Ons Helpcentrum
onze antwoorden

Ja, in de voorspellingen wordt rekening gehouden met seizoensschommelingen en feestdagen

Foodforecast maakt gebruik van geavanceerde technologieën en datagestuurde benaderingen om voedselverspilling effectief te verminderen. Dit zijn de belangrijkste manieren waarop we bijdragen aan dit belangrijke doel:

Nauwkeurige vraagvoorspellingen: Door kunstmatige intelligentie en machine learning te gebruiken, kunnen we nauwkeurige voorspellingen doen over de toekomstige vraag naar voedsel. Deze voorspellingen zijn gebaseerd op historische gegevens, huidige trends en externe factoren zoals weersomstandigheden en vakanties. Hierdoor bestellen bedrijven alleen de hoeveelheden die ze echt nodig hebben en vermijden ze overvoorraden en dus voedselverspilling.

Geoptimaliseerde bestel- en productieprocessen: onze oplossingen optimaliseren en automatiseren uw bestel- en productieproces. Zo kunt u knelpunten en overvoorraden vroegtijdig identificeren en passende maatregelen nemen. Dit resulteert in een efficiënter gebruik van bestaande hulpbronnen en vermindert de hoeveelheid voedsel die bederft of ongebruikt blijft.

Geautomatiseerd bestellen: Met geautomatiseerde bestellingen zorgen we ervoor dat de juiste hoeveelheid goederen altijd beschikbaar is. Deze automatisering minimaliseert menselijke fouten en zorgt ervoor dat bestellingen de werkelijke vraag weerspiegelen.

data-analyse: Ons interactieve analyseplatform helpt u patronen en trends te identificeren, uw productassortiment aan te passen en producten te promoten die goed verkopen, terwijl u tegelijkertijd producten met een langzame oplage kunt verminderen. Dit voorkomt de opeenhoping van onverkocht voedsel dat anders zou moeten worden weggegooid.

Integratie van externe gegevensbronnen: We integreren verschillende gegevensbronnen zoals weersvoorspellingen, vakanties en evenementen in onze kunstmatige intelligentie om de nauwkeurigheid van de vraagvoorspellingen te vergroten. Dit resulteert in een nog nauwkeurigere planning en verkleint het risico dat overtollige voorraad moet worden weggegooid.

Door deze uitgebreide benaderingen helpen we u om uw voedselverspilling tot 30% te verminderen. Dit beschermt niet alleen het milieu, maar helpt u ook om kosten te besparen en duurzamer te werken.

‍

Het gebruik van Voorspelling van voedsel bespaart werknemers gemiddeld ongeveer 30 minuten per dag. Deze tijdbesparing is het gevolg van verschillende aspecten van de geoptimaliseerde workflow, die mogelijk wordt gemaakt door het op AI gebaseerde platform.

1. Geautomatiseerde bestelprocessen

Een van de grootste voordelen van Voorspelling van voedsel is de automatisering van bestelprocessen. Werknemers in bakkerijen, restaurants of retailers moeten meestal veel tijd besteden aan het handmatig plannen en verwerken van bestellingen. U moet verkoopcijfers analyseren, eerdere bestelhoeveelheden bekijken en inschatten hoeveel van welk product nodig is. Dit proces is niet alleen tijdrovend, maar ook foutgevoelig. Onze kunstmatige intelligentie voert deze taken uit door verkoopgegevens intelligent te analyseren en de toekomstige vraag te voorspellen. Medewerkers moeten gewoon de suggesties van de AI bekijken en, indien nodig, aanpassen als er bijvoorbeeld spontaan een bulkbestelling binnenkomt die de AI niet kon voorzien. Dit kost aanzienlijk minder tijd.

2e Voorkomen van overvoorraden en tekorten

Een ander voordeel dat tijd bespaart, is de vermindering van overtollige voorraad en tekorten. Medewerkers moeten vaak extra moeite doen om de voorraden handmatig te controleren en bestellingen op korte termijn te activeren wanneer een product schaars wordt. Voorspelling van voedsel helpt deze situaties te vermijden door bestellingen nauwkeuriger en in overeenstemming met de vereisten te plannen. Dit elimineert handmatige correcties en ad-hocbestellingen, die normaal veel tijd zouden vergen.

3e Snellere besluitvorming

Door duidelijke analyses en interactieve rapporten aan te bieden, helpen we u om sneller weloverwogen beslissingen te nemen. In plaats van zelf uitgebreide evaluaties te moeten uitvoeren, krijgen medewerkers alle relevante informatie in één oogopslag. Dit verkort de tijd die nodig is voor analyse en besluitvorming aanzienlijk.

Door gebruik te maken van Voorspelling van voedsel Medewerkers besparen niet alleen ongeveer 30 minuten per dag, maar profiteren ook van een aanzienlijk efficiëntere workflow. De geautomatiseerde processen, nauwkeurig voorraadbeheer en snelle, op gegevens gebaseerde beslissingen dragen allemaal bij aan aanzienlijke tijdbesparingen en een hogere kwaliteit van het werk.

‍

Onze AI herkent artikelen die te vroeg uitverkocht zijn en verhoogt automatisch de bestelhoeveelheid. Dit resulteert in een geoptimaliseerd voorraadbeheer. De automatische herkenning van artikelen die te vroeg uitverkocht zijn en de daaropvolgende aanpassing van de bestelhoeveelheden helpt de verkoop te verhogen.

1. Uitverkochte artikelen detecteren

Onze AI analyseert continu verkoop-, bestel- en voedselverspillingsgegevens in realtime en identificeert patronen die wijzen op een grote vraag of een onverwachte toename van de verkoop van specifieke artikelen. Wanneer een product snel uitverkocht is, betekent dit dat de vraag groter is dan verwacht.

2e Automatische aanpassing van de bestelhoeveelheid

Zodra de AI vaststelt dat een artikel voortijdig is uitverkocht, past het automatisch de bestelhoeveelheid aan. De systemen zijn geconfigureerd om rekening te houden met historische verkoopgegevens, seizoensschommelingen en huidige trends. Dit zorgt ervoor dat de bestelhoeveelheid voor veelgevraagde artikelen wordt verhoogd om toekomstige verkopen niet mis te lopen. Constante beschikbaarheid van populaire producten helpt om omzetverlies als gevolg van lege schappen te voorkomen.

3e Overbestellingen vermijden

Tegelijkertijd voorkomt AI dat bedrijven onnodig grote voorraden opbouwen. Door alleen de bestelhoeveelheid te verhogen die voldoet aan de verwachte vraag, wordt het risico geminimaliseerd dat de voorraad onnodig groeit. Dit zorgt voor een evenwicht tussen voldoende beschikbaarheid van goederen en efficiënte opslag.

4e Opslag optimaliseren

Op AI gebaseerde systemen dragen ook bij aan efficiëntie in de hele toeleveringsketen. Door de bestelhoeveelheden optimaal aan te passen, wordt niet alleen het risico op voorraadtekorten maar ook op overbestellingen verkleind. Als gevolg hiervan worden de opslagkosten verlaagd en de marges verbeterd. Tegelijkertijd wordt de klanttevredenheid verhoogd, omdat de gewenste producten altijd beschikbaar zijn.

5e Snelle reacties op veranderingen in de markt

Een ander voordeel van onze op AI gebaseerde oplossingen voor voorraadbeheer is de mogelijkheid om snel te reageren. De systemen identificeren snel veranderingen in koopgedrag, of dit nu het gevolg is van seizoenseffecten, promoties of onverwachte invloeden van buitenaf. Dit betekent dat bedrijven flexibel kunnen reageren op deze veranderingen zonder dat er menselijke tussenkomst nodig is.

Al met al leidt deze optimalisatie van bestel- en productieprocessen tot een aanzienlijke stijging van de omzet, omdat bedrijven efficiënter werken, sneller reageren op de vraag en voorraden verstandiger beheren.

‍

Ja, evaluaties van de toegevoegde waarde van AI worden uitgebreid gegeven, zowel tijdens de pilotfase als tijdens langdurige samenwerking. Ons doel is om u op elk moment transparant inzicht te geven in de resultaten en effecten van kunstmatige intelligentie (AI) op uw bedrijf.

1. Proeffase: wekelijkse bijeenkomsten en analyses

Tijdens de pilotfase van 4 tot 6 weken bieden we u de mogelijkheid om wekelijkse bijeenkomsten te houden. In deze sessies bespreken we samen AI-voorspellingen om je een duidelijk inzicht te geven in hoe de voorspellingen worden gedaan en welke factoren daarbij een rol spelen. We hechten er ook veel belang aan om u in detail de ontwikkeling van de verkoop en voedselverspilling en -retouren te laten zien.
Deze wekelijkse bijeenkomsten worden niet alleen gebruikt om de toegevoegde waarde van AI te beoordelen, maar ook om feedback van u te krijgen om mogelijke aanpassingen te maken om aan de specifieke behoeften van uw organisatie te voldoen. Op deze manier kunnen we ervoor zorgen dat de op AI gebaseerde oplossingen optimaal zijn afgestemd op uw behoeften en maximale voordelen bieden.

2e Langdurige samenwerking: Power BI-dashboard

Met een langdurige samenwerking gaan we nog een stap verder. Je krijgt toegang tot een Power BI-interface, dat specifiek is opgezet om je uitgebreide inzichten te geven in de kracht van AI. Power BI is een krachtige analysetool waarmee u onafhankelijk gegevens kunt evalueren en visualiseren. Dit geeft u de mogelijkheid om op elk gewenst moment verkooptrends, retourpercentages en andere relevante kerncijfers te volgen.

Met behulp van het dashboard kunt u verschillende tijdsperioden analyseren, specifieke categorieën of producten in detail bekijken en zo precies begrijpen hoe AI uw bedrijf beïnvloedt. Het stelt u ook in staat trends te identificeren en gefundeerde beslissingen te nemen op basis van deze gegevens. U hoeft niet te wachten op externe rapporten, maar hebt op elk gewenst moment toegang tot actuele en historisch relevante gegevens.

3e Voordelen van evaluaties

Door regelmatige evaluaties uit te voeren en Power BI te gebruiken, zorgen we voor volledige transparantie met betrekking tot de toegevoegde waarde van AI. U kunt duidelijk zien hoe prognoses uw verkoopcijfers beïnvloeden, hoe voedselverspilling en -retouren worden verminderd, en welke producten met name profiteren van op AI gebaseerde voorraadoptimalisatie. Deze op gegevens gebaseerde basis voor besluitvorming helpt u niet alleen om de operationele efficiëntie te verhogen, maar ook om strategische beslissingen op lange termijn te nemen.

Zowel tijdens de pilotfase als tijdens langdurige samenwerking zorgen we ervoor dat je via uitgebreide evaluaties een volledig overzicht krijgt van de toegevoegde waarde van AI. Tijdens de pilotfase begeleiden we je actief bij wekelijkse vergaderingen, en met een langdurige samenwerking heb je een Power BI-dashboard beschikbaar waarmee je op elk moment toegang hebt tot de relevante gegevens.

‍

Onze AI-oplossing onderscheidt zich van de concurrentie door verschillende doorslaggevende factoren. Met name in de bakkerijsector hebben we de beste voorspellingen en resultaten behaald in parallelle tests met andere leveranciers, waardoor het mogelijk was om onze prestaties rechtstreeks te meten ten opzichte van concurrenten. Dit toont aan dat onze technologie nauwkeuriger en effectiever werkt, vooral in een branche die vaak wordt gekenmerkt door veel eigenaardigheden en schommelingen.

1. Optimale nauwkeurigheid van de voorspelling

Een belangrijk verschil met onze concurrenten is de uitzonderlijke nauwkeurigheid van onze voorspellingen. We hebben deelgenomen aan tests in verschillende bakkerijen waar onze prognoses voor vraagplanning het beste scoorden. De voorspellingsnauwkeurigheid van onze oplossing is 95%. Concreet betekent dit dat onze AI precies kan voorspellen hoeveel en welke producten op welk moment nodig zijn. Dit vermindert overvoorraden en zorgt er tegelijkertijd voor dat er geen knelpunten zijn. Deze nauwkeurigheid leidt tot een aanzienlijke verhoging van de efficiëntie en kostenbesparingen in bedrijven, wat een direct positief effect heeft op de omzet en winstmarges.

2e Volledig geautomatiseerd bestelproces

Een ander uniek verkoopargument is de mogelijkheid om het hele bestelproces te automatiseren met onze oplossing. Indien nodig hoeven uw medewerkers niet langer handmatig in te grijpen in het bestelproces — de AI beheert de bestelhoeveelheden volledig op basis van de berekende prognoses. Dit bespaart niet alleen veel tijd voor het personeel, maar voorkomt ook menselijke fouten bij het plannen van bestellingen. Hoewel veel concurrenten alleen voorspellingen geven, bieden wij volledige automatisering, wat het dagelijkse werk veel eenvoudiger maakt.

3e Branchespecifieke oplossingen

Onze oplossingen zijn ontwikkeld in nauwe samenwerking met bakkerijen, restauranthouders en levensmiddelenwinkels, zodat we bijna alle branchespecifieke speciale gevallen kunnen behandelen. Onze software is specifiek afgestemd op de vereisten van de industrieën. Deze diepgaande specialisatie stelt ons in staat om aanzienlijk nauwkeurigere en relevantere oplossingen te leveren dan concurrenten, die vaak afkomstig zijn uit andere industrieën.

4e Flexibiliteit en aanpassingsvermogen

Omdat onze oplossing specifiek is ontwikkeld voor de behoeften van industrieën, kunnen we individuele aanpassingen maken om aan de specifieke vereisten van elk bedrijf te voldoen. Oplossingen die oorspronkelijk voor andere industrieën zijn ontwikkeld, missen deze flexibiliteit vaak.

We onderscheiden ons van onze concurrenten door nauwkeurige voorspellingsnauwkeurigheid, volledige automatisering van het bestelproces en onze branchespecifieke specialisatie in bakkerijen, restauranthouders en levensmiddelenwinkels. Onze oplossing is speciaal ontwikkeld voor de vereisten van deze industrieën. Dankzij onze nauwe samenwerking met branchedeskundigen en de mogelijkheid om bijna alle branchespecifieke speciale gevallen te behandelen, bieden we een op maat gemaakte, krachtige en volledig geautomatiseerde oplossing die zich duidelijk onderscheidt van de standaardoplossingen van de concurrentie.

‍

Foodforecast biedt tal van voordelen voor uw bedrijf. Dit zijn de belangrijkste redenen waarom je onze AI-oplossingen zou moeten gebruiken:

Efficiënte verkoopplanning: Met een voorspellingsnauwkeurigheid van meer dan 95% maakt onze kunstmatige intelligentie nauwkeurige voorspellingen over uw behoefte aan voedsel. Dit helpt u overtollige voorraad te vermijden en knelpunten te minimaliseren, wat resulteert in minder voedselverspilling en lagere kosten.

Kostenbesparingen: Door uw voorraad te optimaliseren en overproductie te verminderen, kunt u aanzienlijke kostenbesparingen realiseren. Met Foodforecast kun je alleen de hoeveelheden bestellen die je echt nodig hebt, waardoor onnodige uitgaven worden voorkomen.

tijdwinst: we automatiseren de handmatige en tijdrovende taken in het bestel- en productieproces tot 100%, zodat jij en je team zich kunnen concentreren op andere belangrijke aspecten van je bedrijf. De eenvoudige integratie en intuïtieve gebruikersinterface maken het gebruik van onze AI-oplossing eenvoudig en efficiënt.

Nieuw verkooppotentieel: Door uw verkoopplanning te optimaliseren, wordt ook nieuw verkooppotentieel gegenereerd, omdat bepaalde artikelen te vroeg uitverkocht zijn, wordt voorkomen. Hiermee kunt u uw omzet met maximaal 11% verhogen.

duurzaamheid: Door onze AI-oplossing te gebruiken, wordt voedselverspilling tot 30% verminderd. Dit betekent dat uw bedrijf niet alleen duurzamer wordt, maar ook middelen en kosten bespaart voor de verwijdering en productie van voedsel dat aan het eind van de dag moet worden weggegooid.

Verbeterde klanttevredenheid: Door nauwkeurige voorspellingen te maken, kunt u ervoor zorgen dat er altijd voldoende voorraad is om aan de behoeften van uw klanten te voldoen. Dit verhoogt de klanttevredenheid en versterkt de klantloyaliteit.

Aanpassingsvermogen: Foodforecast is flexibel en kan worden aangepast aan de specifieke behoeften en vereisten van uw bedrijf. Of u nu een bakkerij heeft met meer dan 100 vestigingen of een restaurant met 10 vestigingen, wij bieden oplossingen op maat.

Door Foodforecast te gebruiken, kunt u niet alleen uw operationele efficiëntie verhogen, maar ook een positieve bijdrage leveren aan duurzaamheid en de klanttevredenheid verhogen.

‍

Onze AI-oplossing loont vrijwel onmiddellijk, omdat onze kunstmatige intelligentie onmiddellijk klaar is voor gebruik dankzij de training van historische gegevens. Dit betekent dat bedrijven geen lange trainingsperioden of uitgebreide implementatiefasen hoeven te doorlopen om te profiteren van de voordelen van de oplossing.

Dit is een doorslaggevend voordeel van onze AI-oplossing, omdat de AI al heeft geleerd hoe de verkoop zich gedraagt op basis van historische gegevens. De historische gegevens worden gebruikt om AI te trainen en nauwkeurige voorspellingen te doen over de vraag naar goederen en om analyses te maken. Op deze manier kunnen gebruikers onmiddellijk profiteren van de inzichten die uit deze analyses zijn verkregen.

Bovendien maakt de oplossing het mogelijk om trends en patronen te identificeren die eerder misschien onopgemerkt zijn gebleven. Dit kan betekenen dat beslissingen sneller kunnen worden genomen, wat op zijn beurt leidt tot een onmiddellijke stijging van de omzet.

Een ander aspect dat bijdraagt aan onmiddellijke winstgevendheid is de gebruiksvriendelijke interface en intuïtieve bruikbaarheid van de oplossing. Medewerkers hebben daardoor nauwelijks tijd nodig om vertrouwd te raken met de software. De training is meestal kort en efficiënt, wat betekent dat het team snel aan de slag is om van de oplossing te profiteren.

Onmiddellijke winstgevendheid komt ook tot uiting in de mogelijkheid om middelen efficiënter te gebruiken. Door een nauwkeurige verkoopplanning kunnen bedrijven overtollige voorraad vermijden, de voorraadkosten verlagen en de efficiëntie van hun toeleveringsketens verbeteren.

‍

Bij foodforecast bieden we niet alleen een Software-as-a-Service (SaaS) -oplossing van wereldklasse, maar ook uitgebreide ondersteuning en ondersteuning om ervoor te zorgen dat u het meeste uit ons platform haalt. Onze toewijding aan uw tevredenheid begint bij de implementatie en gaat door gedurende de hele levensduur van onze diensten.

Uitgebreide implementatie

De eerste stap in onze ondersteuning is de naadloze implementatie van onze oplossing in uw bestaande voorraadbeheer- en kassasystemen. Ons team van experts zorgt voor alles en zorgt ervoor dat de integratie soepel en efficiënt verloopt.

24/7 ondersteuning en continue assistentie

Een centraal onderdeel van ons SaaS-model is onze 24-uurs ondersteuning. Het maakt niet uit op welk tijdstip van de dag of nacht, ons ondersteuningsteam is beschikbaar om vragen te beantwoorden en problemen op te lossen. We begrijpen dat tijdskritieke uitdagingen kunnen ontstaan in de voedingsindustrie, dus we staan altijd klaar om u snel en efficiënt te helpen.

Snelle reactietijden: Ons team is opgeleid om aanvragen snel te verwerken om downtime tot een minimum te beperken en ervoor te zorgen dat uw systemen soepel werken.

Een-op-een ondersteuning: Klanttevredenheid is onze topprioriteit. Ons team van experts met meer dan 10 jaar AI-ervaring helpt u bij de introductie van foodforecast en tijdens lopende operaties. EEN persoonlijk contact zorgt altijd voor uw zorgen.

Proactief onderhoud en updates: Naast reactieve ondersteuning bieden we ook proactief onderhoud en regelmatige updates van onze software. Dit omvat:

• Automatische updates: Onze software wordt regelmatig bijgewerkt om nieuwe functies en verbeteringen op te nemen en om hiaten in de beveiliging te verhelpen. Deze updates worden automatisch geleverd zonder uw werking te onderbreken.
• Systeembewaking: We controleren voortdurend de prestaties van onze systemen om potentiële problemen vroegtijdig te identificeren en op te lossen voordat ze invloed hebben op uw activiteiten.

Advies en optimalisatie

Onze toewijding stopt niet bij technische ondersteuning. We bieden ook strategisch advies om u te helpen het volledige potentieel van onze AI-oplossingen te benutten. Dit omvat:

• Gegevensanalyse en rapportage: We bieden u interactieve rapporten op basis van de gegevens die door ons platform worden gegenereerd, zodat u betere, beter onderbouwde zakelijke beslissingen kunt nemen.

• Procesoptimalisatie: Onze experts werken met u samen om uw bedrijfsprocessen continu te verbeteren en efficiënter te maken.

Partnerschap op lange termijn

We zien onszelf niet alleen als een softwareleverancier, maar ook als een partner voor uw succes op lange termijn. Onze relatie met onze klanten is gebaseerd op vertrouwen en voortdurende samenwerking. We streven er altijd naar om onze service te verbeteren en ons aan te passen aan uw veranderende behoeften.

Met onze uitgebreide ondersteuning en 24/7 ondersteuning zorgen we ervoor dat u te allen tijde optimale ondersteuning krijgt. Ons doel is niet alleen om u krachtige AI-software aan te bieden, maar ook de beste service zodat u zich kunt concentreren op uw kernactiviteiten.

‍

Onze oplossing is ontworpen om de lasten op verschillende kostengevoelige gebieden aanzienlijk te verminderen en om bedrijven in staat te stellen op lange termijn economisch te opereren. De kostenbesparingen hebben met name betrekking op vier belangrijke gebieden: personeelskosten, voedselverspilling, logistiek en opslag. Hieronder volgt een overzicht van hoe deze besparingen zich in feite vertegenwoordigen:

1. personeelskosten
   Met behulp van onze AI-oplossing wordt de werkdruk aanzienlijk verminderd. Handmatige taken worden geautomatiseerd en processen worden geoptimaliseerd, waardoor er minder personeel nodig is op het gebied van order- en productieplanning. Dit betekent dat werknemers elders kunnen worden ingezet of, afhankelijk van de structuur van het bedrijf, op personeelskosten kunnen worden bespaard. Het gebruik van automatisering en gedigitaliseerde processen maakt het mogelijk om nauwkeuriger en sneller te werken, wat ook het foutenpercentage verlaagt en de efficiëntie verhoogt. Als gevolg hiervan profiteren bedrijven op lange termijn van een geoptimaliseerde personeelsinzet en lagere arbeidskosten.
2. Voedselverspilling
   Onze oplossing vermindert voedselverspilling op meerdere niveaus. Met behulp van onze unieke AI-technologie wordt alleen de werkelijk benodigde hoeveelheid voedsel verkregen en opgeslagen. Op deze manier kunnen overtollige voorraden die later zouden moeten worden weggegooid, worden vermeden. Door deze gerichte vraagplanning besparen bedrijven aanzienlijk op kosten die verband houden met voedselverspilling en leveren ze tegelijkertijd een positieve bijdrage aan het milieu.
3. logistiek
   Efficiënt beheer en optimalisatie van logistieke processen verlaagt ook de kosten. Onze oplossing helpt om bestelhoeveelheden en leveringsintervallen te coördineren, waardoor de transportroutes en -kosten worden verlaagd. Geoptimaliseerde leveringsprocessen betekenen minder lege oplages en een beter gebruik van transportmiddelen. Op deze manier kunnen de logistieke kosten aanzienlijk worden verlaagd, wat vooral voordelig is voor bedrijven met een hoge doorvoer van goederen.
4. magazijn
   Geoptimaliseerde opslag helpt ook om de kosten te verlagen. Met onze nauwkeurige verkoopprognoses weten bedrijven precies wat er wordt verkocht en wanneer en kunnen ze hun voorraad daarop aanpassen, waardoor overtollige voorraad- en ruimtevereisten worden verminderd. Door de opslagruimte te verminderen en het gebruik van opslagruimte te optimaliseren, kunnen niet alleen kosten worden bespaard voor de exploitatie van het magazijn, maar ook voor de magazijninfrastructuur, zoals energie of onderhoud. Bedrijven kunnen zo hun voorraadkapitaal verminderen en een efficiëntere, kosteneffectievere voorraadstructuur opbouwen.

Samengevat helpt onze oplossing bedrijven om de efficiëntie op deze gebieden te maximaliseren en tegelijkertijd de kosten in alle bovengenoemde aspecten aanzienlijk te verlagen. De besparingen hebben niet alleen een positief effect op korte termijn, maar verbeteren ook duurzaam de financiële stabiliteit van het bedrijf.

‍

Nee, als klant zijn er geen kosten verbonden aan het creëren van de interface naar uw ERP-systeem. Alle kosten in verband met de ontwikkeling, aanpassing en implementatie van de interface worden volledig door ons gedekt. Dit geldt zowel voor de eerste aanmaak als voor latere aanpassingen die nodig kunnen zijn als onderdeel van updates of systeemuitbreidingen.

Waarom we de kosten dekken
De naadloze uitwisseling van gegevens tussen het FoodForecast-systeem en uw bestaande ERP-systeem is een centraal onderdeel van onze oplossing. We zijn ervan overtuigd dat een succesvolle integratie niet mag worden belemmerd door extra financiële lasten aan de kant van de klant. Ons doel is om het voor u zo gemakkelijk mogelijk te maken om aan de slag te gaan en ervoor te zorgen dat onze oplossing snel en zonder extra investeringen in uw bestaande processen kan worden geïntegreerd.

Door de kosten voor het maken van de interface te dekken, willen we u erop vertrouwen dat de implementatie niet alleen technisch soepel verloopt, maar ook economisch voordelig is. Zo kunt u zich volledig concentreren op het optimaliseren van uw processen zonder dat u zich zorgen hoeft te maken over extra kosten.

Hoe werkt integratie?
Ons ervaren team verzorgt het volledige proces voor het maken van interfaces — van het analyseren van uw bestaande ERP-infrastructuur tot de volledige implementatie. We werken nauw met u samen om ervoor te zorgen dat alle relevante gegevens naadloos worden overgedragen tussen uw ERP-systeem en het voedselvoorspellingssysteem. Daarbij houden we rekening met specifieke vereisten en passen we de interface individueel aan uw behoeften aan. Deze aanpak op maat zorgt ervoor dat de integratie zowel efficiënt als op maat is.

Geen verborgen kosten
Een ander belangrijk punt is dat er geen verborgen kosten zijn. De implementatie van onze oplossing is volledig gratis voor u — ongeacht hoe complex of uitgebreid de aanpassingen aan uw ERP-systeem zijn. Zelfs na de integratie zijn er geen extra kosten verbonden aan het onderhoud of de bediening van de interface. Alle noodzakelijke werkzaamheden die nodig zijn als onderdeel van de implementatie of toekomstige updates zijn inbegrepen in onze service.

Voordelen op lange termijn van een geïntegreerde oplossing
Door het voedselvoorspellingssysteem in uw ERP te integreren, kunt u uw bestel- en productieprocessen automatiseren en optimaliseren. Directe gegevensuitwisseling elimineert handmatige invoer en mogelijke bronnen van fouten, waardoor u niet alleen tijd maar ook geld bespaart. Deze efficiëntieverhoging wordt versterkt door de gratis implementatie en stelt u in staat om onze oplossing soepel en snel te gebruiken.

Het creëren van de interface naar het ERP-systeem is volledig gratis voor u als klant. Alle bijbehorende kosten, van ontwikkeling tot implementatie, worden door ons gedragen. Ons doel is om u een zorgeloze en economisch aantrekkelijke oplossing te bieden die naadloos in uw bestaande processen integreert en op lange termijn efficiëntiewinsten oplevert.

‍

Of een bestelling automatisch door de leverancier wordt geactiveerd, hangt af van het type integratie tussen uw kassasysteem en het voorraadbeheersysteem en van de instellingen en processen die u in uw bedrijf gebruikt.

Standaardproces: integratie met het voorraadbeheersysteem

Wanneer uw kassasysteem volledig is geïntegreerd met het voorraadbeheersysteem, verloopt de overdracht van prognosegegevens en bestelsuggesties op basis daarvan meestal naadloos. Deze bestelsuggesties worden gegenereerd in het voorraadbeheersysteem en kunnen via het kassasysteem worden opgevraagd. Hier heb je de mogelijkheid om rechtstreeks via de kassa bestellingen te plaatsen. Dit proces is met name gunstig voor kleinere filialen of winkels die geen complexe bestelstructuur hebben. Door de bestelling rechtstreeks via de kassa te activeren, wordt het proces efficiënt gemaakt en worden de administratieve kosten tot een minimum beperkt.

Automatische orderactivering

In veel gevallen kan het voorraadbeheersysteem zo worden geconfigureerd dat bestellingen automatisch door de leverancier worden geactiveerd zodra aan bepaalde voorwaarden is voldaan. Deze voorwaarden kunnen gebaseerd zijn op verschillende factoren, zoals minimale bestelhoeveelheden, voorraadniveaus of specifieke verkoopprognoses. Als aan deze voorwaarden is voldaan, wordt de bestelling rechtstreeks doorgestuurd naar de leverancier zonder handmatige tussenkomst. Deze automatisering vermindert het administratieve werk en zorgt ervoor dat uw magazijn altijd optimaal gevuld is.

Alternatief: via ons bestelplatform

Om het bestelproces flexibeler en onafhankelijker te maken van de kassa-infrastructuur, bieden we ook ons eigen bestelplatform aan. Met dit platform kun je bestellingen activeren onafhankelijk van de kassa via een apparaat met internettoegang, zoals een smartphone, tablet, laptop of computer. Met deze oplossing kunt u bestellingen handmatig controleren, aanpassen en verzenden voordat ze naar de leverancier worden verzonden. Dit geeft u meer controle over het bestelproces en kan helpen om fouten te voorkomen die kunnen optreden als gevolg van automatische triggers.

Automatische orderactivering is dus mogelijk, maar hangt sterk af van de specifieke systeemconfiguraties en -processen in uw bedrijf. Terwijl sommige bedrijven profiteren van de efficiëntie van automatische activering, geven andere de voorkeur aan de controle die wordt geboden door handmatige bestellingen via ons bestelplatform. Uiteindelijk bieden we u flexibele oplossingen die kunnen worden aangepast aan uw individuele behoeften om het bestelproces zo efficiënt en soepel mogelijk te laten verlopen.

‍

Ons systeem is ontworpen om dynamisch en flexibel te reageren op veranderingen in het assortiment om ervoor te zorgen dat uw voorraadgegevens altijd up-to-date en nauwkeurig zijn. Dankzij de naadloze interface met uw voorraadbeheersysteem ontvangen we elke dag de nodige informatie over wijzigingen in uw assortiment. Deze informatie wordt automatisch in ons systeem geïntegreerd, waardoor handmatige inspanningen worden geëlimineerd en de efficiëntie aanzienlijk wordt verhoogd.

Geautomatiseerde gegevensintegratie

Synchronisatie met uw voorraadbeheersysteem stelt ons in staat om op elk gewenst moment over actuele gegevens over uw assortiment te beschikken. Zodra een item wordt toegevoegd, gewijzigd of verwijderd, wordt deze informatie automatisch verzameld en bijgewerkt in ons systeem. Dit zorgt ervoor dat alleen de momenteel beschikbare producten verschijnen. Als er nieuwe producten aan het assortiment worden toegevoegd, kan onze kunstmatige intelligentie voorspellingen vanaf de eerste dag en datapunt berekenen.

Voordelen van automatisering

Tijdwinst: Door uw voorraadgegevens automatisch bij te werken, bespaart u waardevolle tijd die u elders kunt gebruiken.

Foutreductie: Handmatig gegevensonderhoud is foutgevoelig. Onze geautomatiseerde oplossing minimaliseert het risico op fouten die kunnen optreden.

Flexibiliteit en aanpassingsvermogen

Ons systeem is zo ontworpen dat het flexibel kan reageren op verschillende vereisten. Of u nu seizoensartikelen hebt, speciale acties organiseert of regelmatig nieuwe producten introduceert — onze oplossing past zich aan uw behoeften aan. We hebben onze kunstmatige intelligentie ontwikkeld met experts uit de bakkerij- en cateringindustrie en levensmiddelenretailers en kennen daarom de speciale kenmerken van de industrieën.

bruikbaarheid

De integratie en het gebruik van ons systeem is eenvoudig en gebruiksvriendelijk. Na de eerste installatie door foodforecast vindt de gegevensuitwisseling tussen uw voorraadbeheersysteem en ons platform automatisch op de achtergrond plaats, zonder dat er extra actie van uw kant nodig is. Zo kunt u zich concentreren op uw kernactiviteiten terwijl wij uw gegevens up-to-date houden.

Ondersteuning en aanpassingen

Als u speciale wensen of aanpassingen nodig heeft, staat ons ervaren team tot uw beschikking. We werken nauw met u samen om ervoor te zorgen dat ons systeem optimaal is afgestemd op uw individuele behoeften.

Door automatisch rekening te houden met wijzigingen in het productaanbod, garanderen we een hoge datakwaliteit en tijdigheid, wat uiteindelijk leidt tot verbeterde efficiëntie en klanttevredenheid. Op deze manier kunt u er zeker van zijn dat uw assortiment altijd correct wordt weergegeven en dat u op elk moment flexibel kunt reageren op wijzigingen.

‍

Als een artikel te koop wordt aangeboden, kan dit een aanzienlijke invloed hebben op de bestelhoeveelheid. De vraag naar een artikel neemt doorgaans toe wanneer het tegen een gereduceerde prijs wordt aangeboden, omdat klanten dergelijke aanbiedingen vaak gebruiken om te profiteren van gunstigere voorwaarden. In dit verband is het cruciaal dat informatie over een bestaand aanbod snel en nauwkeurig aan het systeem wordt doorgegeven om een passende orderplanning mogelijk te maken.

In uw specifieke geval hebben we twee verschillende opties om informatie over het aanbod van een item naar ons systeem te sturen:

1. Automatische overdracht via uw voorraadbeheersysteem (ERP-systeem):
   Als uw bedrijf een voorraadbeheersysteem gebruikt, kan de informatie dat een artikel te koop is, automatisch naar ons systeem worden verzonden. In dit geval herkent de AI het aanbod onmiddellijk en past de voorspellingen voor de bestelhoeveelheden dienovereenkomstig aan. De AI houdt rekening met de aanbodperiode en verwacht een grotere vraag op basis van historische gegevens en algoritmen. Daarom wordt de verwachte bestelhoeveelheid voor deze periode verhoogd om knelpunten en situaties die niet op voorraad zijn, te voorkomen. Deze geautomatiseerde procedure is bijzonder efficiënt omdat ze snel en zonder handmatige tussenkomst werkt.
2. Handmatige verzending van informatie over de aanbieding:
   Als het niet mogelijk is om de aanbiedingsgegevens automatisch over te dragen, is het mogelijk om ons deze informatie handmatig te sturen — bijvoorbeeld per e-mail of in een ander formaat. In dit geval wordt de informatie door ons team in het systeem ingevoerd, zodat de AI er ook toegang toe heeft. Ook in dit scenario wordt de bestelhoeveelheid gedurende de leveringsperiode verhoogd om aan de verwachte toegenomen vraag te voldoen.

In beide gevallen zorgt de aanpassing van de voorspelling van de bestelhoeveelheid door de AI ervoor dat uw voorraadniveaus optimaal zijn afgestemd op de aanbiedingsfase. De bestelhoeveelheid wordt daarom meestal aanzienlijk verhoogd om de toegenomen verkopen tijdens de aanbiedingsperiode te dekken. Deze aanpak minimaliseert het risico op knelpunten in de aanvoer en zorgt ervoor dat u voldoende goederen op voorraad hebt om aan de vraag te voldoen.

‍

Speciale bestellingen zijn speciale verzoeken van klanten die het normale bestelvolume overschrijden of speciale vereisten hebben. Het afhandelen van dergelijke bestellingen vereist speciale aandacht om ervoor te zorgen dat beide interne processen efficiënt blijven en dat op de best mogelijke manier aan de eisen van de klant wordt voldaan.

Registratie van speciale bestellingen

Idealiter worden speciale bestellingen afzonderlijk geregistreerd en beheerd. Dit betekent dat ze niet alleen worden geïntegreerd in reguliere bestellingen, maar als afzonderlijke artikelen worden behandeld. De aparte invoer zorgt ervoor dat deze bestellingen duidelijk kunnen worden onderscheiden van de gebruikelijke bestellingen. Deze aanpak minimaliseert het risico op fouten, zoals onbedoelde overbestellingen, en maakt nauwkeurige tracking mogelijk.

Aanpassingen aan het bestelplatform

Ons bestelplatform biedt een functie om de redenen voor orderwijzigingen op te slaan. Als een speciale bestelling wordt ontvangen of een bestaande bestelling wordt gewijzigd als gevolg van een speciaal verzoek, kan deze wijziging met een overeenkomstige reden worden verstrekt. Op deze manier worden alle afwijkingen van het normale bestelproces gedocumenteerd. Deze documentatie is cruciaal voor traceerbaarheid en transparantie, met name als het gaat om het analyseren van eerdere orderwijzigingen of om snel en efficiënt te kunnen reageren op vragen.

Implicaties voor prognoses en AI-gestuurde analyses

Onze op AI gebaseerde voorspellingssystemen houden over het algemeen geen rekening met speciale orders. Dit heeft als voordeel dat uitzonderlijke orders — zogenaamde uitschieters — de algemene voorspellingen niet verstoren. Dergelijke uitschieters zouden anders kunnen resulteren in onnauwkeurige voorspellingen die een negatief effect zouden kunnen hebben op toekomstige bestellingen en voorraadniveaus. Door deze gegevens bewust weg te laten, blijft de voorspellingsnauwkeurigheid hoog en kunnen gefundeerde bestelbeslissingen worden genomen.

Het afhandelen van speciale bestellingen vereist een zorgvuldige planning en nauwkeurige documentatie. Door bestellingen apart in te voeren en redenen voor orderwijzigingen op te slaan in ons platform, zorgen we ervoor dat alle bestellingen efficiënt en transparant worden verwerkt. Tegelijkertijd wordt de nauwkeurigheid van onze voorspellingssystemen gewaarborgd door speciale bestellingen bewust uit te sluiten. Dit stelt ons in staat om zowel te reageren op speciale verzoeken als om de efficiëntie en betrouwbaarheid van onze bestelprocessen te handhaven.

‍

Het verschil tussen het voorspellen van verkopen en orderitems ligt in de manier waarop de gegevens worden verzameld en verwerkt. In principe kunnen we prognoses maken op zowel verkoop- als bestelartikelniveau, maar de onderliggende processen en het soort gebruik verschillen afhankelijk van het artikeltype. Hiervoor bieden we twee specifieke producten aan: „Op AI gebaseerde orderoptimalisatie” voor bestelartikelen en het „AI-gebaseerde productieplan” voor verkoopartikelen.

Prognose voor bestelartikelen („op AI gebaseerde orderoptimalisatie”):
De prognoses op orderartikelniveau zijn gebaseerd op de werkelijke verkoopvolumes van alle bijbehorende verkoopartikelen. Dit type voorspelling vereist een nauwkeurige toewijzing tussen verkoop- en bestelartikelen om ervoor te zorgen dat de juiste hoeveelheden bestelde artikelen worden besteld. Een voorbeeld hiervan zijn deegstukken zoals gesneden broodjes. Deze deegstukken worden niet alleen verkocht als eenvoudig gesneden broodjes, maar worden ook verwerkt tot andere producten zoals kaas- of maanzaadrolletjes of zelfs snacks. Zonder de verkoop- en bestelartikelen in kaart te brengen, zou de prognose alleen rekening houden met de verkoopcijfers van gesneden broodjes, wat zou resulteren in een onvoldoende aanvoer van deegstukken.

De mapping zorgt ervoor dat het volledige verkoopvolume van de verschillende artikelen die uit de deegstukken worden geproduceerd, wordt opgenomen in de orderprognose. Dit geeft u een exacte berekening van de benodigde grondstoffen, wat op zijn beurt knelpunten in de voorraad voorkomt en de efficiëntie verhoogt.

Voorspelling van verkoopartikelen („op AI gebaseerd productieplan”):
Voor verkoopartikelen wordt een aparte prognose gemaakt, die rechtstreeks is gebaseerd op de verkoopgegevens van het betreffende eindproduct. Het gaat erom te voorspellen hoeveel eenheden van een bepaald product in de toekomst zullen worden verkocht op basis van historische verkoopgegevens, seizoenstrends en andere beïnvloedende factoren. Deze voorspelling is met name belangrijk voor het plannen van productie- en voorraadniveaus, zodat u altijd voldoende goederen beschikbaar hebt om aan de vraag te voldoen.

Het belangrijkste verschil is dus dat bij de prognose voor orderartikelen rekening wordt gehouden met de verkoopcijfers van verschillende verkoopartikelen om de vereiste bestelhoeveelheid nauwkeurig te bepalen, terwijl de prognose voor verkoopartikelen zich richt op de eindproducten die rechtstreeks aan de klant worden verkocht. Beide benaderingen vullen elkaar aan en zorgen voor een efficiënte voorraadplanning, zodat knelpunten en overproductie worden voorkomen.

‍

Dit kan individueel worden beantwoord op basis van uw behoeften, omdat we flexibel zijn in het verstrekken van prognoses op basis van uw vereisten. Prognoses worden echter meestal standaard tot 14 dagen van tevoren verstrekt. De voorspellingen worden dagelijks bijgewerkt om ervoor te zorgen dat ze altijd gebaseerd zijn op de laatste informatie en daarom een hoge mate van nauwkeurigheid bieden. Hierdoor kan optimaal rekening worden gehouden met seizoensschommelingen, actuele trends of veranderingen in de vraag op korte termijn.

Flexibiliteit bij het verstrekken van prognoses
De exacte weergave van prognoses wordt aangepast aan uw bestelintervallen. Als u bijvoorbeeld elke maandag bestelt voor bezorging op woensdag, worden de bijbehorende voorspellingen zo weergegeven dat deze tijdig voor u beschikbaar zijn. In dat geval zou de voorspelling voor woensdag in de nacht van zondag op maandag worden bijgewerkt en verstrekt. Dit geeft je alle relevante informatie die je nodig hebt om de bestelling op maandagochtend voor te bereiden.

Dagelijkse updates voor maximale precisie
Door prognoses dagelijks bij te werken, wordt ervoor gezorgd dat de gegevens up-to-date zijn. Dit is belangrijk omdat factoren zoals veranderende weersomstandigheden een belangrijke rol kunnen spelen bij het bepalen van de vraag. Door de dagelijkse aanpassing van de prognoses kunt u flexibel en snel reageren op wijzigingen en uw bestelhoeveelheden daarop aanpassen.

Aanpassing om aan uw individuele vereisten te voldoen
Naast de standaardprocedure bieden wij u de mogelijkheid om de leveringsintervallen en de omvang van de prognoses individueel aan te passen aan uw bedrijfsprocessen. We kunnen bijvoorbeeld langere prognoseperioden of speciale intervallen instellen als dit gunstig is voor uw bedrijf.

Over het algemeen is onze service erop gericht om u prognoses te geven, precies wanneer u ze nodig hebt om een optimale orderplanning en productbeschikbaarheid te garanderen. Flexibiliteit bij de implementatie en regelmatige updates van prognoses zorgen ervoor dat u altijd toegang hebt tot actuele gegevens en daarom uw bestellingen nauwkeurig en efficiënt kunt plannen.

‍

De beschikbaarheid van onze prognosegegevens is sterk afhankelijk van het bestelsysteem dat u gebruikt. In principe sturen we de prognoses altijd eerst naar het voorraadbeheersysteem, omdat dit dient als centrale besturingseenheid voor bestellingen.

Standaardproces: overdracht naar het voorraadbeheersysteem

In ons standaardproces importeren we de prognosegegevens rechtstreeks in het voorraadbeheersysteem als bestelsuggesties. Deze bestelsuggesties zijn gebaseerd op verschillende gegevens, zoals verkoopcijfers uit het verleden, seizoensschommelingen en andere relevante factoren. Het voorraadbeheersysteem verwerkt deze suggesties verder en kan ze, indien nodig, naar de kassa's sturen, afhankelijk van hoe uw interne systeem is geconfigureerd. Als uw kassasysteem is geïntegreerd met het voorraadbeheersysteem, kunnen de prognosegegevens en de daarop gebaseerde bestelsuggesties ook bij de kassa's worden opgevraagd. Dit maakt het mogelijk om bestellingen rechtstreeks via de kassa te activeren, wat met name voordelig kan zijn voor kleinere filialen of winkels met minder complexe bestelprocessen.

Alternatief: via ons bestelplatform

Om het bestelproces flexibeler te maken en op lange termijn los te koppelen van de kassa-infrastructuur, bieden we ook ons eigen bestelplatform aan. Met dit platform kun je rechtstreeks bestellingen plaatsen via een apparaat met internettoegang, ongeacht het afrekenen. Het enige wat je nodig hebt is een smartphone, tablet, laptop of computer om toegang te krijgen tot dit platform. De prognosegegevens worden hier ook verstrekt en u kunt bestelsuggesties rechtstreeks aanpassen en bevestigen.

Deze oplossing is vooral handig als u meer controle wilt hebben over het bestelproces of als uw kassasysteem geen directe integratie met het voorraadbeheersysteem ondersteunt. Bovendien kan het gebruik van ons platform helpen om het bestelproces te optimaliseren en mogelijke foutenbronnen die kunnen voortvloeien uit de integratie van verschillende systemen tot een minimum te beperken.

Samenvattend is de beschikbaarheid van onze prognosegegevens bij het afrekenen afhankelijk van de configuratie van uw bestelsysteem. Hoewel prognoses in het standaardproces via het voorraadbeheersysteem de kassa's kunnen bereiken, bieden we een flexibel alternatief met ons eigen bestelplatform dat u meer onafhankelijkheid en controle over het bestelproces geeft. Welke oplossing u ook kiest, ons doel is om het bestelproces voor u zo efficiënt en transparant mogelijk te maken.

‍

Ja, prognoses voor nieuwe artikelen in het assortiment kunnen eenvoudig worden verstrekt. Ons systeem is zo ontworpen dat het dynamisch kan reageren op wijzigingen in het assortiment zonder dat er extra handmatige tussenkomst nodig is. Dit gebeurt via een directe interface met uw voorraadbeheersysteem, dat ons dagelijks voorziet van actuele informatie over uw assortiment. Zodra nieuwe artikelen worden toegevoegd of bestaande producten worden verwijderd, wordt dit automatisch geregistreerd en meegenomen bij het opstellen van prognoses.

Geautomatiseerde herkenning van wijzigingen in het productaanbod
De interface tussen ons systeem en uw voorraadbeheersysteem zorgt ervoor dat wijzigingen in het assortiment naadloos worden vastgelegd. Dit omvat zowel het toevoegen van nieuwe artikelen als het verwijderen van producten die niet langer beschikbaar zijn. De informatie over deze wijzigingen in het productaanbod wordt rechtstreeks in de berekeningen van onze AI verwerkt, zodat u onmiddellijk nauwkeurige voorspellingen voor nieuwe producten ontvangt zonder dat er extra configuraties nodig zijn.

Hoe worden voorspellingen gemaakt voor nieuwe artikelen?
Hoewel historische verkoopgegevens voor nieuwe artikelen nog niet beschikbaar zijn, kunnen we op verschillende manieren betrouwbare prognoses genereren. Het systeem analyseert bijvoorbeeld vergelijkbare producten en houdt rekening met seizoenstrends, huidige verkoopontwikkelingen en andere relevante factoren. Deze datagestuurde benaderingen maken het mogelijk om vanaf het begin nauwkeurige voorspellingen te doen voor nieuwe artikelen.

Voordelen van geautomatiseerde integratie van het productaanbod
Door wijzigingen in het assortiment automatisch vast te leggen en er rekening mee te houden, bespaart u niet alleen tijd, maar kunt u er ook zeker van zijn dat uw voorspellingen altijd gebaseerd zijn op de laatste informatie. Dit minimaliseert de kans op fouten en zorgt ervoor dat voorspellingen continu en betrouwbaar worden aangepast.

Flexibiliteit en efficiëntie in een dynamisch bereik
Vooral in industrieën met een vaak wisselend assortiment, zoals de levensmiddelenhandel, is het cruciaal om flexibel en snel te kunnen reageren op nieuwe producten. Ons systeem is ontworpen om deze dynamiek te beheersen en nauwkeurige voorspellingen te doen, zelfs in het geval van wijzigingen in het productaanbod op korte termijn. Zo kun je te allen tijde de touwtjes in handen houden en gefundeerde beslissingen nemen, zelfs als er nieuwe artikelen aan het assortiment worden toegevoegd.

De voorspelling voor nieuwe artikelen in het assortiment is geen probleem en is volledig geautomatiseerd. Dankzij de interface met uw voorraadbeheersysteem worden wijzigingen in het assortiment onmiddellijk geïdentificeerd en meegenomen in de prognoses. Zelfs met een kleine hoeveelheid historische gegevens kunnen we nauwkeurige voorspellingen maken voor nieuwe artikelen met behulp van intelligente analysemethoden. Hierdoor profiteert u van een oplossing die niet alleen flexibel reageert op veranderingen, maar ook betrouwbaar en efficiënt blijft, hoe dynamisch uw productassortiment ook is.

‍

Ja, je kunt retouren zelf classificeren. U hoeft niet op ons te vertrouwen om wijzigingen aan te brengen in de classificatie. Ons systeem biedt u volledige flexibiliteit om retouren aan te passen aan uw individuele behoeften en specifieke vereisten.

Wijzigingen in de beheerinterface:
In de beheerinterface van ons systeem hebt u de mogelijkheid om zelf de classificatie van retouren te beheren. Onder het menu Producten/Bakkerijproducten/Retouren U kunt de classificatie van de aangiften voor elk filiaal afzonderlijk aanpassen. Dit geeft u de vrijheid om branchespecifieke artikelen te specificeren die moeten worden geretourneerd en in welke hoeveelheid, afhankelijk van de verkoopsituatie of de voorraadvereisten.

Dit is vooral handig omdat verschillende branches een verschillende verkoopdynamiek kunnen hebben. Hoewel er in de ene branche veel vraag is naar een bepaald product, kan het in een andere sector minder goed werken. De mogelijkheid om de retourclassificatie voor elk filiaal afzonderlijk aan te passen, zorgt ervoor dat u altijd het optimale aantal retouren kunt beheren en onnodige opslagkosten en overtollige voorraad kunt vermijden.

Classificatiecategorieën en flexibiliteit:
Je hebt de mogelijkheid om de artikelen in te delen in de vooraf gedefinieerde categorieën SHOULD, CAN en NONE. Deze classificatie heeft een directe invloed op de berekening van retourhoeveelheden:

• MOET: Artikelen die na sluitingstijd beschikbaar moeten blijven om aan de vraag te voldoen.
• KAN: Artikelen die mogelijk als optie beschikbaar zijn, maar die niet noodzakelijk opnieuw moeten worden besteld.
• GEEN: Artikelen die niet moeten worden geretourneerd omdat ze het beste voor sluitingstijd uitverkocht zijn.

Deze categorieën bieden u een duidelijke structuur en helpen u efficiënt te reageren op verkoopontwikkelingen.

Waarom is dat belangrijk?
Een geoptimaliseerde rendementsstrategie is cruciaal voor het economische succes van een bakkerij. Te veel retouren leiden tot onnodige kosten en een bederfelijk overschot, terwijl te weinig retourzendingen het risico met zich meebrengen dat er niet genoeg goederen beschikbaar zijn. Door zelf de retourclassificatie aan te passen, kunt u dit saldo naar wens beheren. Zo heb je controle over wanneer en waar retouren nodig zijn en welke artikelen slechts in kleine hoeveelheden of helemaal niet moeten worden geretourneerd.

De retourclassificatie kan daarom flexibel en eenvoudig door uzelf worden aangepast. Met behulp van de beheerinterface kunt u de instellingen op filiaalniveau wijzigen om uw retourstrategie zo goed mogelijk aan te passen aan de lokale verkoopvoorwaarden.

‍

Ja, je kunt de bestelsuggesties handmatig aanpassen. Onze oplossing is ontworpen om u maximale flexibiliteit te bieden. Je kunt de automatisch gegenereerde bestelsuggesties bekijken en, indien gewenst, handmatig wijzigen. Het systeem is zo ontworpen dat zowel ervaren gebruikers als mensen zonder diepgaande technische kennis snel en eenvoudig aanpassingen kunnen doen.

Ervaring leert: AI levert in de meeste gevallen de beste resultaten
Hoewel je de mogelijkheid hebt om de bestelsuggesties te wijzigen, leert de ervaring dat in 9 van de 10 gevallen de suggesties die door de AI worden gegenereerd, optimaal zijn. Kunstmatige intelligentie is gebaseerd op uitgebreide data-analyses en houdt rekening met tal van factoren zoals historische verkoopcijfers, seizoensfluctuaties, huidige trends en andere relevante beïnvloedende factoren. Door geavanceerde algoritmen te gebruiken en continu te leren, kan AI nauwkeurigere voorspellingen doen.

Dit betekent niet dat handmatige aanpassingen fundamenteel overbodig zijn. In bepaalde uitzonderlijke gevallen — zoals speciale promoties op korte termijn, onverwachte veranderingen in de toeleveringsketen of speciale marktkennis — kan het nuttig zijn om de automatisch gegenereerde suggesties te herzien. Toch hebben we geconstateerd dat AI de complexe relaties vaak beter en sneller vastlegt, wat in de meeste gevallen resulteert in meer optimale bestelhoeveelheden.

Hoe werkt de aanpassing?
Mocht je toch aanpassingen willen doen, dan is dat heel eenvoudig. U kunt de voorgestelde bestelhoeveelheden rechtstreeks in de gebruikersinterface bekijken en naar wens wijzigen. De gebruikersinterface biedt een duidelijk overzicht en eenvoudige invoeropties, zodat aanpassingen met slechts een paar klikken kunnen worden doorgevoerd. Tegelijkertijd blijft de geschiedenis van veranderingen begrijpelijk, wat een transparante analyse van de effecten mogelijk maakt.

Optimale balans tussen automatisering en handmatige bediening
Ons doel is om u de best mogelijke balans te bieden tussen automatisering en handmatige bediening. De geautomatiseerde bestelsuggesties doen het zware werk voor u en leveren in de meeste gevallen nauwkeurige en betrouwbare resultaten op. Tegelijkertijd houdt u te allen tijde de touwtjes in handen en kunt u ingrijpen wanneer dat nodig is om specifieke aanpassingen te maken.

Samengevat: Ja, u kunt de bestelsuggesties aanpassen, maar in de meeste gevallen is het raadzaam om te vertrouwen op de precieze berekeningen van de AI, aangezien de voorspellingsnauwkeurigheid meer dan 95% bedraagt. Op deze manier profiteert u van de combinatie van intelligente automatisering en individuele flexibiliteit.

‍

Ja, het is mogelijk om artikelen centraal te „pushen” om de leveringshoeveelheden gericht te controleren. Met deze functie kunt u effectief de beschikbaarheid van artikelen in uw winkels verhogen, vooral tijdens verwachte pieken in de vraag of speciale aanbiedingen. Er zijn twee belangrijke manieren waarop dit kan worden geïmplementeerd: het centraal bepalen van de leveringshoeveelheid en het „pushen” van een extra handmatige retourzending.

Gecentraliseerde bepaling van de leveringshoeveelheid:
De eenvoudigste en meest effectieve manier om een artikel centraal te pushen, is door de gewenste leveringshoeveelheid rechtstreeks via ons centrale systeem op te slaan. Dit heeft als voordeel dat u controle hebt over de hoeveelheid van een specifiek artikel dat in uw winkels wordt afgeleverd, zonder dat de betreffende winkels handmatig hoeven in te grijpen. Vooral voor veel verkochte artikelen of tijdens speciale acties is het nuttig om proactief de leveringsvolumes te verhogen om knelpunten te voorkomen. Met deze centrale besturing kunt u ervoor zorgen dat elk filiaal voldoende wordt voorzien van het vereiste artikel, op basis van lokale verkoopcijfers of uw strategische doelen.

Push via handmatige teruggave:
Een andere manier om items te pushen is om dit te regelen via een extra handmatige retourzending. Dit kan handig zijn als je extra hoeveelheden van een artikel in de winkel beschikbaar wilt hebben zonder het standaard bezorgschema te wijzigen. Soms kan de vraag op korte termijn veranderen, of wilt u reageren op specifieke lokale omstandigheden — in dergelijke gevallen kan handmatige retourzending een snelle en flexibele oplossing bieden. Ook hier wordt de aanpassing centraal uitgevoerd, zodat filialen geen individuele aanpassingen hoeven te doen.

Voordelen van centraal „pushen”:
De mogelijkheid om items centraal te pushen geeft u als bedrijf meer flexibiliteit en controle over de beschikbaarheid van uw producten. Je kunt specifiek de beschikbaarheid van bepaalde artikelen in alle of geselecteerde winkels verhogen. Dit helpt om verkoopkansen optimaal te benutten. Tegelijkertijd wordt de opslag geoptimaliseerd door te veel- of ondervoorraden te vermijden.

Artikelen centraal pushen biedt waardevolle controle om ervoor te zorgen dat uw winkels altijd van de juiste hoeveelheden producten worden voorzien — zonder ingewikkelde handmatige tussenkomst. U kunt dit doen door de leveringshoeveelheid te definiëren of door een handmatige retourzending toe te voegen.

‍

Ja, het is mogelijk om retouren van bestemmingen flexibel en nauwkeurig te configureren via onze bestel- en/of administratie-interface. Met deze functie kunt u de retourstrategie precies op uw behoeften afstemmen. U kunt het doelrendement zowel in hoeveelheden als in percentages instellen, individueel voor elke dag van de week, elk artikel en elk filiaal. Zo heb je volledige controle over de retourhoeveelheden van je goederen.

Hoe werkt het retourneren van bestemmingen?
De bestemmingsretour is gebaseerd op een intelligente indeling van de artikelen in drie categorieën: MOET, KAN en GEEN. Deze categorieën zijn van invloed op de berekening van de retourhoeveelheden, die dagelijks en op artikel- en filiaalniveau worden bepaald door ons AI-ondersteunde systeem.

• DOELitem: Deze artikelen zouden na sluitingstijd nog steeds beschikbaar moeten zijn. De AI berekent een rendement dat ervoor zorgt dat deze artikelen nog steeds op voorraad zijn om continue beschikbaarheid te garanderen.
• KAN-item: Deze artikelen zijn mogelijk na sluitingstijd al dan niet beschikbaar. Hier biedt het systeem meer flexibiliteit, wat betekent dat een retourzending nuttig is, maar niet absoluut noodzakelijk.
• Geen artikelen: Deze artikelen mogen niet worden geretourneerd, omdat ze vóór sluitingstijd volledig moeten zijn verkocht. Hier is de strategie erop gericht deze artikelen uit te verkopen om de voorraden laag te houden.

Op basis van deze logica berekent onze AI de retourhoeveelheden optimaal, zodat in de meeste gevallen geen handmatige aanpassing nodig is. U kunt echter indien nodig de retourhoeveelheden handmatig opslaan om te voldoen aan specifieke vereisten of wijzigingen in de vraag.

Individuele aanpassingen voor meer flexibiliteit:
De instellingsopties voor retouren van bestemmingen bieden u maximale flexibiliteit. Je kunt de retourhoeveelheden aanpassen voor verschillende artikelen en winkels, afhankelijk van de dag van de week en andere factoren. Je kunt bijvoorbeeld hogere retourhoeveelheden instellen voor dagen met een hoge omzet of de retourhoeveelheden verminderen voor zwakkere dagen om onnodige opslagkosten te vermijden.

Door AI-ondersteunde berekeningen en handmatige aanpassingsopties te combineren, biedt ons systeem u een efficiënte oplossing om uw retourstrategie en voorraadniveaus te optimaliseren.

‍

Ja, we bieden een speciaal ontwikkelde, gebruiksvriendelijke bestelinterface, die standaard gratis wordt aangeboden. Deze bestelinterface is speciaal ontwikkeld om het proces voor onze klanten zo eenvoudig en efficiënt mogelijk te maken zonder afhankelijk te zijn van externe systemen.

Voordelen van de bestelinterface: Onze bestelinterface is intuïtief in gebruik, zodat zelfs gebruikers zonder voorafgaande technische kennis er gemakkelijk mee om kunnen gaan. Het duidelijke ontwerp en de duidelijke navigatie maken het mogelijk om de bestelsuggesties per product, productgroep en branche in één oogopslag te vinden.

Individuele aanpassingen en uitbreidingen: Ons doel is om onze klanten de best mogelijke gebruikerservaring te bieden. Daarom staan we altijd open voor suggesties voor verbetering en bieden we de mogelijkheid om deze individueel aan uw behoeften aan te passen. Als specifieke functies of interfaces vereist zijn, kunnen uitbreidingen en aanpassingen worden geïntegreerd. Dit maakt het mogelijk om de interface precies af te stemmen op de vereisten van uw bedrijf.

Beveiliging en privacy: Bij de ontwikkeling van de bestelinterface is ook bijzondere aandacht besteed aan veiligheid. Het beschermen van uw persoonlijke informatie en het naleven van de toepasselijke richtlijnen voor gegevensbescherming is onze topprioriteit.

Hulp en ondersteuning: Als u hulp nodig hebt bij het gebruik van de bestelinterface, is onze klantenservice altijd beschikbaar. Onze medewerkers helpen u met al uw vragen over het gebruik van de bestelinterface.

‍

Nee, er is geen speciale voorkennis vereist om ons systeem te gebruiken. De bediening is bewust eenvoudig, zodat u snel en eenvoudig kunt beginnen met het voorspellen van werk. Ons doel is om het proces zo gebruiksvriendelijk mogelijk te maken, zodat u zich kunt concentreren op uw kernactiviteiten zonder dat u zich vertrouwd hoeft te maken met ingewikkelde technische details.

Eenvoudig te gebruiken:
De gebruikersinterface en functies van ons systeem zijn intuïtief en duidelijk gestructureerd. Zelfs zonder diepgaande IT-kennis kunt u de prognosegegevens eenvoudig bekijken, analyseren en integreren in uw bestelprocessen. De belangrijkste functies zijn zo ontworpen dat ze met een paar klikken toegankelijk zijn en dat de evaluatie van prognoses geautomatiseerd is. Dit betekent dat u zich niet bezig hoeft te houden met het handmatig berekenen van bestelhoeveelheden of complexe gegevensanalyses.

Ondersteund door onze 24-uurs ondersteuning:
Mochten er vragen of uitdagingen rijzen, dan is er altijd een persoonlijke contactpersoon beschikbaar om u te helpen. We bieden uitgebreide ondersteuning, van de eerste installatie tot het dagelijks gebruik van het systeem. Indien nodig helpt ons team u ook om het systeem aan uw individuele vereisten aan te passen en ervoor te zorgen dat alles soepel verloopt.

Kortom, je hebt geen speciale voorkennis nodig. Ons systeem is zo ontworpen dat het voor iedereen gemakkelijk te begrijpen en toegankelijk is. Tegelijkertijd kunt u altijd rekenen op ons team van experts als u hulp nodig hebt. Op deze manier zorgen we ervoor dat u vanaf het begin optimaal met de voorspellingen kunt werken, zonder lange trainingsperioden of technische hindernissen.

‍

Ja, het is absoluut mogelijk om onze AI parallel te laten draaien met uw bestaande oplossing om vergelijkende waarden te verkrijgen. In dergelijke gevallen bieden wij u de mogelijkheid om onze voorspelling gratis te testen gedurende een periode van 4-6 weken. Gedurende deze tijd kunt u de voorspellingen van onze AI vergelijken met de resultaten van uw bestaande oplossing en zelf de kwaliteit van onze voorspellingen zien.

Hoe werkt de parallelle testrun?
Als onderdeel van de proefrun bieden we u onze AI-oplossing gratis aan, zonder enig financieel risico voor u. Tijdens de pilotfase van 4-6 weken loopt onze AI parallel aan uw bestaande oplossing. U kunt de voorspellingen die we genereren in realtime vergelijken met die van het huidige systeem. Onze oplossing is flexibel en kan naadloos worden geïntegreerd in uw bestaande processen zonder onderbrekingen of extra complexiteiten.

Wat gebeurt er na de pilotfase?
Na afloop van de proefperiode hebt u de mogelijkheid om de verzamelde gegevens te analyseren en de prognosekwaliteit van onze AI-oplossing te evalueren. In het verleden hebben we ons vaak bewezen in dergelijke directe vergelijkingen met andere aanbieders en hebben we vaak betere resultaten kunnen behalen. De superioriteit van onze AI komt vooral tot uiting in de nauwkeurigheid en precisie van voorspellingen en in de mogelijkheid om zelfs in complexe scenario's betrouwbare voorspellingen te doen.

Waarom een vergelijkende test doen?
De directe vergelijking geeft u een objectief inzicht in de prestaties van onze AI-oplossing ten opzichte van uw huidige systeem. Zo kunt u op basis van gegevens beslissen of het voor u zinvol is om over te stappen op onze oplossing. Bovendien biedt parallel gebruik u de mogelijkheid om de sterke en zwakke punten van beide systemen nauwkeurig te begrijpen en uit te zoeken welk systeem op lange termijn beter geschikt is voor uw vereisten.

Onze ervaring met vergelijkende tests
In het verleden hebben we al talloze vergelijkende tests uitgevoerd en hebben we regelmatig indruk kunnen maken met de hoge kwaliteit van onze voorspellingen, aangezien onze voorspellingsnauwkeurigheid 95% is. Onze AI is speciaal ontworpen om nauwkeurige resultaten te leveren, zelfs in dynamische en uitdagende omgevingen. De testrun geeft je de mogelijkheid om deze prestatie vrijblijvend te testen.

Het is eenvoudig om onze AI parallel te laten draaien met uw bestaande oplossing om directe vergelijkende waarden te verkrijgen. De gratis proefperiode van 4-6 weken biedt u voldoende gelegenheid om onze voorspellingen onder reële omstandigheden te bekijken. Na de pilotfase kunt u de resultaten analyseren en op basis van gegevens beslissen welke oplossing de beste resultaten oplevert voor uw bedrijf. We zijn ervan overtuigd dat onze AI ook in jouw geval een positief verschil zal maken.

‍

Het proeffaseproces is goed gestructureerd en ontworpen om een soepele en efficiënte implementatie van de oplossing te garanderen. Hier is een gedetailleerd overzicht van elke stap:

1. Eerste contact en coördinatie met de leverancier van uw voorraadbeheersysteem:
De eerste stap wordt door ons gezet. We nemen contact op met de leverancier van uw voorraadbeheersysteem om een afspraak te maken om de benodigde interface op te zetten. Deze stap is cruciaal om de technische voorwaarden voor gegevensintegratie te creëren. Daarbij zorgen wij voor de communicatie en de planning, zodat u ontzorgd wordt.

2. Gezamenlijke afspraak voor het instellen van de interface:
Nadat de eerste afspraak is gemaakt met de leverancier van uw voorraadbeheersysteem, maken we een gezamenlijke afspraak met u en de provider. Deze deadline is belangrijk om de interface correct in te stellen en ervoor te zorgen dat alle betrokkenen op één lijn zitten. Het bijwonen van de afspraak is optioneel, maar we raden het aan, zodat u direct kunt zien hoe onze oplossing werkt en welke stappen worden genomen. De afspraak vindt meestal digitaal plaats via Microsoft Teams, wat flexibele en eenvoudige deelname mogelijk maakt.

3. Toegang en configuratie:
Om de interface in te stellen, hebben we meestal tijdelijke toegang tot uw servers nodig, die we verkrijgen van de leverancier van uw voorraadbeheersysteem. Mocht er een langdurige samenwerking ontstaan, dan zou het voor ons nuttig zijn om onze eigen servertoegang te hebben om processen op lange termijn efficiënt te maken.

4. Exporteren en importeren van gegevens:
Na het succesvol opzetten van de interface exporteren we de historische gegevens van de afgelopen twee jaar. Dit omvat verkoopgegevens, retourgegevens, leveringshoeveelheden en artikelstamgegevens. Deze gegevens worden geïmporteerd in onze database en dienen als basis voor de AI-trainingsfase.

5. Controle van de plausibiliteit van gegevens:
Voordat we beginnen met het trainen van de AI, moet je de geïmporteerde gegevens controleren en valideren. Deze stap is belangrijk om ervoor te zorgen dat de gegevens correct zijn geïnterpreteerd en verwerkt. Uw feedback is hierbij cruciaal om fouten te voorkomen en de nauwkeurigheid van voorspellingen te garanderen.

6. Verkoop- en bestelartikelen koppelen:
Verkoop- en bestelartikelen worden vervolgens gekoppeld. Deze toewijzing is essentieel voor het trainen van AI en het maken van nauwkeurige voorspellingen.

7. AI-training en verstrekking van voorspellingen:
AI-training duurt meestal twee tot drie dagen. Gedurende deze tijd worden de modellen aangepast en geoptimaliseerd op basis van historische gegevens. Zodra de training is voltooid, kunnen de eerste prognoses worden verstrekt, die u waardevolle inzichten geven in toekomstige ontwikkelingen.

Het proces is duidelijk gestructureerd en ontworpen om een soepele implementatie van onze oplossing te garanderen. We laten u zien welk optimalisatiepotentieel mogelijk is in uw bedrijf. Elke stap wordt nauw met u gecoördineerd, waarbij ons team coördineert en uitvoert om het u zo gemakkelijk mogelijk te maken om aan de slag te gaan.

‍

De duur van de verbinding is afhankelijk van verschillende factoren en kan daarom variëren. In de regel kan het proces in verschillende fasen worden verdeeld: de pilotfase en de planningsfase. Hieronder geven we een overzicht van de afzonderlijke stappen en typische tijdskaders.

1. Coördinatie- en pilotfase (4-6 weken):
   In deze fase wordt duidelijk gemaakt welke systemen moeten worden aangesloten en welke interfaces nodig zijn. Dit omvat het analyseren van de vereisten en het coördineren met alle betrokken partijen. Een grondige planning is cruciaal om latere vertragingen te voorkomen. Dit wordt gevolgd door de daadwerkelijke technische verbinding. Hier worden de nodige interfaces ontwikkeld, geconfigureerd en getest. De duur is afhankelijk van de complexiteit van de verbinding. De beschikbaarheid en capaciteit van technische teams aan beide zijden spelen ook een belangrijke rol. We laten u zien welk optimalisatiepotentieel mogelijk is in uw bedrijf.
2. Planningsfase (2 weken):
   In deze fase werken we samen om erachter te komen hoe onze modules de grootste toegevoegde waarde creëren voor u en uw bedrijf. Daarbij analyseren we uw individuele behoeften en bedrijfsprocessen. Op basis hiervan stellen we een pakket op maat samen dat bij uitstek geschikt is voor uw behoeften. Onze experts zijn altijd beschikbaar om u en uw team te adviseren en u en uw team te ondersteunen bij de daaropvolgende uitrol van foodforecast. Natuurlijk ondersteunen we u ook tijdens de lopende activiteiten om een duurzame implementatie te garanderen.

Afhankelijk van de complexiteit en de beschikbaarheid van bronnen kan de verbinding in totaal 6 tot 8 weken duren. Nauwe samenwerking en duidelijke communicatie tussen alle betrokken partijen zijn belangrijk om het proces efficiënt te laten verlopen.

Als er specifieke vereisten of specifieke uitdagingen zijn, kan de termijn langer zijn.

‍

De integratie van het FoodForecast-systeem in uw bestaande processen is eenvoudig en biedt tal van voordelen voor het optimaliseren van uw processen. Veel bedrijven zijn terughoudend met de introductie van nieuwe systemen omdat ze bang zijn dat dit tot verstoringen in de dagelijkse bedrijfsvoering zal leiden of dat er veel training nodig is. Bij foodforecast hebben we echter veel nadruk gelegd op het ontwikkelen van een oplossing die naadloos in bestaande structuren past en tegelijkertijd uw dagelijkse processen vereenvoudigt.

Vereenvoudigde controle van uw processen — zelfs op afstand
Een belangrijk kenmerk van ons AI-systeem is de centrale controle en monitoring van uw processen, zelfs als u niet ter plaatse bent. Of u nu één winkel of meerdere locaties beheert — het systeem geeft u een uitgebreid overzicht van alle relevante processen. Deze flexibiliteit maakt het makkelijker om gefundeerde beslissingen te nemen en snel te reageren op veranderingen. Je kunt op alle locaties toezicht houden op de naleving van normen en ervoor zorgen dat processen soepel verlopen.

Efficiëntie verhogen door digitalisering
Een centraal voordeel van het FoodForecast-systeem is de automatisering van processen die voorheen handmatig werden uitgevoerd. Handmatige processen zijn niet alleen tijdrovend, maar ook foutgevoelig. Met foodforecast is dit verleden tijd. In plaats daarvan krijg je nauwkeurige, gedetailleerde en automatisch verzamelde gegevens die je helpen weloverwogen beslissingen te nemen. Overschakelen naar een digitaal systeem bespaart niet alleen tijd, maar verhoogt ook de nauwkeurigheid en transparantie.

Meer gedetailleerde en inzichtelijke informatie
Het voedselvoorspellingssysteem biedt u verregaande inzichten in uw processen die veel verder gaan dan wat mogelijk is met traditionele methoden. In plaats van louter inventarisatiegegevens ontvangt u uitgebreide analyses en rapporten die correlaties aantonen en mogelijkheden voor optimalisatie onthullen. Deze gegevens zijn niet alleen nauwkeurig maar ook gebruiksvriendelijk, zodat u onmiddellijk een overzicht krijgt en gerichte maatregelen kunt nemen.

Eenvoudige implementatie
Veel klanten vinden dat het integreren van foodforecast veel eenvoudiger is dan ze oorspronkelijk dachten. Het systeem is ontworpen om zich flexibel aan te passen aan uw bestaande processen en niet andersom. Met een intuïtieve gebruikersinterface is uw team onmiddellijk in staat om het systeem effectief te gebruiken. We ondersteunen u tijdens de implementatie en passen het systeem aan uw individuele vereisten aan.

De integratie van het FoodForecast-systeem in uw bestaande processen is niet alleen eenvoudig, maar biedt ook tal van voordelen. U verkrijgt controle, efficiëntie en datakwaliteit — met minimale inspanning. Door uw activiteiten te automatiseren, kunt u processen sneller en nauwkeuriger maken en krijgt u tegelijkertijd een uitgebreider beeld van uw bedrijf.

‍

Nee, het is niet absoluut noodzakelijk om een eigen servertoegang te hebben voor foodforecast. In veel gevallen kan het onze samenwerking echter aanzienlijk vergemakkelijken en optimaliseren. In dit bericht leggen we de voordelen van dergelijke toegang uit, evenals de alternatieven en hun mogelijke beperkingen.

Waarom een eigen servertoegang een voordeel is
Als u foodforecast directe servertoegang verleent, kunnen we sneller en efficiënter reageren op noodzakelijke wijzigingen, aanpassingen of updates. Dankzij deze toegang kunnen we technische taken rechtstreeks en zonder omwegen uitvoeren. Dit is met name belangrijk wanneer tijdskritische aanpassingen nodig zijn of er zich onvoorziene problemen voordoen.

Het hebben van een eigen account vermindert ook de moeite voor beide partijen: in plaats van elke update of aanpassing opnieuw te coördineren via een service op afstand, zoals TeamViewer, kunnen we onafhankelijk en onmiddellijk actie ondernemen. Dit bespaart niet alleen tijd, maar minimaliseert ook de kans op misverstanden of vertragingen in de communicatie.

Alternatieven: toegang via TeamViewer en soortgelijke oplossingen
Als u geen eigen servertoegang wilt bieden, kunnen we tijdens een vergadering natuurlijk ook toegang verkrijgen via TeamViewer of soortgelijke tools. In dat geval moet u ons opnieuw toegang verlenen wanneer u wijzigingen of updates wilt aanbrengen. Hoewel dit proces mogelijk is, kan het op de lange termijn omslachtig zijn en tot vertragingen leiden. Vooral bij regelmatige updates of de implementatie van nieuwe functies kan dit meer coördinatie-inspanningen vergen.

Het is daarom raadzaam om de frequentie en omvang van de vereiste interventies te evalueren alvorens voor deze oplossing te kiezen. In sommige gevallen kan het voldoende zijn om de toegang tot individuele bijeenkomsten te beperken. In andere situaties, met name bij grotere projecten of continue ontwikkelingen, is directe toegang veel praktischer.

Veiligheidsaspecten
We begrijpen dat directe toegang tot uw server een kwestie van vertrouwen en veiligheid is. Bij foodforecast hechten we veel belang aan de bescherming van uw gegevens en systemen. Alle toegang wordt uitgevoerd in overeenstemming met een strikt privacybeleid en alleen door bevoegde en gekwalificeerde medewerkers. Op verzoek kunnen we samen beveiligingsmaatregelen definiëren om de toegang tot uw server optimaal te beveiligen.

Het hebben van een eigen servertoegang is geen verplichte vereiste om met foodforecast te kunnen werken. Het vereenvoudigt echter veel processen en kan op lange termijn de kosten verlagen. Uiteindelijk is het aan jou om te beslissen hoe je toegang wilt.

‍

Er is van uw kant geen speciale infrastructuur nodig om de AI van foodforecast te gebruiken. De reden is dat de AI volledig op onze eigen servers draait. Deze servers bevinden zich in Frankfurt am Main, waar we de krachtige Amazon Web Services (AWS) -infrastructuur gebruiken. Dit betekent dat de meeste rekenkracht die nodig is om nauwkeurige voorspellingen te maken, zich in onze omgeving bevindt, waardoor u geen extra hardware- of softwarevereisten hoeft te hebben.

Hier is hoe het proces in detail werkt:
Uw gegevens worden in een veilig en gestandaardiseerd proces naar onze servers geëxporteerd. Daarbij besteden we aandacht aan hoge beveiligingsnormen en richtlijnen voor gegevensbescherming om de bescherming van uw gegevens te allen tijde te waarborgen. Zodra we de gegevens hebben ontvangen, berekent onze AI op basis van deze informatie de vereiste voorspellingen. Deze stap wordt volledig binnen onze omgeving uitgevoerd, zodat er van uw kant geen extra IT-middelen nodig zijn.

Voordelen van deze architectuur:
Deze cloudoplossing bespaart u investeringen in dure hardware of IT-infrastructuur. Bovendien heb je geen gespecialiseerde servers of andere technische middelen nodig om de AI te laten draaien. Dit maakt een snelle en eenvoudige implementatie mogelijk, omdat er van uw kant slechts kleine aanpassingen nodig zijn.

Een ander voordeel is schaalbaarheid: aangezien de rekenkracht via onze servers wordt geleverd, kan foodforecast eenvoudig grote hoeveelheden gegevens en complexe berekeningen uitvoeren zonder uw eigen IT-infrastructuur te belasten. Zo profiteert u van een flexibele, krachtige oplossing zonder dat u zich zorgen hoeft te maken over de technische details.

U hebt aan uw zijde geen speciale infrastructuur nodig om foodforecast te beheren. Onze AI draait op ultramoderne servers in Frankfurt, die toegang hebben tot de beproefde AWS-infrastructuur. Uw gegevens worden veilig naar ons verzonden, daar verwerkt en de voltooide prognoses worden naar u teruggestuurd. Zo blijven uw IT-kosten minimaal, terwijl u toch kunt profiteren van de voordelen van een geavanceerde AI-oplossing.

‍

Ja, er is een gratis proefperiode van meerdere weken, waarin je de toegevoegde waarde van onze AI kunt testen. We bieden deze proefperiode aan om u de mogelijkheid te geven de functies en voordelen van onze AI-oplossingen in geselecteerde winkels te ervaren. Tijdens deze proefperiode kunt u onze AI-software volledig gebruiken en zelf zien hoe deze uw workflows kan optimaliseren, de efficiëntie kan verhogen en betere resultaten kan opleveren. In het bijzonder wordt de kwaliteit van op AI gebaseerde prognoses vergeleken met handmatige prognoses om de toegevoegde waarde van AI transparant weer te geven.

Onze gratis proefperiode duurt doorgaans vier weken, wat voldoende tijd biedt om alle aspecten van onze AI-technologie grondig te evalueren. Tijdens de proefperiode zorgt ons team voor een soepele implementatie en staat het altijd voor je klaar als je vragen hebt of als er zich problemen voordoen.

De gratis proefperiode biedt u niet alleen de mogelijkheid om de technische prestaties van onze AI te evalueren, maar ook om de integratie ervan in uw bestaande systemen en processen te testen. U kunt zien hoe goed onze AI-oplossingen aansluiten bij uw specifieke behoeften en hoe ze naadloos in uw workflow passen.

Na het voltooien van de proefperiode bent u goed voorbereid om een weloverwogen beslissing te nemen over de vraag of onze AI-oplossingen geschikt zijn voor uw bedrijf. We zijn ervan overtuigd dat je de voordelen van onze AI geweldig zult vinden en kijken ernaar uit je te helpen op je reis naar digitale transformatie. Maak gebruik van deze mogelijkheid en start vandaag nog uw gratis proefperiode!

‍

Toegang tot de relevante gegevens wordt gegarandeerd door uw voorraadbeheersysteem aan te sluiten, dat wij volledig overnemen. Dit betekent dat we een directe interface met uw voorraadbeheersysteem opzetten, waardoor we automatisch alle benodigde gegevens kunnen registreren en bijwerken. Deze integratie zorgt ervoor dat we altijd over de meest actuele informatie beschikken zonder dat er handmatig moet worden ingegrepen.

Door verbinding te maken met uw voorraadbeheersysteem worden verschillende datapunten zoals verkoopgegevens, bestelgegevens, leverhoeveelheden en retourhoeveelheden of gegevens over voedselverspilling in realtime gesynchroniseerd. Dit stelt ons in staat om uw processen efficiënt te optimaliseren. De interface tussen onze systemen is ontworpen om veilig en betrouwbaar te werken om de integriteit en vertrouwelijkheid van uw gegevens te waarborgen.

Een ander voordeel van deze directe verbinding is de vermindering van foutbronnen die kunnen optreden bij het handmatig invoeren van gegevens. Geautomatiseerde gegevensoverdracht zorgt ervoor dat informatie nauwkeurig en consistent blijft. Dit verbetert niet alleen de gegevenskwaliteit, maar bespaart ook tijd en middelen die anders zouden worden besteed aan handmatige updates en correcties.

Bovendien maakt continue gegevensoverdracht betere besluitvorming mogelijk. Met realtime gegevens kunt u sneller reageren op marktveranderingen en operationele eisen. Dit is met name belangrijk in dynamische industrieën, waar actuele informatie over bestellingen cruciaal is voor zakelijk succes.

Samengevat biedt de verbinding met uw voorraadbeheersysteem een efficiënte, veilige en betrouwbare oplossing om toegang tot alle relevante gegevens te garanderen. Deze methode verbetert niet alleen de gegevenskwaliteit en -beveiliging, maar stroomlijnt ook uw bedrijfsprocessen, waardoor u concurrerender wordt en beter inspeelt op de vraag van de markt.

‍

Uw gegevens worden door ons strikt vertrouwelijk behandeld. We hechten veel belang aan de bescherming van uw persoonlijke informatie en nemen uitgebreide maatregelen om uw gegevens te beveiligen.

1. Vertrouwelijkheid en beveiliging: Uw gegevens worden door ons strikt vertrouwelijk behandeld. Onze medewerkers zijn verplicht om een vertrouwelijkheidsovereenkomst te ondertekenen om ervoor te zorgen dat uw informatie niet zonder toestemming wordt gedeeld. Deze maatregelen zorgen ervoor dat alleen bevoegde personen toegang hebben tot uw gegevens.
2. Serverlocatie en gegevensbescherming: Onze servers bevinden zich in Frankfurt, Duitsland. Als gevolg hiervan zijn uw gegevens onderworpen aan strikte gegevensbeschermingswetten van de Europese Unie en Duitsland, waaronder de Algemene Verordening Gegevensbescherming (GDPR). Dit zorgt ervoor dat uw gegevens worden beschermd volgens de hoogste beveiligingsnormen.
3. Technische veiligheidsmaatregelen: Om de veiligheid van uw gegevens verder te waarborgen, gebruiken we de nieuwste technische beveiligingsmaatregelen. Dit omvat het versleutelen van uw gegevens, zowel tijdens verzending als opslag op onze servers. Regelmatige beveiligingsupdates en -controles helpen onze systemen te beschermen tegen ongeoorloofde toegang.
4. Rechten inzake toegang tot gegevens: Je hebt het recht om op elk moment informatie te ontvangen over de gegevens die we hebben opgeslagen. Daarnaast kunt u de correctie, verwijdering of beperking van de verwerking van uw gegevens aanvragen. Deze rechten zijn in overeenstemming met de bepalingen van de GDPR en helpen u de controle te houden over uw persoonlijke informatie.
5. Gebruik van gegevens: Uw gegevens worden alleen gebruikt voor de doeleinden waarvoor ze zijn verzameld. Dit omvat het leveren van onze diensten, het communiceren met u en het voldoen aan wettelijke verplichtingen. Uw gegevens worden alleen doorgegeven aan derden als dit wettelijk verplicht is of als u uw uitdrukkelijke toestemming hebt gegeven.

Door deze uitgebreide maatregelen zorgen we ervoor dat uw gegevens bij ons in goede handen zijn. Mocht u nog vragen hebben over gegevensbescherming, dan beantwoorden we die graag op elk gewenst moment.

‍

Om analyses en voorspellingen van hoge kwaliteit te garanderen, is de periode waarin de gegevens worden verstrekt van cruciaal belang. Om kwaliteitsredenen moeten we ten minste de laatste twee jaar aan gegevens ontvangen. De gegevens van de afgelopen vijf jaar zijn echter nog beter.

Waarom is dat zo?

1. Identificeer trends op lange termijn:

Gegevens uit een langere periode maken het mogelijk AI beter te trainen om trends en patronen op lange termijn te identificeren. Dit is met name belangrijk om seizoensfluctuaties, terugkerende gebeurtenissen en ontwikkelingen op lange termijn te identificeren.

2. Nauwkeurigere modellen en voorspellingen:

Kunstmatige intelligentie en machine learning zijn gebaseerd op het vermogen om te leren van bestaande gegevens en voorspellingen te doen. Hoe meer historische gegevens beschikbaar zijn, hoe beter het model kan worden getraind. Dit resulteert in nauwkeurigere en betrouwbaardere voorspellingen. Gegevens van de afgelopen vijf jaar vormen een solide basis.

3. Robuustheid tegen afwijkingen:

In kortere perioden kunnen individuele ongebruikelijke gebeurtenissen de gegevens sterk beïnvloeden. Een langere dataperiode helpt om dergelijke anomalieën beter te begrijpen en de effecten ervan in perspectief te plaatsen. Dit zorgt ervoor dat het model niet onnodig wordt beïnvloed door kortetermijnfluctuaties.

4. Uitgebreide database:

Een uitgebreide database is cruciaal voor statistische significantie. In het geval van zeldzame gebeurtenissen of in specifieke nichemarkten kunnen relevante datapunten slechts zelden voorkomen. Een langere periode vergroot de kans dat er voldoende relevante gegevens worden verzameld om goed onderbouwde analyses uit te voeren.

Over het algemeen leidt een langere periode van verstrekte gegevens daarom tot een hogere kwaliteit van de analyse. Er is minimaal twee jaar nodig om fundamentele patronen te identificeren. Vijf jaar is echter ideaal om een diepere en uitgebreidere analyse mogelijk te maken. Door ervoor te zorgen dat we over voldoende historische gegevens beschikken, kunnen we nauwkeurigere, betrouwbaardere en robuustere resultaten verkrijgen.

‍

Onze geavanceerde technologie is speciaal ontwikkeld voor de voedingsindustrie om bestel- en productieprocessen te optimaliseren met AI. De technologie maakt gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning om nauwkeurige voorspellingen te doen over de toekomstige vraag naar verschillende voedingsmiddelen.

Verzameling en analyse van gegevens

We beginnen met het verzamelen van een breed scala aan gegevensbronnen. Dit omvat historische en lopende order- en verkoopgegevens, vakantieperiodes, seizoenstrends, grote evenementen, feestdagen, weersomstandigheden en nog veel meer, die de vraag kunnen beïnvloeden. Deze gegevens worden continu verzameld en verwerkt in prognoses.

Machine learning en voorspellende modellen

Zodra de gegevens zijn verzameld, worden algoritmen voor machine learning gebruikt. Deze algoritmen analyseren historische gegevens en herkennen patronen en relaties. Op basis hiervan creëren we voorspellende modellen die de toekomstige vraag nauwkeurig kunnen voorspellen.

Aanpassing en kalibratie

Onze AI leert voortdurend van nieuwe gegevens en past de voorspellingen daarop aan. Dit betekent dat voorspellingen in de loop van de tijd steeds nauwkeuriger worden. Dankzij deze dynamische aanpassing kan de technologie reageren op kortetermijnveranderingen in de markt, zoals plotselinge weersveranderingen of onvoorziene gebeurtenissen.

Integratie in bestelsystemen

De bestelsuggesties zijn geïntegreerd in de voorraadbeheer- en kassasystemen van de bedrijven. Dit maakt geautomatiseerde orderverwerking mogelijk, waarbij automatisch orders worden gegenereerd. Deze integratie zorgt voor een naadloze communicatie tussen voorspellende modellen en operationele systemen, wat de efficiëntie en nauwkeurigheid van het bestelproces verhoogt.

De productie optimaliseren

Dankzij nauwkeurige voorspellingen kan foodforecast de productie optimaliseren. Hierdoor kunnen bedrijven op het juiste moment de juiste hoeveelheid producten op voorraad hebben om zowel overvoorraden als knelpunten te voorkomen. Dit resulteert in meer efficiëntie, minder voedselverspilling en een verlaging van de kosten.

Feedbackloop en continue verbetering

De werkelijke verkoopgegevens en voorraadbewegingen worden voortdurend gemonitord en vergeleken met prognoses. Afwijkingen worden geanalyseerd en de modellen worden dienovereenkomstig aangepast om de nauwkeurigheid van de voorspellingen te verbeteren. Deze continue verbetering is een centraal onderdeel van de technologie en zorgt ervoor dat de voorspellingen altijd up-to-date zijn.

Gebruiksgemak en transparantie

Ondanks de complexiteit van de onderliggende technologie hechten we veel waarde aan bruikbaarheid. Ons speciaal ontwikkelde bestelplatform biedt een intuïtieve gebruikersinterface en een interactief analyseplatform biedt transparante inzichten in de gegevens.

Kortom, foodforecast-technologie maakt zeer nauwkeurige en dynamische orderoptimalisatie en productieplanning mogelijk door het gebruik van AI en machine learning. Door verschillende gegevensbronnen te verzamelen en te analyseren, modellen continu aan te passen en deze naadloos te integreren in bestaande systemen, kunnen bedrijven de efficiëntie verhogen, voedselverspilling verminderen en hun omzet verhogen.

‍

Ja, speciale dagen kunnen altijd worden herkend, opgeslagen en opgeslagen, maar met bepaalde beperkingen, afhankelijk van de regelmaat en regionale relevantie van de evenementen. Er zijn twee verschillende soorten speciale dagen, die verschillend worden behandeld:

1. Reguliere speciale dagen (zoals carnaval, begin en einde van vakanties):
Als dit terugkerende speciale dagen zijn die met regelmatige tussenpozen en vaak nationaal plaatsvinden, kan de AI ze automatisch herkennen. Dit zijn bijvoorbeeld carnavalsdagen, het begin en einde van schoolvakanties, of andere vaste evenementen die steeds weer op hetzelfde moment of onder vergelijkbare omstandigheden plaatsvinden. Deze informatie kan automatisch worden verwerkt en opgeslagen door AI en worden gebruikt voor toekomstige analyses of planning. Door deze patronen te herkennen, kan AI op betrouwbare wijze de impact van dergelijke dagen op verschillende activiteiten voorspellen.

2. Onregelmatige, regionale evenementen (zoals beurzen, stadsfeesten):
Maar als het gaat om speciale dagen die uitsluitend regionaal zijn en ook onregelmatig plaatsvinden, zoals lokale beurzen, stadsfestivals of evenementen, wordt het ingewikkelder. Dergelijke gebeurtenissen vallen meestal niet in bekende patronen die de AI automatisch zou kunnen herkennen. Omdat ze niet regelmatig of binnen een supraregionaal kader voorkomen, is het voor AI moeilijk om ze automatisch te identificeren. Voorbeelden hiervan zijn een staatstuinshow die om de paar jaar plaatsvindt of een regionaal straatfestival dat om de paar jaar wordt georganiseerd.

Hoe kan er nog rekening worden gehouden met deze onregelmatige speciale dagen?
Om dergelijke onregelmatige speciale dagen mee te nemen in de planning of analyse, is het mogelijk om ze handmatig op te slaan. Deze handmatig opgeslagen gegevens kunnen vervolgens worden gebruikt voor specifieke evaluaties en indien nodig opnieuw worden geactiveerd wanneer het evenement opnieuw plaatsvindt. Bedrijven of organisaties die door dergelijke gebeurtenissen worden beïnvloed, kunnen er daarom voor zorgen dat deze speciale dagen niet over het hoofd worden gezien.

Reguliere speciale dagen worden daarom automatisch herkend en opgeslagen door de AI. In het geval van onregelmatige, regionale speciale dagen is handmatige registratie noodzakelijk om daar op betrouwbare wijze rekening mee te houden bij de planning of evaluatie. Deze combinatie van automatische herkenning en handmatige archivering maakt het mogelijk om flexibel aan te passen aan verschillende soorten speciale dagen.

‍

Om een effectief en krachtig machine learning-model te ontwikkelen, is de selectie en kwaliteit van trainingsgegevens cruciaal. Alleen uw verkoopgegevens zijn relevant voor AI-training. Deze gegevens omvatten gedetailleerde informatie over het aantal en het type producten dat gedurende verschillende perioden is verkocht. Verkoopgegevens zijn essentieel omdat ze patronen in het koopgedrag van klanten aan het licht brengen, seizoensschommelingen aan het licht brengen en trends identificeren die cruciaal zijn voor het voorspellen van toekomstige verkopen en het optimaliseren van voorraadniveaus.

1. Relevantie en kwaliteit van gegevens:

Het is belangrijk dat de gegevens nauwkeurig en betrouwbaar zijn. Onnauwkeurige of misleidende gegevens kunnen het model vervormen en tot onjuiste resultaten leiden. Datakwaliteit omvat ook de consistentie, volledigheid en tijdigheid van gegevens.

2. Diversiteit aan gegevens:

Diversiteit aan functies: Om een robuust model te bouwen, is het belangrijk om verschillende kenmerken (kenmerken) te hebben die betrekking hebben op verschillende aspecten van het probleem dat wordt opgelost.

Verschillende voorbeelden: Een diverse dataset zorgt ervoor dat het model niet alleen wordt getraind op specifieke patronen of stereotypen. Dit helpt overfitting te voorkomen en verbetert het vermogen van het model om te generaliseren naar nieuwe, onbekende gegevens.

3. Annotatiegegevens:

Etikettering: Gelabelde gegevens zijn vereist voor algoritmen voor leren onder toezicht. Dit betekent dat elk datapunt moet worden voorzien van het juiste antwoord of de juiste classificatie.

Kwaliteit van het etiket: De nauwkeurigheid van de etiketten is cruciaal. Onjuist gelabelde gegevens kunnen resulteren in een onnauwkeurig model. Het is belangrijk dat etiketten consistent en nauwkeurig zijn, vaak gegarandeerd door handmatige verificatie of geautomatiseerde kwaliteitsborgingsprocessen.

4. Gegevensvolume:

Voldoende hoeveelheid gegevens: Over het algemeen geldt: hoe meer data, hoe beter. Een grote hoeveelheid gegevens helpt het model betere patronen te herkennen en complexere relaties te begrijpen. Er moet echter ook een evenwicht worden gevonden tussen de hoeveelheid gegevens en de verwerkingskosten.

Saldo van de klassen: Voor classificatieproblemen is het belangrijk dat de verschillende klassen op een evenwichtige manier in de dataset worden weergegeven om een evenwichtig model te garanderen.

Desondanks moeten alle gegevens altijd relevant, van hoge kwaliteit, divers en in voldoende hoeveelheden beschikbaar zijn om een krachtig model te trainen. Zorgvuldige gegevensverzameling en -voorbereiding is daarom essentieel voor het succes van machine learning.

Om analyseredenen exporteren we ook de retour- en leveringshoeveelheden en de stamgegevens van het artikel.

1. Data van terugkomst: Deze gegevens geven het aantal onverkochte producten weer. Dit helpt om de productkwaliteit en klanttevredenheid te verbeteren. Retourgegevens kunnen ook helpen bij het identificeren van patronen die kunnen wijzen op problemen in het bestelproces, wat op zijn beurt helpt om toekomstige retouren te verminderen.
2. Gegevens over de leveringshoeveelheid: Informatie over de geleverde hoeveelheden goederen is essentieel om de bevoorrading te plannen en knelpunten of overvoorraden te voorkomen. Deze gegevens helpen om nauwkeurigere voorspellingen te doen over toekomstige bestellingen en zo de toeleveringsketen efficiënter te maken.
3. Stamgegevens van het item: Deze bevatten gedetailleerde informatie over elk product, zoals productbeschrijvingen, categorieën, prijzen, maten en kleuren. Stamgegevens van artikelen zijn belangrijk om producten correct te classificeren en om relaties tussen verschillende kenmerken en verkoopcijfers te identificeren. Ze vormen de basis voor een goed onderbouwde analyse.

Door deze gegevenstypen te combineren, kunnen gefundeerde beslissingen worden genomen, niet alleen op basis van verkoopcijfers, maar ook op andere aspecten van de toeleveringsketen. Uiteindelijk resulteert dit in verbeterde efficiëntie, kostenbesparingen en een hogere klanttevredenheid.

Onze methodologie zorgt ervoor dat alle relevante gegevens worden verzameld en geanalyseerd om de best mogelijke resultaten te bereiken. De gegevensbescherming en gegevensbeveiliging worden altijd gehandhaafd, zodat uw gegevens veilig en vertrouwelijk blijven.

‍

De doorlooptijd voor de implementatie van foodforecast is afhankelijk van verschillende factoren, waaronder de complexiteit van uw systemen, het aantal locaties dat moet worden geïntegreerd en de specifieke vereisten van uw bedrijf. Het duurt gewoonlijk ongeveer 4 tot 8 weken vanaf het eerste interview met deskundigen tot de start van de pilot of de verstrekking van prognoses.

1. Discussie met deskundigen en behoefteanalyse:
De eerste stap is een gedetailleerde consultatie waarin onze experts samen met u uw huidige uitdagingen en doelstellingen analyseren. Dit bepaalt welke modules en functies van foodforecast de grootste toegevoegde waarde bieden voor uw bedrijf. Op basis van deze behoefteanalyse creëren we een individueel concept dat is afgestemd op uw behoeften. Deze fase legt de basis voor de volledige implementatie en is cruciaal om latere vertragingen te voorkomen.

2. Technische voorbereiding en integratie:
In deze fase wordt de technische verbinding van foodforecast met uw bestaande systemen voorbereid. Dit omvat de integratie van interfaces en de configuratie van de datastromen die nodig zijn voor prognoses. De duur van deze stap is sterk afhankelijk van hoe complex uw IT-landschap is en hoeveel aanpassingen er nodig zijn.

3e pilotfase:
Na de technische installatie start de pilotfase. Gedurende deze periode worden de voorspellingen in een reële omgeving getest en indien nodig aangepast. Deze testfase is belangrijk om ervoor te zorgen dat de voorspellingen nauwkeurig zijn en naadloos kunnen worden geïntegreerd in uw workflow. Tijdens de pilotfase zullen onze experts u ondersteunen en helpen bij het finetunen.

4e planningsfase:
In deze fase werken we samen om erachter te komen hoe onze modules de grootste toegevoegde waarde creëren voor u en uw bedrijf. Op basis hiervan stellen we uw individuele pakket samen. We staan altijd klaar om u ondersteuning en verdere verbeteringen te bieden om een soepele werking te garanderen.

Afhankelijk van de uitgangssituatie vereist de introductie van foodforecast een totale doorlooptijd van 4 tot 8 weken. Deze periode omvat planning, technische uitvoering, proeffase en definitieve lancering. Vroegtijdige coördinatie is cruciaal voor een soepele uitvoering, zodat alle noodzakelijke stappen optimaal kunnen worden gepland en uitgevoerd. Als aanvullende aanpassingen of complexe integraties nodig zijn, kan het proces ook langer duren. We begeleiden je in ieder geval nauwgezet door alle fases en zorgen ervoor dat je zo snel mogelijk kunt profiteren van de voordelen van foodforecast.

‍

Onze kunstmatige intelligentie (AI) helpt de productieplanning te optimaliseren en efficiënter te maken. Er zijn verschillende manieren waarop AI de productieplanning ondersteunt:

1. Vraagplanning: Onze AI analyseert historische en lopende bedrijfsgegevens en combineert deze met externe relevante factoren, zoals weergegevens, om nauwkeurige voorspellingen te doen van de dagelijkse verkoop. Ons op AI gebaseerde productieplan biedt meerdere voorspellingen per dag, zodat bedrijven binnen een dag weten wat er wordt verkocht en op welk tijdstip. Op deze manier kan de productie hierop worden aangepast en kan tegelijkertijd de versheid van de artikelen worden verhoogd.

2. Productieprocessen optimaliseren: Door gebruik te maken van ons AI-ondersteunde productieplan worden productieprocessen continu geoptimaliseerd. AI identificeert knelpunten en bronnen van fouten, waardoor processen efficiënter worden.

3. Voorraadbeheer: AI helpt de voorraad beter te beheren door optimale bestel- en opslagstrategieën te ontwikkelen. Dit vermindert zowel overvoorraden als tekorten, wat leidt tot een verlaging van de kosten en een betere leveringscapaciteit.

4. Efficiënt gebruik van hulpbronnen: Het op AI gebaseerde productieplan maakt optimaal gebruik van middelen. Dit resulteert in een betere benutting van werknemers en beschikbaarheid van materiaal, en AI kan middelen efficiënter toewijzen. Dit zorgt ervoor dat de productie soepel verloopt.

5. Kwaliteitscontrole: Op AI gebaseerde systemen kunnen fouten in de productie in een vroeg stadium identificeren en corrigerende maatregelen voorstellen. Dit resulteert in een hogere productkwaliteit en minder afval en herbewerking.

6. Simulatie en scenarioanalyse: Met behulp van AI kunnen verschillende productiescenario's worden gesimuleerd en geanalyseerd voordat ze worden geïmplementeerd. Dit maakt een betere planning en besluitvorming mogelijk, omdat potentiële risico's en kansen vooraf kunnen worden geïdentificeerd.

De integratie van AI in de productieplanning biedt daarom tal van voordelen, waaronder verhoogde efficiëntie, lagere kosten en een groter aanpassingsvermogen aan marktveranderingen. Bedrijven die deze technologieën gebruiken, zijn beter gepositioneerd om succesvol te zijn in een concurrerende omgeving.

‍

Het idee om met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) met name kleine en middelgrote ondernemingen (KMO's) te helpen meer duurzaamheid te bereiken, komt van onze oprichter, Justus Lauten. De eerste aanzet voor dit ambitieuze project begon met een eenvoudige PowerPoint-presentatie die Justus naar verschillende bedrijven uit verschillende branches stuurde. Daarin vroeg hij naar de dagelijkse uitdagingen waarmee bedrijven worden geconfronteerd. Zijn doel was om operationele processen efficiënter te maken door het gebruik van AI en zo middelen te besparen.

De eerste stap op dit pad was echter beladen met tegenslagen. De reactie op zijn presentatie was aanvankelijk teleurstellend — slechts twee bedrijven reageerden. Maar het waren juist deze twee bedrijven die dezelfde uitdagingen beschreven die ze dagelijks moesten overwinnen en die ook uit dezelfde branche kwamen: de bakkerijsector. Het bleek dat met name bakkers een zeer grote behoefte hebben aan nauwkeurige verkoopplanning. Ze klaagden met name over buitensporige retouren (onverkochte bakwaren), die aan het einde van de dag moesten worden weggegooid. Deze gemene deler bracht Justus op het idee dat er met name hier grote behoefte is aan nauwkeurige voorspellingen.

Dit inzicht was de hoeksteen voor de ontwikkeling van Foodforecast Technologies GmbH. Justus begon zich intensief bezig te houden met de specifieke behoeften en processen in bakkerijen. Samen met Bäckerei Merzenich uit Keulen ontwikkelde en trainde hij en zijn team een AI-model dat rekening houdt met de specifieke behoeften van de bakkerij-industrie en bakkerijen helpt hun bestelling en productie optimaal af te stemmen op de vraag.

Met deze focus hebben we gepatenteerde kunstmatige intelligentie ontwikkeld die geavanceerde algoritmen gebruikt om gegevens uit eerdere en huidige verkoopcijfers, weersomstandigheden, vakanties en andere relevante factoren te analyseren. Door deze nauwkeurige voorspellingen kunnen bakkerijen hun bestelling en productie efficiënter plannen, middelen besparen en de duurzaamheid van hun activiteiten vergroten. Dit voorkomt overproductie en de daarmee gepaard gaande voedselverspilling. De positieve reacties van de bakkerijsector motiveert ons om de oplossing voortdurend te ontwikkelen en aan te passen aan de behoeften van andere klanten. Niet alleen bakkerijen maken nu gebruik van onze oplossing, maar ook restauranthouders en levensmiddelenwinkels.

Van een aanvankelijk vaag idee via gericht marktonderzoek en de identificatie van specifieke uitdagingen is een innovatieve AI-oplossing ontwikkeld, die tegenwoordig veel bedrijven helpt om duurzamer en efficiënter te werken.

‍

Op AI gebaseerde orderoptimalisatie biedt verschillende voordelen die zowel de efficiëntie als de winstgevendheid van bedrijven aanzienlijk kunnen verhogen. Een van de belangrijkste voordelen is de nauwkeurigheid die wordt bereikt door het gebruik van geavanceerde algoritmen en machine learning. Deze technologieën analyseren historische verkoopgegevens, seizoenstrends en externe factoren zoals weersomstandigheden of feestdagen om nauwkeurige voorspellingen te doen over de toekomstige vraag. Dit stelt bedrijven in staat om hun voorraad optimaal te beheren en te veel- of ondervoorraad te voorkomen.

Een ander belangrijk voordeel is de automatisering van het bestelproces. Door AI te integreren in inkoopsystemen kunnen bestellingen automatisch worden gegenereerd. Dit vermindert niet alleen de handmatige inspanningen en de kans op fouten, maar zorgt er ook voor dat er altijd voldoende goederen beschikbaar zijn om aan de vraag van de klant te voldoen. Bovendien kan automatisering de operationele efficiëntie verhogen. Als gevolg hiervan besparen bedrijven tijd en personeelskosten door automatisering. Dit is een belangrijk voordeel, zeker in tijden van een tekort aan geschoolde arbeidskrachten.

Op AI gebaseerde orderoptimalisatie draagt daarom ook bij aan kostenreductie. Niet alleen in termen van personeelskosten, die met ongeveer 15% worden verlaagd, maar ook door nauwkeurig de optimale bestelhoeveelheden te bepalen. Bovendien helpt het voorspellen van schommelingen in de vraag om onnodige spoedbestellingen te voorkomen, die vaak gepaard gaan met hogere kosten.

Tegelijkertijd wordt de verkoop echter ook verhoogd door op AI gebaseerde orderoptimalisatie. Door de optimale bestelhoeveelheden te bepalen, wordt nieuw verkooppotentieel gegenereerd dat voorheen verloren ging door een vroege uitverkoop. Als gevolg hiervan stijgt de omzet met maximaal 11%. Met behulp van AI kunnen bedrijven ervoor zorgen dat de producten die ze nodig hebben altijd op de juiste plaats en op het juiste moment beschikbaar zijn. Dit resulteert ook in een hogere klanttevredenheid.

Bovendien zorgt op AI gebaseerde orderoptimalisatie voor een beter aanpassingsvermogen aan marktveranderingen. Omdat AI-systemen voortdurend leren en zich aanpassen aan nieuwe gegevens, kunnen bedrijven snel reageren op veranderingen in de vraag of marktomstandigheden.

Tot slot biedt op AI gebaseerde orderoptimalisatie ook een concurrentievoordeel. Bedrijven die deze technologieën gebruiken, kunnen de bedrijfskosten verlagen, de efficiëntie verbeteren en hun klanten beter bedienen. Dit kan leiden tot een sterkere marktpositie en duurzaam zakelijk succes.

‍

Onze AI-oplossing heeft zichzelf al vele malen bewezen in de praktijk en wordt momenteel met succes gebruikt in meer dan 2500 branches in verschillende industrieën, van bakkerijen tot restauranthouders en levensmiddelenretailers. Door de AI-oplossing te gebruiken, konden onze partners aanzienlijke optimalisaties en efficiëntieverhogingen in hun processen bereiken. Deze positieve resultaten zijn onder meer zichtbaar op gebieden zoals het verminderen van voedselverspilling met maximaal 30%, een verhoging van de omzet met maximaal 11% en een verlaging van de personeelskosten met maximaal 15%. De bedrijven die al op onze oplossing vertrouwen, bevestigen de duidelijke toegevoegde waarde van procesautomatisering.

Om ervoor te zorgen dat onze oplossing ook optimaal voldoet aan de specifieke vereisten van uw bedrijf, bieden wij u graag de mogelijkheid om meer te weten te komen over onze referenties en hun individuele successen. Elk bedrijf heeft zijn eigen uitdagingen en doelen — van procesoptimalisatie tot kostenreductie tot het verhogen van de klanttevredenheid. Met inzichten in de specifieke casestudies en successen van onze referentieklanten kunt u beter beoordelen hoe onze AI-oplossing ook in uw bedrijf toegevoegde waarde kan creëren.

Wil je meer weten? We geven u gerichte informatie over de bedrijven die al afhankelijk zijn van onze AI-oplossing. Op verzoek kunnen we u ook contactmogelijkheden bieden voor onze referentieklanten, zodat u uit eerste hand een idee krijgt van hun ervaringen en successen. Ons verkoopteam kijkt ernaar uit om u de referenties te geven die voor u relevant zijn en om eventuele verdere vragen te beantwoorden. Aarzel niet om contact met ons op te nemen — we zijn altijd beschikbaar om uw specifieke behoeften te bespreken en u uitgebreide informatie te geven over de toepassingsmogelijkheden van onze AI-oplossing. Op onze referentiepagina vind je ook enkele klantinterviews die je een eerste indruk kunnen geven.

Onze AI-oplossingen pakken een breed scala aan problemen aan die zich met name in de voedingsindustrie voordoen:

Onnauwkeurige verkoopplanning:

Oplossing voor voedselvoorspelling voor problemenTraditionele methoden voor het plannen van de vraag zijn vaak gebaseerd op historische gegevens en eenvoudige statistische modellen die geen rekening houden met alle relevante beïnvloedende factoren. Onze AI kan grote hoeveelheden gegevens uit verschillende bronnen analyseren en complexe patronen herkennen om nauwkeurigere voorspellingen te doen. Er wordt rekening gehouden met speciale evenementen, zoals lokale evenementen of feestdagen, die van invloed zijn op de vraag naar specifieke producten.

Voedselverspilling:

Oplossing voor voedselvoorspelling voor problemenDoor een onnauwkeurige verkoopplanning komen vaak overproductie en verkeerde bestellingen voor. Vooral bakkerijen, restaurants en winkels werken veel met bederfelijk voedsel dat de volgende dag niet meer verkocht kan worden en daarom wordt weggegooid. Met onze AI-oplossingen pakken we dit probleem aan door precies te voorspellen hoeveel van welk voedsel moet worden besteld of geproduceerd. Zo wordt er aan het einde van de dag minder weggegooid.

Inefficiënties in het dagelijkse werk:

Oplossing voor voedselvoorspelling voor problemenOrder- en productieplanning wordt vaak nog steeds handmatig uitgevoerd met behulp van Excel-tabellen. Deze handmatige planningsprocessen zijn vervelend, tijdrovend en foutgevoelig. Onze AI-oplossingen automatiseren en versnellen deze processen en verminderen menselijke fouten en inefficiënties.

Tekort aan geschoolde werknemers:

Oplossing voor voedselvoorspelling voor problemenEen gebrek aan gekwalificeerd personeel en een hoog personeelsverloop leiden tot tijdgebrek en frustratie. Dit creëert bronnen van fouten in de order- en productieplanning. Onze kunstmatige intelligentie integreert alle relevante gegevens en factoren in de planning en het proces is geautomatiseerd, zodat het personeel meer tijd heeft om zich op belangrijke taken te concentreren en foutenbronnen te elimineren.

Ondersteuning bij beslissingen:

Oplossing voor voedselvoorspelling voor problemenZakelijke beslissingen zijn vaak gebaseerd op beperkte informatie en kunnen subjectief zijn. KI biedt op gegevens gebaseerde beslissingsondersteuning die objectiever en uitgebreider is.

Door onze AI-oplossingen te gebruiken, kunt u de bovengenoemde uitdagingen aanpakken en de voorspellingsnauwkeurigheid van uw verkoopprognoses verhogen tot wel 95%. Op deze manier verhoogt u uw omzet, bespaart u tijd en vermindert u uw kosten en voedselverspilling.

‍

Het belangrijkste doel van op AI gebaseerde verkoopplanning is om de nauwkeurigheid van uw verkoopprognoses te vergroten. Dit wordt gedaan door gebruik te maken van onze AI, die patronen en trends in grote hoeveelheden data herkent en voortdurend leert van actuele data. Dit verhoogt de prestaties van uw bedrijf en stelt u in staat om nauwkeurigere en datagestuurde beslissingen te nemen. Tegelijkertijd worden handmatige processen in de order- en productieplanning, die geautomatiseerd zijn met op AI gebaseerde verkoopplanning, geëlimineerd.

Waarom op AI gebaseerde verkoopplanning introduceren?

• Nauwkeuriger verkoopplanning: Onze AI analyseert historische en lopende verkoopgegevens, weersvoorspellingen, seizoensschommelingen en andere relevante factoren om nauwkeurigere voorspellingen te doen over toekomstige verkoopcijfers. Met behulp van kunstmatige intelligentie kunnen we niet alleen dagelijks, maar ook op uurbasis voorspellingen doen. Deze nauwkeurigheid vermindert de onzekerheid en stelt u in staat uw productie optimaal te plannen.

• De beschikbaarheid van goederen optimaliseren: Met AI-gestuurde verkoopplanning kunt u de beschikbaarheid van uw producten optimaliseren. Dat betekent dat u op het juiste moment de juiste hoeveelheden producten op voorraad hebt om aan de vraag te voldoen zonder al te veel overtollige voorraad. Zo voorkom je overproductie en tegelijkertijd verkoop je je producten te vroeg uit.

• Omzetstijging: Als gevolg van onnauwkeurige verkoopprognoses verliest u aanzienlijk verkooppotentieel. De AI weet wat je op welk moment gaat verkopen en je kunt je verkooppotentieel ten volle benutten.

• Personeelshulp: Met op AI gebaseerde verkoopplanning worden handmatige planningsprocessen geëlimineerd en worden werknemers ontlast. Het automatiseren van processen bespaart veel tijd op alle werkniveaus, waardoor je meer tijd hebt om je te concentreren op andere belangrijke taken.

• Kostenbesparingen: Een betere order- en productieplanning resulteert in lagere kosten, minder verspilling en voedselverspilling. Dit bespaart geld en verbetert de algehele efficiëntie van het bedrijf. Bovendien worden personeelskosten bespaard door processen te automatiseren.

• Minder voedselverspilling: Met op AI gebaseerde verkoopplanning is er minder overproductie en wordt er aan het eind van de dag minder voedsel weggegooid. Op AI gebaseerde verkoopplanning is een belangrijk hulpmiddel om voedselverspilling te voorkomen, vooral voor bederfelijke levensmiddelen.

• Verbeterde klanttevredenheid: Met een nauwkeurigere verkoopplanning kunnen bedrijven ervoor zorgen dat ze de juiste producten op het juiste moment beschikbaar hebben, wat leidt tot een hogere klanttevredenheid.

• Inspelen op marktveranderingen: Op AI gebaseerde systemen kunnen snel reageren op veranderende marktomstandigheden. Ze herkennen veranderingen in de vraag in een vroeg stadium en kunnen plannen daarop aanpassen, wat vooral in dynamische markten een groot voordeel is.

‍

Nee, er is geen minimumaantal filialen om de oplossing te kunnen gebruiken. De beslissing om de oplossing te gebruiken is minder gebaseerd op het aantal vestigingen en meer op de beschikbaarheid en kwaliteit van digitale verkoopgegevens.

Of een bedrijf nu slechts één filiaal, een handvol locaties of een uitgebreid kantorennetwerk exploiteert, de oplossing kan effectief worden geïmplementeerd zolang digitale verkoopgegevens beschikbaar zijn. Met behulp van digitale verkoopgegevens kunnen bijvoorbeeld trends en patronen in realtime worden geanalyseerd en kan het optimalisatiepotentieel gericht worden geïdentificeerd.

Voor kleinere bedrijven met een paar filialen kan het gebruik van de oplossing een aanzienlijk concurrentievoordeel opleveren door hen toegang te geven tot op gegevens gebaseerde analyses en besluitvormingsbases die vaak alleen zijn voorbehouden aan grotere bedrijven. Door verkoopgegevens te digitaliseren en te automatiseren, kunnen ze hun processen optimaliseren en efficiënter werken, wat uiteindelijk leidt tot een betere klantloyaliteit en meer omzet.

Voor bedrijven met een groter aantal filialen wordt de oplossing met name gebruikt om complexe hoeveelheden gegevens efficiënt te beheren en te analyseren. Met het systeem achter digitale gegevensanalyse kunnen verkoopgegevens van alle filialen centraal worden gebundeld en geëvalueerd, waardoor het eenvoudiger wordt om strategieën voor verschillende locaties te implementeren en te beoordelen.

Een belangrijk punt is dat de oplossing zo flexibel is ontworpen dat deze kan worden aangepast aan de specifieke behoeften en de grootte van het bedrijf. De software kan worden geschaald om te voldoen aan de behoeften van zowel kleinere bedrijven als een groot kantorennetwerk. Het centrale criterium is dus niet het aantal filialen, maar de toegang tot hoogwaardige en consistent geregistreerde digitale verkoopgegevens, die de basis vormen voor de analyse.

Samenvattend is er geen minimumvereiste voor het aantal vestigingen, maar de beschikbaarheid en kwaliteit van gegevens zijn doorslaggevend om de best mogelijke resultaten uit de oplossing te halen.