pour s'adapter de manière flexible à vos processus existants et non l'inverse. Grâce à une interface utilisateur intuitive, votre équipe est immédiatement en mesure d'utiliser le système de manière efficace. Nous vous soutenons tout au long de la mise en œuvre et adaptons le système à vos besoins individuels.

L'intégration du système FoodForecast dans vos processus existants est non seulement facile, mais offre également de nombreux avantages. Vous gagnez en contrôle, en efficacité et en qualité des données, avec un minimum d'effort. L'automatisation de vos opérations vous permet de rendre les processus plus rapides et plus précis, tout en vous offrant une vision plus complète de votre activité.

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Nein, ein eigener Serverzugang für foodforecast ist nicht zwingend erforderlich. Allerdings kann es in vielen Fällen eine erhebliche Erleichterung und Optimierung unserer Zusammenarbeit bedeuten. In diesem Beitrag erklären wir Ihnen die Vorteile eines solchen Zugangs sowie die Alternativen und deren potenziellen Einschränkungen.

Warum ein eigener Serverzugang von Vorteil ist
Wenn Sie foodforecast einen direkten Serverzugang gewähren, können wir schneller und effizienter auf notwendige Änderungen, Anpassungen oder Aktualisierungen reagieren. Ein solcher Zugang ermöglicht es uns, direkt und ohne Umwege technische Aufgaben zu erledigen. Dies ist insbesondere dann von Bedeutung, wenn zeitkritische Anpassungen erforderlich sind oder unvorhergesehene Probleme auftreten.

Ein eigener Zugang reduziert zudem den Aufwand für beide Seiten: Statt sich für jedes Update oder jede Anpassung erneut über einen Remote-Dienst wie TeamViewer abzustimmen, können wir eigenständig und sofort tätig werden. Dies spart nicht nur Zeit, sondern minimiert auch das Risiko von Missverständnissen oder Verzögerungen in der Kommunikation.

Alternativen: Zugang über TeamViewer und ähnliche Lösungen
Falls Sie keinen eigenen Serverzugang bereitstellen möchten, können wir den Zugriff natürlich auch über TeamViewer oder ähnliche Tools während eines Meetings erhalten. In diesem Fall müssten Sie uns bei jeder notwendigen Änderung oder Aktualisierung erneut den Zugriff gewähren. Dieser Ablauf ist zwar möglich, kann jedoch auf Dauer umständlich sein und zu zeitlichen Verzögerungen führen. Gerade bei regelmäßigen Updates oder der Implementierung neuer Features könnte dies einen erhöhten Koordinationsaufwand erfordern.

Es ist daher ratsam, die Häufigkeit und den Umfang der benötigten Eingriffe zu bewerten, bevor Sie sich für diese Lösung entscheiden. In einigen Fällen mag es ausreichen, die Zugriffe auf vereinzelte Meetings zu beschränken. In anderen Situationen, insbesondere bei größeren Projekten oder kontinuierlichen Weiterentwicklungen, ist ein direkter Zugang weitaus praktischer.

Sicherheitsaspekte
Wir verstehen, dass der direkte Zugriff auf Ihren Server eine Frage des Vertrauens und der Sicherheit ist. Bei foodforecast legen wir höchsten Wert auf den Schutz Ihrer Daten und Systeme. Jegliche Zugriffe erfolgen gemäß strenger Datenschutzrichtlinien und nur durch autorisierte und qualifizierte Mitarbeiter. Auf Wunsch können wir gemeinsam Sicherheitsmaßnahmen festlegen, um den Zugriff auf Ihren Server optimal abzusichern.

Ein eigener Serverzugang ist keine zwingende Voraussetzung, um mit foodforecast zusammenzuarbeiten. Jedoch vereinfacht er viele Prozesse und kann langfristig den Aufwand reduzieren. Letztendlich liegt die Entscheidung bei Ihnen, wie Sie den Zugriff gestalten möchten.

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Aucune infrastructure particulière n'est requise de votre part pour faire fonctionner l'IA de foodforecast. La raison en est que l'IA fonctionne entièrement sur nos propres serveurs. Ces serveurs sont situés à Francfort-sur-le-Main, où nous utilisons la puissante infrastructure Amazon Web Services (AWS). Cela signifie que la majeure partie de la puissance informatique nécessaire pour établir des prévisions précises se trouve dans notre environnement, ce qui vous évite d'avoir à utiliser du matériel ou des logiciels supplémentaires.

Voici comment fonctionne le processus en détail :
Vos données sont exportées vers nos serveurs selon un processus sécurisé et standardisé. Ce faisant, nous veillons à respecter des normes de sécurité et des directives de protection des données élevées afin de garantir la protection de vos données à tout moment. Dès que nous aurons reçu les données, notre IA calculera les prévisions requises sur la base de ces informations. Cette étape est entièrement réalisée dans notre environnement, de sorte qu'aucune ressource informatique supplémentaire n'est requise de votre part.

Avantages de cette architecture :
Cette solution basée sur le cloud vous permet d'économiser des investissements dans du matériel ou une infrastructure informatique coûteux. De plus, vous n'avez pas besoin de fournir de serveurs spécialisés ou d'autres ressources techniques pour faire fonctionner l'IA. Cela permet une mise en œuvre rapide et facile, car seuls des ajustements mineurs sont nécessaires de votre part.

Un autre avantage est l'évolutivité : la puissance de calcul étant fournie via nos serveurs, foodforecast peut facilement effectuer de grandes quantités de données et des calculs complexes sans surcharger votre propre infrastructure informatique. Vous bénéficiez ainsi d'une solution flexible et puissante sans avoir à vous soucier des détails techniques.

Vous n'avez besoin d'aucune infrastructure spéciale de votre côté pour faire fonctionner FoodForecast. Notre IA fonctionne sur des serveurs ultramodernes à Francfort, qui accèdent à l'infrastructure AWS éprouvée. Vos données nous sont transférées en toute sécurité, y sont traitées et les prévisions finalisées vous sont renvoyées. Cela permet de minimiser vos coûts informatiques tout en vous permettant de bénéficier des avantages d'une solution d'IA avancée.

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Ja, es gibt eine kostenlose mehrwöchige Probephase, in der Sie den Mehrwert unserer KI testen können. Wir bieten diese Probephase an, um Ihnen die Möglichkeit zu geben, die Funktionen und Vorteile unserer KI-Lösungen in ausgewählten Filialen zu erleben. Während dieser Probephase können Sie unsere KI-Software vollständig nutzen und selbst erfahren, wie sie Ihre Arbeitsabläufe optimieren, die Effizienz steigern und bessere Ergebnisse liefern kann. Insbesondere wird die Qualität der KI-basierten Prognose mit der manuellen Prognose verglichen, um den Mehrwert der KI transparent darzustellen.

Unsere kostenlose Probephase dauert in der Regel vier Wochen, was ausreichend Zeit bietet, um alle Aspekte unserer KI-Technologie gründlich zu evaluieren. Während der Probephase kümmert sich unser Team um die reibungslose Implementierung und ist jederzeit für Sie da, sollten Sie Fragen haben oder sollten Probleme auftreten.

Die kostenlose Probephase bietet Ihnen nicht nur die Möglichkeit, die technische Leistungsfähigkeit unserer KI zu bewerten, sondern auch deren Integration in Ihre bestehenden Systeme und Prozesse zu testen. Sie können feststellen, wie gut unsere KI-Lösungen zu Ihren spezifischen Anforderungen passen und wie sie sich nahtlos in Ihre Arbeitsabläufe einfügen.

Nach Abschluss der Probephase sind Sie bestens gerüstet, eine fundierte Entscheidung darüber zu treffen, ob unsere KI-Lösungen für Ihr Unternehmen geeignet sind. Wir sind überzeugt, dass Sie von den Vorteilen unserer KI begeistert sein werden und freuen uns darauf, Sie auf Ihrem Weg zur digitalen Transformation zu unterstützen. Nutzen Sie die Gelegenheit und starten Sie Ihre kostenlose Probephase noch heute!

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L'accès aux données pertinentes est garanti par la connexion de votre système de gestion des stocks, que nous prenons en charge dans son intégralité. Cela signifie que nous avons mis en place une interface directe avec votre système de gestion des stocks, ce qui nous permet d'enregistrer et de mettre à jour automatiquement toutes les données nécessaires. Cette intégration garantit que nous disposons toujours des informations les plus récentes sans intervention manuelle.

En vous connectant à votre système de gestion des stocks, différents points de données tels que les données de vente, les données de commande, les quantités livrées et les quantités retournées ou les données sur les déchets alimentaires sont synchronisés en temps réel. Cela nous permet d'optimiser efficacement vos processus. L'interface entre nos systèmes est conçue pour fonctionner de manière sécurisée et fiable afin de garantir l'intégrité et la confidentialité de vos données.

Un autre avantage de cette connexion directe est la réduction des sources d'erreur pouvant survenir lors de la saisie manuelle des données. Les transferts de données automatisés garantissent l'exactitude et la cohérence des informations. Cela améliore non seulement la qualité des données, mais permet également d'économiser du temps et des ressources qui seraient autrement consacrés à des mises à jour et à des corrections manuelles.

En outre, le transfert continu des données permet de prendre de meilleures décisions. Grâce aux données en temps réel, vous pouvez répondre plus rapidement aux évolutions du marché et aux demandes opérationnelles. Cela est particulièrement important dans les secteurs dynamiques, où des informations actualisées sur les commandes sont essentielles à la réussite des entreprises.

En résumé, la connexion à votre système de gestion des stocks constitue une solution efficace, sécurisée et fiable pour garantir l'accès à toutes les données pertinentes. Cette méthode améliore non seulement la qualité et la sécurité des données, mais rationalise également vos processus métier, ce qui vous rend plus compétitif et plus réactif aux demandes du marché.

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Nous garderons vos données strictement confidentielles. Nous attachons une grande importance à la protection de vos informations personnelles et prenons des mesures importantes pour sécuriser vos données.

1. Confidentialité et sécurité : Nous garderons vos données strictement confidentielles. Nos employés sont tenus de signer un accord de confidentialité pour s'assurer que vos informations ne sont pas partagées sans autorisation. Ces mesures garantissent que seules les personnes autorisées ont accès à vos données.
2. Emplacement du serveur et protection des données : Nos serveurs sont situés à Francfort, en Allemagne. Par conséquent, vos données sont soumises à des lois strictes en matière de protection des données de l'Union européenne et de l'Allemagne, y compris le Règlement général sur la protection des données (RGPD). Cela garantit que vos données sont protégées conformément aux normes de sécurité les plus strictes.
3. Mesures de sécurité techniques : Pour garantir davantage la sécurité de vos données, nous utilisons les dernières mesures de sécurité techniques. Cela inclut le cryptage de vos données pendant leur transmission et leur stockage sur nos serveurs. Des mises à jour et des contrôles de sécurité réguliers contribuent à protéger nos systèmes contre tout accès non autorisé.
4. Droits d'accès aux données : Vous avez le droit de recevoir à tout moment des informations sur les données que nous avons stockées. En outre, vous pouvez demander la correction, la suppression ou la limitation du traitement de vos données. Ces droits sont conformes aux dispositions du RGPD et vous aident à garder le contrôle de vos informations personnelles.
5. Utilisation des données : Vos données ne seront utilisées qu'aux fins pour lesquelles elles ont été collectées. Cela inclut la fourniture de nos services, la communication avec vous et le respect des obligations légales. Vos données ne seront transmises à des tiers que si la loi l'exige ou si vous avez donné votre consentement exprès.

Grâce à ces mesures complètes, nous nous assurons que vos données sont entre de bonnes mains chez nous. Si vous avez d'autres questions concernant la protection des données, nous serons heureux d'y répondre à tout moment.

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Pour garantir des analyses et des prévisions de haute qualité, la période pendant laquelle les données sont fournies est essentielle. Pour des raisons de qualité, nous devrions recevoir au moins les données des deux dernières années. Cependant, les données des cinq dernières années sont encore meilleures.

Pourquoi en est-il ainsi ?

1. Identifier les tendances à long terme :

Les données provenant d'une période plus longue permettent de mieux entraîner l'IA à identifier les tendances et les modèles à long terme. Cela est particulièrement important pour identifier les fluctuations saisonnières, les événements récurrents et les évolutions à long terme.

2. Modèles et prévisions plus précis :

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique reposent sur la capacité d'apprendre à partir de données existantes et de faire des prédictions. Plus les données historiques disponibles sont nombreuses, mieux le modèle peut être entraîné. Il en résulte des prévisions plus précises et plus fiables. Les données des cinq dernières années constituent une base solide.

3. Robustesse face aux anomalies :

Sur des périodes plus courtes, des événements inhabituels individuels peuvent fortement influencer les données. Une période de données plus longue permet de mieux comprendre ces anomalies et de mettre leurs effets en perspective. Cela garantit que le modèle n'est pas indûment affecté par les fluctuations à court terme.

4. Base de données complète :

Une base de données complète est cruciale pour la signification statistique. Dans le cas d'événements rares ou sur des marchés de niche spécifiques, les points de données pertinents peuvent n'apparaître que rarement. Une période plus longue augmente la probabilité que suffisamment de données pertinentes soient collectées pour mener des analyses bien fondées.

Dans l'ensemble, une plus longue période de données fournies entraîne donc une meilleure qualité de l'analyse. Un minimum de deux ans est requis pour identifier les modèles fondamentaux. Cependant, une période de cinq ans est idéale pour permettre une analyse plus approfondie et plus complète. En nous assurant de disposer de suffisamment de données historiques, nous pouvons obtenir des résultats plus précis, fiables et robustes.

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Notre technologie de pointe a été développée spécifiquement pour l'industrie alimentaire afin d'optimiser les processus de commande et de production grâce à l'IA. La technologie utilise l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique pour établir des prévisions précises sur la demande future de divers aliments.

Collecte et analyse de données

Nous commençons par collecter un large éventail de sources de données. Cela inclut les données historiques et en cours sur les commandes et les ventes, les périodes de vacances, les tendances saisonnières, les événements majeurs, les vacances, les conditions météorologiques et bien plus encore, qui peuvent influencer la demande. Ces données sont collectées en permanence et intégrées dans les prévisions.

Apprentissage automatique et modèles prédictifs

Dès que les données sont collectées, des algorithmes d'apprentissage automatique sont utilisés. Ces algorithmes analysent les données historiques et identifient les modèles et les relations. Sur cette base, nous créons des modèles prédictifs capables de prévoir avec précision la demande future.

Personnalisation et étalonnage

Notre IA apprend en permanence à partir de nouvelles données et ajuste les prévisions en conséquence. Cela signifie que les prévisions deviennent de plus en plus précises au fil du temps. Cet ajustement dynamique permet à la technologie de réagir aux changements à court terme du marché, tels que des changements climatiques soudains ou des événements imprévus.

Intégration dans les systèmes de commande

Les suggestions de commande sont intégrées dans les systèmes de gestion des stocks et de caisse des entreprises. Cela permet un traitement automatique des commandes, qui génère automatiquement des commandes. Cette intégration garantit une communication fluide entre les modèles prédictifs et les systèmes opérationnels, ce qui augmente l'efficacité et la précision du processus de commande.

Optimisation de la production

Grâce à des prévisions précises, foodforecast peut optimiser la production. Cela permet aux entreprises d'avoir la bonne quantité de produits en stock au bon moment pour éviter à la fois les surstocks et les goulots d'étranglement. Cela se traduit par une efficacité accrue, une réduction du gaspillage alimentaire et une réduction des coûts.

Boucle de feedback et amélioration continue

Les données de vente réelles et les mouvements de stocks sont surveillés en permanence et comparés aux prévisions. Les écarts sont analysés et les modèles sont ajustés en conséquence afin d'améliorer la précision des prévisions. Cette amélioration continue est au cœur de la technologie et garantit que les prévisions sont toujours à jour.

Facilité d'utilisation et transparence

Malgré la complexité de la technologie sous-jacente, nous accordons une grande importance à la facilité d'utilisation. Notre plateforme de commande spécialement développée offre une interface utilisateur intuitive et une plate-forme d'analyse interactive fournit des informations transparentes sur les données.

En résumé, la technologie foodforecast permet une optimisation des commandes et une planification de la production très précises et dynamiques grâce à l'utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique. En collectant et en analysant diverses sources de données, en adaptant continuellement les modèles et en les intégrant de manière fluide dans les systèmes existants, les entreprises peuvent accroître leur efficacité, réduire le gaspillage alimentaire et augmenter leur chiffre d'affaires.

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Oui, les journées spéciales peuvent toujours être reconnues, enregistrées et enregistrées, mais avec certaines restrictions, en fonction de la régularité et de la pertinence régionale des événements. Il existe deux types de journées spéciales, qui sont traitées différemment :

1. Jours spéciaux réguliers (comme le carnaval, le début et la fin des vacances) :
S'il s'agit de journées spéciales récurrentes qui ont lieu à intervalles réguliers et souvent à l'échelle nationale, l'IA peut les reconnaître automatiquement. Il s'agit, par exemple, des jours de carnaval, du début et de la fin des vacances scolaires ou d'autres événements solidement ancrés qui se déroulent encore et encore au même moment ou dans des conditions comparables. Ces informations peuvent être traitées et stockées automatiquement par l'IA et utilisées pour des analyses ou des planifications futures. En reconnaissant ces tendances, l'IA peut prédire de manière fiable l'impact de ces journées sur diverses activités.

2. Événements régionaux irréguliers (tels que des foires commerciales, des festivals urbains) :
Cependant, lorsqu'il s'agit de journées spéciales exclusivement régionales et qui se déroulent également de manière irrégulière, telles que des foires commerciales locales, des festivals urbains ou des événements, les choses se compliquent. De tels événements ne correspondent généralement pas à des modèles connus que l'IA pourrait reconnaître automatiquement. Comme ils ne se produisent pas régulièrement ou dans un cadre suprarégional, ils sont difficiles à identifier automatiquement pour l'IA. Par exemple, une exposition de jardins publics qui a lieu tous les deux ou trois ans ou un festival de rue régional organisé à intervalles alternés.

Comment ces journées spéciales irrégulières peuvent-elles encore être prises en compte ?
Afin d'inclure ces journées spéciales irrégulières dans la planification ou l'analyse, il est possible de les enregistrer manuellement. Ces données enregistrées manuellement peuvent ensuite être utilisées pour des évaluations spécifiques et réactivées si nécessaire lorsque l'événement aura lieu à nouveau. Les entreprises ou organisations qui sont influencées par de tels événements peuvent donc veiller à ce que ces journées spéciales ne soient pas négligées.

Les jours spéciaux réguliers sont donc automatiquement reconnus et enregistrés par l'IA. Dans le cas de journées spéciales régionales irrégulières, un enregistrement manuel est nécessaire afin de les prendre en compte de manière fiable pour la planification ou l'évaluation. Cette combinaison de reconnaissance automatique et de classement manuel permet de s'adapter de manière flexible aux différents types de journées spéciales.

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Afin de développer un modèle d'apprentissage automatique efficace et puissant, la sélection et la qualité des données d'entraînement sont cruciales. Seules vos données de vente sont pertinentes pour la formation à l'IA. Ces données comprennent des informations détaillées sur le nombre et le type de produits vendus sur différentes périodes. Les données sur les ventes sont essentielles car elles révèlent les tendances du comportement d'achat des clients, révèlent les fluctuations saisonnières et identifient les tendances essentielles pour prévoir les ventes futures et optimiser les niveaux de stocks.

1. Pertinence et qualité des données :

Il est important que les données soient exactes et fiables. Des données inexactes ou trompeuses peuvent fausser le modèle et conduire à des résultats incorrects. La qualité des données inclut également la cohérence, l'exhaustivité et l'actualité des données.

2. Diversité des données :

Diversité des fonctionnalités : Afin de construire un modèle robuste, il est important de disposer d'une variété de caractéristiques (caractéristiques) qui couvrent divers aspects du problème à résoudre.

Une variété d'exemples : Un ensemble de données diversifié garantit que le modèle n'est pas uniquement formé sur des modèles ou des stéréotypes spécifiques. Cela permet d'éviter le surajustement et améliore la capacité du modèle à se généraliser à de nouvelles données inconnues.

3. Données d'annotation :

Étiquetage : Des données étiquetées sont requises pour les algorithmes d'apprentissage supervisé. Cela signifie que chaque point de données doit être associé à la bonne réponse ou à la bonne classification.

Qualité de l'étiquette : La précision des étiquettes est cruciale. Des données mal étiquetées peuvent donner lieu à un modèle inexact. Il est important que les étiquettes soient cohérentes et précises, ce qui est souvent garanti par des vérifications manuelles ou des processus d'assurance qualité automatisés.

4. Volume de données :

Quantité de données suffisante : En général, plus il y a de données, mieux c'est. Un volume important de données aide le modèle à identifier de meilleurs modèles et à comprendre des relations plus complexes. Cependant, il faut également trouver un équilibre entre la quantité de données et les coûts de traitement.

Équilibre des classes : Pour les problèmes de classification, il est important que les différentes classes soient représentées de manière équilibrée dans l'ensemble de données afin de garantir un modèle équilibré.

Quoi qu'il en soit, toutes les données doivent toujours être pertinentes, de haute qualité, diversifiées et disponibles en quantité suffisante pour former un modèle performant. Une collecte et une préparation minutieuses des données sont donc essentielles au succès de l'apprentissage automatique.

Pour des raisons d'analyse, nous exportons également les quantités retournées et livrées ainsi que les données de base des articles.

1. Dates de retour: Ces données fournissent le nombre de produits invendus. Cela contribue à améliorer la qualité des produits et la satisfaction des clients. Les données relatives aux retours peuvent également aider à identifier des tendances susceptibles d'indiquer des problèmes lors du processus de commande, ce qui contribue à réduire les retours futurs.
2. Données relatives à la quantité à livrer: Les informations sur les quantités de marchandises livrées sont essentielles pour planifier le réapprovisionnement et éviter les goulots d'étranglement ou les surstocks. Ces données permettent de faire des prévisions plus précises sur les commandes futures et de rendre ainsi la chaîne d'approvisionnement plus efficace.
3. Données de base de l'article: il s'agit notamment d'informations détaillées sur chaque produit, telles que les descriptions des produits, les catégories, les prix, les tailles et les couleurs. Les données de base des articles sont importantes pour classer correctement les produits et identifier les relations entre les différents attributs et les chiffres de vente. Ils constituent la base d'une analyse bien fondée.

En combinant ces types de données, des décisions bien fondées peuvent être prises en fonction non seulement des chiffres de vente, mais également d'autres aspects de la chaîne d'approvisionnement. En fin de compte, cela se traduit par une efficacité accrue, des économies de coûts et une plus grande satisfaction des clients.

Notre méthodologie garantit que toutes les données pertinentes sont collectées et analysées pour obtenir les meilleurs résultats possibles. La protection et la sécurité des données sont toujours maintenues afin que vos données restent sécurisées et confidentielles.

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Le délai de mise en œuvre de foodforecast dépend de divers facteurs, notamment de la complexité de vos systèmes, du nombre de sites à intégrer et des exigences spécifiques de votre entreprise. Il s'écoule généralement de 4 à 8 semaines entre le premier entretien avec l'expert et le début du projet pilote ou la fourniture de prévisions.

1. Discussion avec des experts et analyse des besoins :
La première étape est une consultation détaillée au cours de laquelle nos experts travailleront avec vous pour analyser vos défis et vos objectifs actuels. Cela permet de déterminer quels modules et fonctions de foodforecast offrent la plus grande valeur ajoutée à votre entreprise. Sur la base de cette analyse des besoins, nous créons un concept individuel adapté à vos besoins. Cette phase jette les bases de l'ensemble de la mise en œuvre et est cruciale pour éviter des retards ultérieurs.

2. Préparation technique et intégration :
Au cours de cette phase, la connexion technique de foodforecast à vos systèmes existants est préparée. Cela inclut l'intégration des interfaces et la configuration des flux de données nécessaires aux prévisions. La durée de cette étape dépend fortement de la complexité de votre environnement informatique et du nombre d'ajustements nécessaires.

Troisième phase pilote :
Après la mise en place technique, la phase pilote commence. Pendant cette période, les prévisions sont testées dans un environnement réel et ajustées si nécessaire. Cette phase de test est importante pour garantir l'exactitude des prévisions et leur intégration parfaite dans votre flux de travail. Pendant la phase pilote, nos experts vous assisteront et vous aideront à peaufiner.

4e phase de planification :
Au cours de cette phase, nous travaillons ensemble pour découvrir comment nos modules créent la plus grande valeur ajoutée pour vous et votre entreprise. Sur cette base, nous élaborerons votre package individuel. Nous sommes toujours à votre disposition pour vous fournir une assistance et de nouvelles améliorations afin de garantir un fonctionnement sans faille.

Selon la situation initiale, la mise en place de Foodforecast nécessite un délai total de 4 à 8 semaines. Cette période comprend la planification, la mise en œuvre technique, la phase pilote et le lancement final. Une coordination précoce est cruciale pour une mise en œuvre sans heurts afin que toutes les étapes nécessaires puissent être planifiées et mises en œuvre de manière optimale. Si des ajustements supplémentaires ou des intégrations complexes sont nécessaires, le processus peut également prendre plus de temps. Dans tous les cas, nous vous guiderons de près à travers toutes les phases et veillerons à ce que vous puissiez profiter des avantages de FoodForecast le plus rapidement possible.

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Notre intelligence artificielle (IA) permet d'optimiser la planification de la production et de la rendre plus efficace. L'IA soutient la planification de la production de différentes manières :

1. Planification de la demande : Notre IA analyse les données d'exploitation historiques et en cours et les combine avec des facteurs externes pertinents, tels que les données météorologiques, pour établir des prévisions précises des ventes quotidiennes. Notre plan de production basé sur l'IA fournit plusieurs prévisions par jour afin que les entreprises sachent en un jour ce qui est vendu et à quelle heure. De cette manière, la production peut être ajustée en conséquence et la fraîcheur des articles peut être augmentée en même temps.

2. Optimisation des processus de production : Grâce à notre plan de production soutenu par l'IA, les processus de production sont optimisés en permanence. L'IA identifie les goulots d'étranglement et les sources d'erreur, améliorant ainsi l'efficacité des processus.

3. Gestion des stocks : L'IA permet de mieux gérer les stocks en développant des stratégies de commande et d'entreposage optimales. Cela permet de réduire à la fois les stocks excédentaires et les pénuries, ce qui entraîne une réduction des coûts et une amélioration de la capacité de livraison.

4. Efficacité des ressources : Le plan de production basé sur l'IA permet une utilisation optimale des ressources. Cela se traduit par une meilleure utilisation des employés et une meilleure disponibilité des matériaux, et l'IA peut allouer les ressources de manière plus efficace. Cela garantit le bon déroulement de la production.

5. Contrôle de qualité : Les systèmes basés sur l'IA peuvent identifier les erreurs de production à un stade précoce et suggérer des mesures correctives. Cela se traduit par une meilleure qualité du produit et une réduction du gaspillage et des reprises.

6. Simulation et analyse de scénarios : À l'aide de l'IA, différents scénarios de production peuvent être simulés et analysés avant leur mise en œuvre. Cela permet une meilleure planification et une meilleure prise de décisions, car les risques et opportunités potentiels peuvent être identifiés à l'avance.

L'intégration de l'IA dans la planification de la production offre donc de nombreux avantages, notamment une efficacité accrue, une réduction des coûts et une plus grande adaptabilité aux évolutions du marché. Les entreprises qui utilisent ces technologies sont mieux placées pour réussir dans un environnement concurrentiel.

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L'idée d'aider les petites et moyennes entreprises (PME) en particulier à atteindre une plus grande durabilité grâce à l'intelligence artificielle (IA) vient de notre fondateur, Justus Lauten. L'étincelle initiale de ce projet ambitieux a commencé par une simple présentation PowerPoint que Justus a envoyée à diverses entreprises de différents secteurs. Dans ce document, il a posé des questions sur les défis quotidiens auxquels sont confrontées les entreprises. Son objectif était de rendre les processus opérationnels plus efficaces grâce à l'utilisation de l'IA et d'économiser ainsi des ressources.

Cependant, la première étape sur cette voie a été semée d'embûches. La réponse à sa présentation a d'abord été décevante : seules deux entreprises ont répondu. Mais ce sont précisément ces deux entreprises qui ont décrit les mêmes défis qu'elles devaient relever au quotidien et qui venaient également du même secteur : le secteur de la boulangerie. Il s'est avéré que les boulangers en particulier ont un très grand besoin d'une planification précise des ventes. Ils se sont notamment plaints de retours excessifs (produits de boulangerie invendus), qui ont dû être éliminés en fin de journée. Ce dénominateur commun a donné à Justus l'idée qu'il existe un besoin considérable de prévisions précises, en particulier dans ce domaine.

Cette idée a été la pierre angulaire du développement de Foodforecast Technologies GmbH. Justus a commencé à répondre de manière intensive aux besoins et aux processus spécifiques des boulangeries. En collaboration avec Bäckerei Merzenich de Cologne, lui et son équipe ont développé et formé un modèle d'IA qui prend en compte les besoins spécifiques de l'industrie de la boulangerie et aide les boulangeries à adapter de manière optimale leurs commandes et leur production à la demande.

Dans cette optique, nous avons développé une intelligence artificielle exclusive qui utilise des algorithmes avancés pour analyser les données relatives aux chiffres de vente passés et actuels, aux conditions météorologiques, aux vacances et à d'autres facteurs pertinents. Grâce à ces prévisions précises, les boulangeries peuvent planifier leurs commandes et leur production de manière plus efficace, économiser des ressources et accroître la durabilité de leurs opérations. Cela permet d'éviter la surproduction et le gaspillage alimentaire qui en résulte. La réponse positive de l'industrie de la boulangerie nous motive à développer continuellement la solution et à l'adapter aux besoins des autres clients. Non seulement les boulangeries utilisent désormais notre solution, mais également les restaurateurs et les détaillants alimentaires.

À partir d'une idée initialement vague, en passant par des études de marché ciblées et l'identification de défis spécifiques, une solution d'IA innovante s'est développée, qui aide aujourd'hui de nombreuses entreprises à travailler de manière plus durable et plus efficace.

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L'optimisation des commandes basée sur l'IA offre de nombreux avantages qui peuvent augmenter de manière significative l'efficacité et la rentabilité des entreprises. L'un des principaux avantages est la précision obtenue grâce à l'utilisation d'algorithmes avancés et à l'apprentissage automatique. Ces technologies analysent les données historiques des ventes, les tendances saisonnières et les facteurs externes tels que les conditions météorologiques ou les jours fériés pour établir des prévisions précises sur la demande future. Cela permet aux entreprises de gérer leurs stocks de manière optimale et d'éviter les excédents ou les sous-stocks.

Un autre avantage non négligeable est l'automatisation du processus de commande. En intégrant l'IA dans les systèmes d'approvisionnement, les commandes peuvent être générées automatiquement. Cela réduit non seulement les efforts manuels et le risque d'erreurs, mais garantit également qu'il y a toujours suffisamment de produits disponibles pour répondre à la demande des clients. En outre, l'automatisation peut améliorer l'efficacité opérationnelle. Les entreprises économisent ainsi du temps et des coûts de personnel grâce à l'automatisation. Il s'agit d'un avantage important, surtout en période de pénurie de main-d'œuvre qualifiée.

L'optimisation des commandes basée sur l'IA contribue donc également à la réduction des coûts. Non seulement en termes de coûts de personnel, qui sont réduits d'environ 15 %, mais également en déterminant avec précision les quantités de commande optimales. En outre, la prévision des fluctuations de la demande permet d'éviter les commandes urgentes inutiles, qui sont souvent associées à des coûts plus élevés.

Dans le même temps, les ventes augmentent également grâce à l'optimisation des commandes basée sur l'IA. En déterminant les quantités de commande optimales, un nouveau potentiel de vente est généré, qui était auparavant perdu en raison d'une rupture de stock anticipée. En conséquence, les ventes augmentent jusqu'à 11 %. Grâce à l'IA, les entreprises peuvent s'assurer que les produits dont elles ont besoin sont toujours disponibles au bon endroit et au bon moment. Cela se traduit également par une plus grande satisfaction des clients.

En outre, l'optimisation des commandes basée sur l'IA permet une meilleure adaptabilité aux évolutions du marché. Comme les systèmes d'IA apprennent et s'adaptent constamment aux nouvelles données, les entreprises peuvent réagir rapidement à l'évolution de la demande ou des conditions du marché.

Enfin, l'optimisation des commandes basée sur l'IA offre également un avantage concurrentiel. Les entreprises qui utilisent ces technologies sont en mesure de réduire leurs coûts d'exploitation, d'améliorer leur efficacité et de mieux servir leurs clients. Cela peut conduire à une position plus forte sur le marché et à un succès commercial durable.

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Notre solution d'IA a déjà fait ses preuves à de nombreuses reprises dans la pratique et est actuellement utilisée avec succès dans plus de 2 500 succursales de divers secteurs, des boulangeries aux restaurateurs en passant par les détaillants alimentaires. En utilisant la solution d'IA, nos partenaires ont pu réaliser des optimisations significatives et accroître l'efficacité de leurs processus. Ces résultats positifs peuvent être observés, entre autres, dans des domaines tels que la réduction du gaspillage alimentaire jusqu'à 30 %, l'augmentation du chiffre d'affaires jusqu'à 11 % et la réduction des coûts de personnel jusqu'à 15 %. Les entreprises qui font déjà confiance à notre solution confirment la valeur ajoutée évidente de l'automatisation des processus.

Afin de garantir que notre solution couvre également de manière optimale les exigences spécifiques de votre entreprise, nous sommes heureux de vous offrir la possibilité d'en savoir plus sur nos références et leurs réussites individuelles. Chaque entreprise a ses propres défis et objectifs, qu'il s'agisse de l'optimisation des processus, de la réduction des coûts ou de l'augmentation de la satisfaction des clients. Grâce à un aperçu des études de cas spécifiques et des succès de nos clients de référence, vous pouvez mieux évaluer comment notre solution d'IA peut également créer de la valeur ajoutée dans votre entreprise.

Vous souhaitez en savoir plus ? Nous vous fournissons des informations ciblées sur les entreprises qui font déjà confiance à notre solution d'IA. Sur demande, nous pouvons également vous fournir des options de contact pour nos clients de référence afin que vous puissiez vous faire une idée directe de leurs expériences et de leurs succès. Notre équipe commerciale est heureuse de vous fournir les références qui vous concernent et de répondre à toutes vos questions supplémentaires. N'hésitez pas à nous contacter : nous sommes toujours disponibles pour discuter de vos besoins spécifiques et vous fournir des informations complètes sur les options d'application de notre solution d'IA. Sur notre page de référence, vous trouverez également quelques interviews de clients qui peuvent vous donner une première impression.

Nos solutions d'IA répondent à un large éventail de problèmes qui se posent notamment dans l'industrie alimentaire :

Planification des ventes imprécise:

Solution aux problèmes liés aux prévisions alimentairesLes méthodes traditionnelles de planification de la demande sont souvent basées sur des données historiques et des modèles statistiques simples qui ne prennent pas en compte tous les facteurs d'influence pertinents. Notre IA peut analyser de grandes quantités de données provenant de différentes sources et reconnaître des modèles complexes pour établir des prévisions plus précises. Il prend en compte les événements spéciaux, tels que les événements locaux ou les jours fériés, qui ont un impact sur la demande de produits spécifiques.

Déchets alimentaires :

Solution aux problèmes liés aux prévisions alimentairesEn raison d'une planification des ventes imprécise, une surproduction et des commandes incorrectes se produisent souvent. Les boulangeries, les restaurants et les magasins de détail en particulier travaillent beaucoup avec des denrées périssables qui ne peuvent plus être vendues le lendemain et qui sont donc jetées. Grâce à nos solutions d'IA, nous résolvons ce problème en prédisant exactement la quantité de nourriture qui doit être commandée ou produite. De cette façon, moins est jeté à la fin de la journée.

Inefficacité dans le travail quotidien:

Solution aux problèmes liés aux prévisions alimentairesLa planification des commandes et de la production est souvent encore effectuée manuellement à l'aide de tableaux Excel. Ces processus de planification manuels sont ennuyeux, chronophages et sujets aux erreurs. Nos solutions d'IA automatisent et accélèrent ces processus et réduisent les erreurs humaines et les inefficacités.

Pénurie de travailleurs qualifiés :

Solution aux problèmes liés aux prévisions alimentairesLe manque de personnel qualifié et la forte rotation du personnel entraînent un manque de temps et de la frustration. Cela crée des sources d'erreur dans la planification de la commande et de la production. Notre intelligence artificielle intègre toutes les données et tous les facteurs pertinents dans la planification et le processus est automatisé afin que le personnel ait plus de temps pour se concentrer sur les tâches importantes et éliminer les sources d'erreur.

Aide à la décision:

Solution aux problèmes liés aux prévisions alimentairesLes décisions commerciales sont souvent fondées sur des informations limitées et peuvent être subjectives. KI fournit une aide à la décision basée sur des données qui est plus objective et plus complète.

En utilisant nos solutions d'IA, vous pouvez relever les défis mentionnés ci-dessus et augmenter la précision de vos prévisions de ventes jusqu'à 95 %. Vous augmentez ainsi votre chiffre d'affaires, gagnez du temps et réduisez vos coûts et votre gaspillage alimentaire.

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L'objectif principal de la planification des ventes basée sur l'IA est d'améliorer la précision de vos prévisions de ventes. Cela se fait à l'aide de notre IA, qui reconnaît les modèles et les tendances dans de grandes quantités de données et apprend en permanence à partir des données en cours. Cela augmente les performances de votre entreprise et vous permet de prendre des décisions plus précises et fondées sur des données. Dans le même temps, les processus manuels de planification des commandes et de la production, qui sont automatisés grâce à une planification des ventes basée sur l'IA, sont éliminés.

Pourquoi introduire une planification des ventes basée sur l'IA ?

• Planification des ventes plus précise : Notre IA analyse les données de ventes historiques et en cours, les prévisions météorologiques, les fluctuations saisonnières et d'autres facteurs pertinents pour établir des prévisions plus précises sur les chiffres de vente futurs. Grâce à l'intelligence artificielle, nous pouvons émettre des prévisions non seulement sur une base quotidienne, mais également sur une base horaire. Cette précision réduit l'incertitude et vous permet de planifier votre production de manière optimale.

• Optimisation de la disponibilité des biens : Grâce à la planification des ventes contrôlée par l'IA, vous pouvez optimiser la disponibilité de vos produits. Cela signifie que vous avez les bonnes quantités de produits en stock au bon moment pour répondre à la demande sans trop d'excédent de stock. De cette façon, vous évitez la surproduction et, en même temps, vous vendez vos produits trop tôt.

• Hausse des ventes : En raison de prévisions de ventes inexactes, vous perdez un potentiel de vente important. L'IA sait ce que vous allez vendre à quel moment et vous pouvez exploiter pleinement votre potentiel de vente.

• Soulagement du personnel : Grâce à la planification des ventes basée sur l'IA, les processus de planification manuels sont éliminés et les employés sont soulagés. L'automatisation des processus permet de gagner un temps considérable à tous les niveaux de travail, ce qui vous permet de vous concentrer sur d'autres tâches importantes.

• Économies de coûts : L'amélioration de la planification des commandes et de la production entraîne une baisse des coûts, une diminution du gaspillage et du gaspillage alimentaire. Cela permet d'économiser de l'argent et d'améliorer l'efficacité globale de l'entreprise. En outre, les coûts de personnel sont réduits grâce à l'automatisation des processus.

• Moins de déchets alimentaires : Grâce à la planification des ventes basée sur l'IA, il y a moins de surproduction et moins de nourriture jetée en fin de journée. La planification des ventes basée sur l'IA est un outil important pour éviter le gaspillage alimentaire, en particulier pour les denrées périssables.

• Amélioration de la satisfaction des clients : Grâce à une planification des ventes plus précise, les entreprises peuvent s'assurer que les bons produits sont disponibles au bon moment, ce qui se traduit par une meilleure satisfaction des clients.

• Réactivité aux évolutions du marché : Les systèmes basés sur l'IA peuvent réagir rapidement à l'évolution des conditions du marché. Ils reconnaissent l'évolution de la demande à un stade précoce et peuvent ajuster leurs plans en conséquence, ce qui constitue un avantage considérable, en particulier sur des marchés dynamiques.

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Non, il n'y a pas de nombre minimum de succursales pour pouvoir utiliser la solution. La décision d'utiliser la solution repose moins sur le nombre de succursales que sur la disponibilité et la qualité des données de vente numériques.

Qu'une entreprise n'exploite qu'une seule succursale, une poignée de sites ou un vaste réseau d'agences, la solution peut être mise en œuvre efficacement tant que les données de vente numériques sont disponibles. À l'aide de données de vente numériques, par exemple, les tendances et les modèles peuvent être analysés en temps réel et le potentiel d'optimisation peut être identifié de manière ciblée.

Pour les petites entreprises comptant quelques succursales, l'utilisation de la solution peut représenter un avantage concurrentiel significatif en leur donnant accès à des analyses basées sur des données et à des bases de décision qui sont souvent réservées aux grandes entreprises. En numérisant et en automatisant les données de vente, ils peuvent optimiser leurs processus et travailler plus efficacement, ce qui se traduit en fin de compte par une meilleure fidélisation de la clientèle et une augmentation des ventes.

Pour les entreprises comptant un plus grand nombre de succursales, la solution est notamment utilisée pour gérer et analyser efficacement des quantités complexes de données. Le système qui sous-tend l'analyse des données numériques permet de regrouper et d'évaluer les données de vente de toutes les succursales de manière centralisée, ce qui facilite la mise en œuvre et la révision des stratégies intersites.

Un point important est que la solution est conçue de manière si flexible qu'elle peut être adaptée aux besoins spécifiques et à la taille de l'entreprise. Le logiciel peut évoluer pour répondre aux besoins des petites entreprises et d'un grand réseau de succursales. Le critère central n'est donc pas le nombre de succursales, mais l'accès à des données de vente numériques de haute qualité et enregistrées de manière cohérente, qui constituent la base de l'analyse.

En résumé, il n'y a pas d'exigence minimale quant au nombre de succursales, mais la disponibilité et la qualité des données sont déterminantes pour obtenir les meilleurs résultats possibles avec la solution.