« Pour moi, la plus grande valeur ajoutée du logiciel réside dans le délai de livraison, qui nous fournit les prévisions de l'IA. Grâce aux prévisions précises, nous savons déjà quelles quantités nous Aurons besoin dans 1 à 2 semaines. Cela est particulièrement important pour notre production, qui nécessite de longs temps de préparation. »
La boulangerie Kettinger existe depuis 1953. Dans nos 20 boutiques environ, nous accordons une grande importance à la fraîcheur et à l'ancrage local : la proximité de notre siège réduit nos trajets de transport, et nos clients y sont très sensibles.
Notre particularité : nous cuisons l'intégralité de notre gamme de petits pains et bretzels directement en boutique, dans des fours en pierre traditionnels — sans aucun produit surgelé.
Nous savions depuis longtemps que nos retours étaient plus élevés qu'ils ne devraient l'être. Mais identifier des tendances claires nous était difficile. Au départ, nous planifions les commandes de façon assez approximative, sans analyse détaillée. Nous ne vérifiions les quantités retournées qu'occasionnellement, et faisions des ajustements ponctuels.
Résultat : les articles étaient souvent en rupture trop tôt, et en même temps, nous avions toujours un certain volume d'invendus.
Nous suivons en permanence les évolutions technologiques pour voir comment en tirer parti. Sur la partie production, nous investissons régulièrement dans du matériel moderne, à la fois pour soulager nos équipes et pour gagner en efficacité.
Dans ce contexte, le sujet de l'IA m'intéressait beaucoup — particulièrement la possibilité d'optimiser nos processus et de générer des gains financiers. Après notre première conversation avec l'équipe foodforecast fin 2022, j'ai été immédiatement convaincu et je me suis senti entre de très bonnes mains.
Nous utilisons la solution d'IA de foodforecast depuis un an et demi, et nous sommes extrêmement satisfaits des résultats. Les prévisions sont précises, et nous voyons concrètement comment l'IA améliore nos processus.
Avant, nous préparions simplement de plus grandes quantités sur chaque recette sans savoir précisément ce dont nous avions besoin. Conséquence : soit on en produisait trop, soit on se retrouvait à court. Aujourd'hui, nous sommes capables de produire exactement les 330 escargots aux noix que nous allons vendre — ni plus, ni moins. Cela rend notre planification non seulement plus précise et plus efficace, mais aussi plus rentable.
Pour moi, c'est le délai d'anticipation que nous offrent les prévisions de l'IA. Grâce aux prévisions précises, nous savons déjà quelles quantités il nous faudra produire dans une à deux semaines. C'est particulièrement important pour nous, parce que beaucoup de nos préparations nécessitent un long temps de mise en œuvre.
Par exemple, notre levain doit être préparé bien en amont. Et en pâtisserie, les fonds de génoise ou les commandes d'ingrédients spéciaux doivent eux aussi être anticipés plusieurs jours à l'avance.
La production est devenue beaucoup plus précise. L'IA intègre automatiquement les facteurs externes pertinents — vacances scolaires, jours fériés — que nous ne prenions pas toujours en compte à temps. Grâce à foodforecast, nous planifions de manière très ciblée et nous préparons exactement les bonnes quantités de garniture ou de pâte.
L'analyse fine des données nous est particulièrement précieuse. Un exemple concret : jusqu'à présent, les prévisions par variété étaient trop complexes pour nous. Nos cinq sortes de pains spéciaux étaient traitées comme un seul article — on répartissait les commandes en cinq parts égales, soit un cinquième par variété.
Avec foodforecast, nous avons enfin pu voir exactement quelles variétés se vendaient le mieux. Surprise : un produit que nous pensions être un grand classique se vendait en réalité bien moins qu'une autre variété qui se vend pourtant deux fois plus cher. Sur la base de ces résultats, nous avons retiré le produit le moins porteur de notre gamme et augmenté la production de celui qui marche. Aujourd'hui, nous planifions précisément les commandes boutique par boutique — ce que nous ne faisions pas avec cette précision auparavant.
Oui, je le recommande très fortement — et c'est déjà fait. De nombreux confrères de la région m'en ont parlé et je leur fais part de notre expérience.
Nous sommes tous confrontés, en tant que boulangers, à des défis différents — qu'il s'agisse de structures spécifiques, d'une gamme complexe ou de la difficulté à recruter du personnel qualifié. Et c'est exactement là que foodforecast et son IA font la différence : la solution s'adapte aux différents enjeux.
Un autre argument fort, pour moi, c'est la capacité à exploiter efficacement les données que nous avons déjà. Nos systèmes de caisse contiennent énormément de chiffres, mais nous ne savons souvent pas comment les analyser, ou nous n'avons tout simplement pas le temps. Embaucher des analystes dédiés n'est pas réaliste pour la plupart des boulangeries. L'IA simplifie tout cela, parce que foodforecast prend cette tâche en charge et nous prépare automatiquement les chiffres.
Oui, sans aucun doute. Nous avons non seulement moins de retours, mais aussi moins de produits stockés inutilement au froid. Cela permet d'économiser de l'énergie et de réduire la charge logistique.
L'utilisation des matières premières est elle aussi optimisée : nous gaspillons moins de farine, moins d'énergie, moins de ressources en général. Côté livraisons, l'effet est positif aussi : avec des quantités mieux ajustées, nous transportons moins de marchandises et nos équipes passent moins de temps au déchargement.
Nos indicateurs se sont nettement améliorés depuis l'introduction de foodforecast. La baisse des retours est particulièrement marquante : nous étions autour de 30 % de retours auparavant, nous sommes aujourd'hui à environ 20 % grâce à l'IA. C'est une réduction de 10 points de pourcentage — un progrès significatif, à la fois économiquement et écologiquement.
Globalement, les retours sont positifs. Nos vendeurs n'étaient pas responsables des commandes avant, donc leur quotidien n'a pas radicalement changé. Mais ils constatent qu'ils ont moins à ranger en fin de journée, puisqu'il reste moins de produits.
Ils voient aussi l'aspect durabilité, qui prend de plus en plus d'importance à leurs yeux. Et la meilleure disponibilité des produits en boutique se ressent dans leur travail au quotidien.
Tout se passe très bien pour le moment, nous nous sentons bien accompagnés grâce aux rendez-vous réguliers toutes les quatre semaines. En cas de problème, nous savons que nous pouvons toujours joindre l'équipe.
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