“Voor mij ligt de grootste meerwaarde van de software in de extra voorbereidingstijd die de AI-voorspellingen ons geven. Dankzij de nauwkeurige voorspellingen weten we nu al welke hoeveelheden we over 1–2 weken nodig hebben. Dat is vooral belangrijk voor onze productie, die afhankelijk is van lange voorbereidingstijden.”
De Bäckerei Kettinger bestaat sinds 1953. In onze bijna 20 filialen hechten we veel waarde aan versheid en regionaliteit: door de nabijheid van onze centrale houden we transportafstanden kort, wat onze klanten erg waarderen. Het bijzondere is dat we in elke winkel het volledige assortiment broodjes en pretzels ter plekke bakken in traditionele steenovens, volledig zonder diepvrieswaren.
We wisten al langere tijd dat onze retouren hoger waren dan nodig, maar het was moeilijk om duidelijke patronen te herkennen. De bestellingen werden vrij grof gepland, zonder gedetailleerde analyses. Retouren werden slechts af en toe bekeken en op basis daarvan werden kleine aanpassingen gedaan. Gevolg: artikelen waren vaak te vroeg uitverkocht, terwijl er tegelijk structureel teveel retouren waren.
We volgen technische ontwikkelingen op de voet en kijken altijd hoe we die nuttig kunnen inzetten. Vooral in de productie investeren we regelmatig in moderne installaties om medewerkers te ontlasten en efficiënter te worden. Vanuit dat perspectief sprak AI me direct aan – vooral het potentieel om processen te optimaliseren en financiële voordelen te behalen. Na het eerste gesprek met jullie team eind 2022 was ik meteen overtuigd van de oplossing en voelde ik me bij jullie in goede handen.
We gebruiken de AI-oplossing van FoodForecast inmiddels 1,5 jaar en zijn zeer tevreden met de resultaten. De prognoses zijn nauwkeurig en we merken duidelijk hoe AI helpt onze processen te verbeteren.
Vroeger maakten we simpelweg grote hoeveelheden van elk recept, zonder te weten hoeveel er werkelijk nodig was. Daardoor produceerden we óf te veel óf liepen we soms leeg. Nu weten we precies: er worden bijvoorbeeld 330 notenrolletjes voorbereid, omdat die ook precies verkocht worden – niet meer, niet minder. Dit maakt onze planning veel nauwkeuriger, efficiënter en economischer.
Voor mij ligt de grootste meerwaarde in de extra voorbereidingstijd die de AI-prognoses ons geven. Dankzij de nauwkeurige voorspellingen weten we al 1–2 weken op voorhand welke hoeveelheden we nodig hebben. Dat is cruciaal voor onze productie, die vaak lange voorbereidingstijden kent. Zo moet het zuurdesem tijdig worden aangemaakt en in de patisserie moeten biscuitbodems of speciale ingrediënten ruim van tevoren ingepland worden.
Daarnaast is de productie nu veel stuknauwkeuriger. De AI houdt externe factoren zoals vakanties en feestdagen automatisch in de gaten – zaken die we voorheen niet altijd tijdig meenamen. Ook de gedetailleerde data-analyse is voor ons bijzonder waardevol. Zo behandelden we vroeger onze vijf plundersoorten als één artikel en deelden we bestellingen simpelweg door vijf. Met foodforecast zagen we voor het eerst welke soorten echt populair zijn. Verrassend genoeg bleek het kwarktaartje minder geliefd, terwijl de notenrol dubbel zo goed verkocht. Op basis daarvan hebben we het kwarktaartje geschrapt en de productie van notenrol verhoogd. Sindsdien plannen we de bestellingen per filiaal veel preciezer.
Ja, absoluut – en dat heb ik al gedaan. Veel collega-bakkers uit de regio hebben mij aangesproken en ik heb onze ervaringen met hen gedeeld. Iedere bakker heeft andere uitdagingen – een complex assortiment, bepaalde structuren of het tekort aan vakbekwaam personeel. Precies daar zit de kracht van foodforecast: de AI kan bij al die verschillende uitdagingen helpen.
Een belangrijk pluspunt vind ik dat de software onze bestaande kassadata slim benut. We hebben allemaal de cijfers, maar vaak ontbreekt tijd of kennis om die goed te analyseren. Extra analisten aannemen is voor de meeste bakkers onrealistisch. Met foodforecast neemt de AI die taak over en zet de cijfers automatisch om in bruikbare inzichten.
Ja, zeker. We hebben niet alleen minder retouren, maar ook minder producten die onnodig gekoeld moeten worden. Dat bespaart energie en arbeid. Ook de inzet van grondstoffen is verbeterd: er gaat minder meel, energie en andere resources verloren. Daarnaast hebben leveringen er baat bij: als we nauwkeuriger plannen, wordt er minder getransporteerd en kost het medewerkers minder tijd om goederen uit te laden.
Onze cijfers zijn sinds de introductie duidelijk verbeterd. Een groot voordeel is de daling van de retouren: die lagen vroeger rond de 30%, inmiddels zitten we dankzij de AI rond de 20%. Dat betekent een reductie van 10%, wat voor ons zowel economisch als duurzaam een enorme stap vooruit is.
Het algemene feedback is positief. Omdat zij voorheen niet verantwoordelijk waren voor de bestellingen, veranderde er in hun dagelijkse werk niet veel. Wel waarderen ze dat er minder producten overblijven en ze dus minder hoeven op te ruimen. Ook zien ze de positieve impact op duurzaamheid en merken ze dat de beschikbaarheid van producten is verbeterd.
Momenteel loopt alles soepel en voelen we ons goed begeleid door de vierwekelijkse check-ins. Mochten er toch vragen of problemen zijn, weten we dat we altijd bij het team terecht kunnen.
Met foodforecast leid je jouw bedrijf naar een duurzamere toekomst. Samen revolutioneren we de voedselproductie en verminderen we voedselverspilling. Ons doel: samen een positieve bijdrage leveren aan milieu en maatschappij — en tegelijk je winst vergroten.
