« Pour moi, la plus grande valeur ajoutée du logiciel réside dans le délai de livraison, qui nous fournit les prévisions de l'IA. Grâce aux prévisions précises, nous savons déjà quelles quantités nous Aurons besoin dans 1 à 2 semaines. Cela est particulièrement important pour notre production, qui nécessite de longs temps de préparation. »
La boulangerie Kettinger existe depuis 1953. Dans nos quelque 20 agences, nous attachons une grande importance à la fraîcheur et à la régionalité : grâce à la proximité de notre siège social, nous réduisons les trajets de transport, ce que nos clients apprécient vraiment. La particularité est que nous cuisinons toute la gamme de petits pains et de bretzels sur place, dans chaque succursale, dans des fours en pierre traditionnels et sans produits surgelés.
Nous savons depuis longtemps que nos rendements sont supérieurs à ce qu'ils devraient être réellement. Cependant, il nous a été difficile de voir des tendances claires. Au départ, nous avions planifié les commandes de manière assez approximative, sans analyses détaillées. Nous n'avons vérifié les quantités retournées qu'occasionnellement, puis avons procédé à des justements sélectifs. Par conséquent, les articles étaient souvent épuisés trop tôt et, en même temps, nous devions toujours faire face à un certain nom de retours.
Nous suivons en permanence les évolutions techniques et cherchons comment nous pouvons en tirer le meilleur parti. Dans le domaine de la production en particulier, nous investissons régulièrement dans des équipements modernes pour soulager nos employés et gagner en efficacité par la même occasion. Dans ce contexte, je me suis beaucoup intéressé au sujet de l'IA, en particulier à la possibilité d'optimiser les processus et de générer des avantages financiers. Après notre première conversation avec votre équipe fin 2022, j'ai tout de suite été convaincue de la solution et je me suis sentie entre de très bonnes mains avec vous.
Nous utilisons la solution d'intelligence artificielle de foodforecast depuis un an et demi et nous sommes extrêmement satisfaits des résultats. Les prévisions sont précises et nous pouvons clairement voir comment l'IA nous aide à améliorer nos processus.
Dans le passé, nous préparions simplement de plus grandes quantités de chaque recette sans savoir exactement quelle quantité était réellement nécessaire. Par conséquent, soit nous en avons produit trop, soit, dans certains cas, nous en sommes sortis les mains vides. Nous pouvons maintenant nous assurer que exactement les 330 escargots aux noix que nous vendons sont préparés, ni plus ni moins. Cela a non seulement rendu notre planification plus précise et plus efficace, mais également plus économique.
Pour moi, la plus grande valeur ajoutée du logiciel réside dans les délais, qui nous fournissent les prévisions de l'IA. Grâce aux prévisions précises, nous savons déjà quelles quantités nous Aurons besoin dans 1 à 2 semaines. Cela est particulièrement important pour notre production, qui nécessite de longs temps de préparation. Par exemple, le Levain doit être préparé à temps et, dans la pâtisserie, les sols à génoise ou même la commande d'ingrédients spéciaux doivent être planifiés à l'avance.
De plus, la production est désormais beaucoup plus précise. L'IA prend en compte à l'avance les facteurs externes pertinents, tels que les périodes de vacances ou les jours fériés, que nous n'avons pas toujours eu en ligne de mire à temps jusqu'à présent. Grâce à l'IA de foodforecast, nous pouvons planifier de manière très ciblée et préparer les garnitures ou les quantités de pâte appropriées.
L'analyse détaillée des données de Foodforecast est particulièrement intéressante pour nous. Un exemple : Jusqu'à la présentation, les prévisions spécifiques aux variétés étaient trop compliquées pour nous. Par exemple, nous avons traité nos types de déchets, au nombre de cinq, comme un seul article et avons simplement divisé les commandes de manière égale, soit 1/5 par type. Grâce à l'IA, nous avons pu voir exactement quelles variétés se vendaient le mieux pour la première fois. Étonnamment, il a été démontré que le sac de fromage blanc, censé être un produit standard, était nettement moins populaire que l'escargot aux noix, qui se vend deux fois plus cher. Sur la base de ces résultats, nous avons retiré le sac de fromage blanc de notre gamme et augmenté la production d'escargots aux noix. Nous pouvons désormais planifier précisément les commandes par succursale, ce que nous ne faisions pas avec cette précision auparavant.
Je recommande vivement FoodFoodFoodFoodForecast et c'est déjà fait. De nombreux boulangers de la région m'en ont parlé et je leur ai fait part de nos expériences.
En tant que boulangers, nous sommes tous confrontés à des défis différents, que ce soit en raison de structures spécifiques, d'une conception complexe d'une gamme de produits ou du besoin de personnel de boulangerie qualifié. Et c'est exactement là que réside la force de foodforecast et de l'IA, car elles peuvent vous aider à relever les différents défis.
Pour moi, l'un des principaux arguments en faveur de foodforecast est également la capacité à utiliser efficacement les données existantes, car nous avons tous les chiffrements dans nos systèmes de caisse enregistreuse. Cependant, nous ne savons souvent pas comment les évaluer de manière raisonnable ou nous n'avons pas le temps d'analyser les données nous-mêmes. L'embauche d'analystes supplémentaires pour cela n'est pas réaliste pour la plupart des boulangeries. L'introduction de l'IA facilite vraiment le travail, car foodforecast se charge de cette tâche et prépare automatiquement les chiffres pour nous.
Oui, notre boulangerie est définitivement devenue plus durable, car en fin de compte, nous avons non seulement moins de retours, mais également moins de produits qui doivent être refrigérés inutilement. Cela permet d'économiser de l'énergie et de réduire considérablement les efforts. En outre, l'utilisation des matières premières est améliorée car nous gaspillons moins de farine, d'énergie et d'autres ressources. Les livraisons peuvent certainement également avoir des effets positifs. Si nous planifions des quantités plus précises, moins de marchandises sont transportées et les employés ont besoin de moins de temps pour décharger les marchandises.
Nos clés de chiffrement se sont considérablement améliorés depuis l'introduction de FoodFoodFoodFoodForecast. La réduction des retours est un avantage particulièrement important : nous étions aux alentours de 30 % par le passé, mais aujourd'hui, nous sommes en mesure de réduire ce chiffre à 20 % grâce à l'IA. Cela signifie une réduction de 10 % du rendement, ce qui représente un progrès significatif pour nous à la fois sur le plan économique et durable.
Dans l'ensemble, les commentaires sur nos métiers sont positifs. Comme ils n'étaient pas responsables des commandes auparavant, peu de choses ont changé pour eux dans la vie de tous les jours. Mais ils savent qu'ils doivent moins nettoyer parce qu'il reste moins de produits à la fin de la journée. Ils voient également l'aspect positif de la durabilité, qui a pris de l'importance grâce à l'optimisation de la commande. L'amélioration de la disponibilité des abeilles a également eu un impact.
Tout se passe actuellement bien et nous sentons bien pris en charge par les rendez-vous réguliers de 4 semaines. En cas de problème, nous savons que nous pouvons toujours contacter l'équipe.
Avec foodforecast, vous pouvez mener votre entreprise vers un avenir plus durable. Révolutionnez la production alimentaire avec nous et réduisez le gaspillage alimentaire. Notre objectif : apporter ensemble une contribution positive à l'environnement et à la société, tout en augmentant vos profits.
