Naša umjetna inteligencija

Srce našeg softvera je naša neovisno razvijena umjetna inteligencija.

Umjetna inteligencija od foodforecast

Umjetna inteligencija uzima u obzir i interne podatke tvrtke i vanjske čimbenike lokacije.

Ima dvije glavne funkcije:

1. Izrada prognoze za obujam prodaje

U tu svrhu, umjetna inteligencija (UI) se obučava s internim i eksternim podacima.

Interni podaci tvrtke uključuju povijesne podatke koji se izvoze iz blagajničkog sustava odgovarajuće tvrtke. To su podaci o narudžbama, prodaji i povratu . Vanjski podaci uključuju, na primjer, podatke o vremenu, državnim praznicima i godišnjim odmorima .

Naša umjetna inteligencija samostalno prepoznaje veze u podacima. Na temelju tih podataka, naša umjetna inteligencija daje prognozu za narudžbu. Što više podataka softver umjetne inteligencije ima pristup, to je prognoza točnija. Čak i kratkoročne trendove, poput gradilišta ispred poslovnice, naša umjetna inteligencija brzo otkriva i uzima u obzir.

2. Automatizacija procesa naručivanja

Proces naručivanja automatiziran je našom umjetnom inteligencijom koja generira automatski prijedlog narudžbe . Osoblje može ručno prilagoditi prijedlog narudžbe. Narudžba se zatim vrši putem blagajne ili naše vlastite aplikacije. 

Kako se umjetna inteligencija koristi od strane foodforecast integrirani u vašu tvrtku?

AI softver mora se implementirati u postojeće IT rješenje tvrtke. U tu svrhu već surađujemo s raznim pružateljima sustava za upravljanje robom.

Naša umjetna inteligencija

– ukratko objašnjeno

Što je umjetna inteligencija?
Kako naša umjetna inteligencija funkcionira?
Koje funkcije ima?

Sve to možete saznati u kratkom videu.

Što točno znači umjetna inteligencija ?

Umjetna inteligencija je replikacija ljudske inteligencije na strojevima ili računalima. Umjetna inteligencija ima karakteristike poput logičkog razmišljanja, donošenja odluka u neizvjesnosti, kao i vještina učenja i komunikacije. Umjetna inteligencija trebala bi samostalno učiti iz skupova podataka, prepoznavati veze i donositi zaključke. 

Oblici umjetne inteligencije

Strojno učenje i duboko učenje

Strojno učenje

Strojno učenje znači da strojevi samostalno otkrivaju veze iz velikih količina podataka. Temeljni algoritam uči iz ulaznih podataka. Prolazi kroz sebe iznova i iznova i nastavlja samostalno prilagođavati svoju arhitekturu. Cilj je da algoritam ili umjetna inteligencija prepozna uzorke i ovisnosti u podacima.

Duboko učenje

Duboko učenje znači da se strojevi sami obučavaju koristeći neuronske mreže i velike količine podataka. Ljudski mozak služi kao model. Umjetne neuronske mreže samostalno prepoznaju obrasce u podacima bez potrebe za ljudski definiranim pravilima. 

Zatražite povratni poziv

Rado ćemo vas uskoro pozvati kako bismo s vama osobno razgovarali