Quantité de commande optimale

Quelle est la quantité de commande optimale ?

Mourez quantité de commande optimale Est un terme central dans Gestion de la chaîne d'approvisionnement. Il décrit la quantité de marchandises qu'une entreprise doit commander pour Minimiser les coûts globaux Et en même temps, Efficacité de la gestion des stocks pour maximiser.

C'est à ce moment que Total des coûts de commande et de stockage est le plus petit. Ce concept est souvent utilisé dans le cadre de Entreposage utilisés pour travailler de manière économique et en économisant les ressources.

Quels sont les facteurs qui influent sur la quantité de commande optimale ?

La quantité de commande optimale est déterminée par plusieurs paramètres, notamment :

• demande selon le produit concerné
• Délais de livraison du fournisseur
• Coûts de stockage pour le stockage
• Coûts de commande par commande

Une identification précise de ces facteurs permet pour réduire les coûts de stockage et d'approvisionnement et pour rendre l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement plus efficace.

La formule d'Andler pour calculer la quantité de commande optimale

Pour calculer la quantité de commande optimale, Formule d'Andler (également Formule de Wilson ou Quantité de commande économique — EOQ) est utilisé. La formule est la suivante :

Racine de (besoin annuel x coût de la commande x 2)/(valeur du produit x taux de coût du stock)

Ce calcul est particulièrement utile pour les entreprises qui demande constante et des structures de coûts stables.

Limites du calcul classique de la quantité commandée

La formule d'Andler fournit une base solide, mais ne prend pas en compte tous les facteurs d'influence pertinents pour la pratique :

• Demande fluctuante n'est pas inclus
• Coûts de stockage ou de commande variables rester ignorés
• Délais de livraison ou leurs fluctuations ne sont pas affichées
• Réductions sur volume ou les échelles de prix ne figurent pas dans le calcul

Par conséquent, il existe un nombre croissant de des processus modernes et dynamiques a eu recours à.

Utiliser l'intelligence artificielle pour optimiser les quantités commandées

Intelligence artificielle (IA) permet un calcul beaucoup plus précis de la quantité de commande optimale, car il :

• données historiques sur les ventes,
• stocks actuels,
• Délais de livraison,
• ainsi que facteurs d'influence externes tels que la météo, les jours de semaine ou les jours fériés

considéré. L'IA reconnaît les modèles, crée des prévisions basées sur la demande et en dérive suggestions de commandes automatisées off.

Le résultat :

• Moins de surstocks et de pénuries
• Réduction des coûts de stockage et de commande
• Sécurité accrue de la planification et de l'approvisionnement

Objectif de la quantité de commande optimale

L'objectif principal est de Coûts totaux des achats et de l'entreposage pour minimiser. Dans le même temps, il convient de trouver un équilibre entre une disponibilité suffisante des biens et un entreposage économique.

Cela contribue à :

• pour éviter les goulots d'étranglement matériels
• Utilisation optimale des capacités de stockage
• pour rendre les processus opérationnels plus efficaces

Avantages d'un processus de quantité de commande optimal

L'utilisation de la quantité de commande optimale présente de nombreux avantages :

• Réduction des coûts globaux en matière d'entreposage et d'approvisionnement
• Amélioration de la planification des stocks grâce à des bases solides pour la prise de décisions
• Des processus plus efficaces dans la gestion des achats et des entrepôts
• Renforcer la performance globale de la chaîne d'approvisionnement

Importance de la quantité de commande optimale pour l'industrie alimentaire

Dans Commerce alimentaire et restauration La détermination précise de la quantité de commande optimale est-elle particulièrement pertinente, notamment en raison de courte durée de conservation de nombreux produits.

• Un quantité de commande trop faible entraîne des blocages et Pertes de ventes
• Un quantité de commande trop élevée induite coûts de stockage superflus et déchets alimentaires

Grâce à une planification basée sur les besoins et à des prévisions précises, vous pouvez Coûts réduits, Promotion de la durabilité Et le Disponibilité des produits être amélioré.

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