Sales Forecasting

Was ist Sales Forecasting?

Das Sales Forecasting – auch bekannt als Umsatzprognose oder Verkaufsprognose – beschreibt die systematische Vorhersage zukünftiger Verkaufszahlen eines Produkts oder einer Dienstleistung. Unternehmen nutzen das Sales Forecasting als zentrale Planungs- und Steuerungsgrundlage, um Geschäftsstrategien zu entwickeln und Ressourcen effizient einzusetzen.

Welche Daten fließen ins Sales Forecasting ein?

Ein präzises Sales Forecasting basiert auf der Auswertung vielfältiger Datenquellen, darunter:

• Historische Verkaufsdaten
• Aktuelle Markttrends
• Prognosen für vergleichbare Produkte

Diese Informationen ermöglichen es Unternehmen, realistische Erwartungen zu entwickeln und ihre Planung entsprechend auszurichten.

Methoden und Modelle im Sales Forecasting

Für das Sales Forecasting kommen unterschiedliche mathematische Modelle zum Einsatz. Diese werten historische Daten aus und kombinieren sie mit weiteren Einflussfaktoren. Besonders effektiv wird die Prognose durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI):

• KI analysiert große Datenmengen schnell und präzise
• Neben internen Daten werden auch externe Einflüsse wie Wetter, Feiertage oder saisonale Schwankungen berücksichtigt
• Dies verbessert die Genauigkeit der Sales Forecasting-Ergebnisse deutlich

Anwendungsbereiche von Sales Forecasting

Das Sales Forecasting unterstützt Unternehmen in zentralen Bereichen der Unternehmensplanung, darunter:

• Bestandsplanung
• Produktionsplanung
• Finanzplanung
• Vertriebsplanung

Mit zuverlässigen Prognosen lassen sich Ressourcen gezielt einsetzen, Prozesse effizienter gestalten und Fehlmengen oder Überproduktionen vermeiden.

Relevanz von Sales Forecasting in der Lebensmittelbranche

Gerade in der Lebensmittelproduktion ist ein präzises Sales Forecasting von zentraler Bedeutung. Es ermöglicht eine bedarfsgerechte Steuerung von Bestellungen und Produktionsmengen.

Die Vorteile im Überblick:

• Reduzierung von Überproduktion
• Bessere Warenverfügbarkeit
• Vermeidung von Food Waste
• Sparsamer Einsatz von Ressourcen wie Energie und Rohstoffen

Ein datengetriebenes Sales Forecasting steigert somit nicht nur die Wirtschaftlichkeit, sondern auch die Nachhaltigkeit und Kundenzufriedenheit.