Prognoza prodaje 

Što je prognoza prodaje?

Predviđanje prodaje je predviđanje koliko će se proizvoda prodati u određenom razdoblju. To je ključni alat u planiranju narudžbi i igra ključnu ulogu u određivanju optimalne količine narudžbe .

Cilj predviđanja prodaje je donošenje informiranih odluka o nabavi, zalihama, proizvodnji i osoblju - na temelju podataka i promatranja tržišta.

Metode za izradu prognoze prodaje

Postoje različiti pristupi izradi prognoza prodaje - ovisno o industriji, situaciji s podacima i ciljevima:

• Analiza povijesnih podataka o prodaji : Podaci o prošloj prodaji procjenjuju se kako bi se identificirali trendovi i obrasci. Na primjer, ako je prodaja porasla za 3% godišnje u posljednjih nekoliko godina, može se pretpostaviti da će se sličan trend pojaviti i u sljedećoj godini.
• Istraživanje tržišta i povratne informacije kupaca : Studije kupaca i povratne informacije pružaju uvid u ponašanje i potencijal potrošača. Na primjer, ako interes za određenu kategoriju proizvoda raste, to izravno utječe na buduće prodajne prognoze.
• Analiza konkurencije : Promatranje aktivnosti konkurencije može pružiti vrijedne informacije za vaše vlastito planiranje prodaje. Novi proizvodi ili promocije konkurencije često utječu na trendove potražnje u vašem vlastitom asortimanu proizvoda.
• Uzimanje u obzir vanjskih čimbenika : Prognoze prodaje postaju točnije kada se uzmu u obzir sezonske fluktuacije , vremenski uvjeti , ekonomski razvoj ili regionalni događaji – npr. veća prodaja sladoleda ljeti ili promjene u ponašanju potrošača zbog inflacije.

Predviđanje prodaje pomoću umjetne inteligencije

Korištenje umjetne inteligencije (AI) podiže kvalitetu prodajnih prognoza na novu razinu. Obradom velikih količina podataka iz različitih izvora - poput povijesnih podataka o prodaji, vremenskih prognoza, praznika ili tržišnih trendova - AI stvara vrlo točna predviđanja .

Prednosti na prvi pogled:

• Manje otpada od hrane kroz planiranje temeljeno na potrebama
• Veća dostupnost proizvoda pravovremenim ponovnim naručivanjem
• Smanjenje troškova izbjegavanjem prekomjerne proizvodnje i viška zaliha

Posebno u prehrambenoj industriji, prognoze prodaje podržane umjetnom inteligencijom mogu značajno doprinijeti održivosti i profitabilnosti.

Područja primjene prodajnih prognoza 

Pouzdana prognoza prodaje ključna je za mnoga poslovna područja:

• Upravljanje zalihama : Optimizacija skladištenja, izbjegavanje viška zaliha i nestašica
• Planiranje proizvodnje : Osiguravanje pravih količina proizvodnje u pravo vrijeme
• Upravljanje marketingom : Planiranje ciljanih kampanja na temelju očekivane potražnje
• Planiranje osoblja : Bolje raspoređivanje ovisno o predviđenom broju kupaca

Prognoze prodaje stoga pružaju osnovu za učinkovite, na podacima utemeljene odluke u operativnom i strateškom poslovanju.