Netočna doza 

Što je pogrešna doza?

Do netočnog doziranja dolazi kada se naruči ili obradi pogrešna količina ili proizvod . Uzroci mogu uključivati:

• Pogrešno planiranje
• Zbunjenost oko proizvoda
• Loša komunikacija između odjela
• Netočni unosi u sustavu naručivanja
• Tehnički problemi uzrokovani nepouzdanim ili netočnim sustavima

Posljedice su često prekomjerna ili nedovoljna proizvodnja , što može dovesti do povećanja troškova , problema s dostavom ili bacanja hrane .

Nepravilno doziranje u ugostiteljstvu: Čest problem

U ugostiteljstvu, pogrešno doziranje odnosi se na netočnu upotrebu sastojaka u pripremi hrane ili pića. To izravno utječe na kvalitetu, učinkovitost i održivost.

Tipični primjeri:

1. Netočne količine sastojaka

Ako se količina sastojka netočno izmjeri, to će utjecati na okus, konzistenciju i kvalitetu jela. Loše proračunato planiranje sastojaka također može dovesti do nepotrebnih ostataka - a time i do većeg bacanja hrane .

2. Nepravilno doziranje začina i aroma

Uravnotežen pristup posebno je važan kada su u pitanju začini. Nepravilno doziranje može promijeniti okus jela - od bljutavog do previše začinjenog - i time narušiti zadovoljstvo kupaca.

Kako umjetna inteligencija smanjuje netočno doziranje

Umjetna inteligencija (AI) može pomoći u smanjenju pogrešaka u doziranju prilikom kupnje i pripreme. Analizom povijesnih podataka o prodaji , trenutnih trendova i vanjskih čimbenika, AI prepoznaje obrasce i stvara precizne prognoze prodaje .

Prednosti na prvi pogled:

• Točnije planiranje narudžbi putem prognoza temeljenih na podacima
• Manje prekomjerne proizvodnje i pogrešnog doziranja
• Ušteda vrijednih resursa poput vremena, energije i sirovina
• Veća učinkovitost tijekom cijelog procesa nabave

Korištenje umjetne inteligencije stoga značajno doprinosi izbjegavanju pogrešaka u planiranju i optimizaciji operativnih procesa – posebno u ugostiteljstvu.