Naša umjetna inteligencija
Srce našeg softvera je naša neovisno razvijena umjetna inteligencija.
Umjetna inteligencija foodforecast
Umjetna inteligencija uzima u obzir i interne podatke tvrtke i čimbenike vanjske lokacije.
Ima dvije glavne funkcije:
1. Priprema prognoze za količine prodaje
U tu se svrhu umjetna inteligencija (AI) obučava s unutarnjim i vanjskim podacima.
Interni podaci poduzeća uključuju povijesne podatke koji se eksportiraju iz sustava blagajne dotičnog poduzeća. To su podaci o narudžbi, prodaji i povratu . Vanjski podaci uključuju, na primjer , vremenske podatke, državne praznike i praznike .
Naša umjetna inteligencija neovisno prepoznaje veze u podacima. Na temelju tih podataka naša umjetna inteligencija izbacuje prognozu za redoslijed. Što više podataka AI softver ima na raspolaganju, prognoza postaje točnija. Čak i kratkoročne trendove, poput gradilišta ispred poslovnice, naša umjetna inteligencija brzo bilježi i uzima u obzir.
2. Automatizacija procesa naručivanja
Proces naručivanja automatiziran je pomoću naše umjetne inteligencije koja generira automatski prijedlog narudžbe . Osoblje može ručno podesiti prijedlog narudžbe. Zatim se narudžba vrši putem sustava blagajne ili putem naše vlastite aplikacije.
Kako će biti s umjetnom inteligencijom foodforecast integrirani u vašu tvrtku?
AI softver mora biti implementiran u postojeće IT rješenje dotične tvrtke. U tu svrhu već surađujemo s raznim pružateljima sustava za upravljanje robom.
Naš AI
– kratko je objašnjeno
Što je umjetna inteligencija?
Kako funkcionira naša umjetna inteligencija?
Koje funkcije ima?
Sve to možete saznati u kratkom videu.
Što zapravo znači umjetna inteligencija ?
Umjetna inteligencija je replikacija ljudske inteligencije na strojevima ili računalima. AI ima svojstva kao što su logično razmišljanje, donošenje odluka u uvjetima neizvjesnosti, kao i sposobnost učenja i komunikacije. AI bi trebao samostalno učiti iz skupova podataka kako bi prepoznao veze i izveo zaključke.
Oblici umjetne inteligencije
Strojno učenje i duboko učenje
Strojno učenje
Strojno učenje znači da strojevi neovisno razumiju veze iz velikih količina podataka. Pohranjeni algoritam uči na temelju ulaznih podataka. Prolazi kroz sebe uvijek iznova i nastavlja samostalno prilagođavati svoju arhitekturu. Cilj je da algoritam ili umjetna inteligencija prepoznaju obrasce i ovisnosti u podacima.Duboko učenje
Duboko učenje znači da se strojevi sami obučavaju koristeći neuronske mreže i velike količine podataka. Ljudski mozak služi kao model. Umjetne neuronske mreže neovisno prepoznaju uzorke u podacima, a da ljudi prethodno ne moraju definirati pravila.
Zatražite povratni poziv
Rado ćemo vas nazvati odmah i osobno razgovarati s vama