Naša umjetna inteligencija
Srce našeg softvera je naša neovisno razvijena umjetna inteligencija.
Umjetna inteligencija od foodforecast
Umjetna inteligencija uzima u obzir i interne podatke tvrtke i vanjske čimbenike lokacije.
Ima dvije glavne funkcije:
1. Izrada prognoze za obujam prodaje
U tu svrhu, umjetna inteligencija (UI) se obučava s internim i eksternim podacima.
Interni podaci tvrtke uključuju povijesne podatke koji se izvoze iz blagajničkog sustava odgovarajuće tvrtke. To su podaci o narudžbama, prodaji i povratu . Vanjski podaci uključuju, na primjer, podatke o vremenu, državnim praznicima i godišnjim odmorima .
Naša umjetna inteligencija samostalno prepoznaje veze u podacima. Na temelju tih podataka, naša umjetna inteligencija daje prognozu za narudžbu. Što više podataka softver umjetne inteligencije ima pristup, to je prognoza točnija. Čak i kratkoročne trendove, poput gradilišta ispred poslovnice, naša umjetna inteligencija brzo otkriva i uzima u obzir.
2. Automatizacija procesa naručivanja
Proces naručivanja automatiziran je našom umjetnom inteligencijom koja generira automatski prijedlog narudžbe . Osoblje može ručno prilagoditi prijedlog narudžbe. Narudžba se zatim vrši putem blagajne ili naše vlastite aplikacije.
Kako se umjetna inteligencija koristi od strane foodforecast integrirani u vašu tvrtku?
AI softver mora se implementirati u postojeće IT rješenje tvrtke. U tu svrhu već surađujemo s raznim pružateljima sustava za upravljanje robom.
Naša umjetna inteligencija
– ukratko objašnjeno
Što je umjetna inteligencija?
Kako naša umjetna inteligencija funkcionira?
Koje funkcije ima?
Sve to možete saznati u kratkom videu.
Što točno znači umjetna inteligencija ?
Umjetna inteligencija je replikacija ljudske inteligencije na strojevima ili računalima. Umjetna inteligencija ima karakteristike poput logičkog razmišljanja, donošenja odluka u neizvjesnosti, kao i vještina učenja i komunikacije. Umjetna inteligencija trebala bi samostalno učiti iz skupova podataka, prepoznavati veze i donositi zaključke.
Oblici umjetne inteligencije
Strojno učenje i duboko učenje
Strojno učenje
Strojno učenje znači da strojevi samostalno otkrivaju veze iz velikih količina podataka. Temeljni algoritam uči iz ulaznih podataka. Prolazi kroz sebe iznova i iznova i nastavlja samostalno prilagođavati svoju arhitekturu. Cilj je da algoritam ili umjetna inteligencija prepozna uzorke i ovisnosti u podacima.Duboko učenje
Duboko učenje znači da se strojevi sami obučavaju koristeći neuronske mreže i velike količine podataka. Ljudski mozak služi kao model. Umjetne neuronske mreže samostalno prepoznaju obrasce u podacima bez potrebe za ljudski definiranim pravilima.
Zatražite povratni poziv
Rado ćemo vas uskoro pozvati kako bismo s vama osobno razgovarali
