definicija
Predviđanje prodaje je predviđanje koliko će se proizvoda prodati u određenom vremenskom razdoblju. Predviđanje prodaje stoga je posebno važno za planiranje narudžbi i optimalne količine narudžbi .
Postoje različiti načini za određivanje predviđanja prodaje , na primjer:
- Analiza povijesnih podataka : Za predviđanje prodaje analiziraju se prošli podaci o prodaji i iz njih se izvode uzorci i trendovi. Primjer: Posljednjih godina brojka prodaje porasla je za 3%. Pretpostavlja se da će se predviđanje prodaje za iduću godinu slično povećati.
- Istraživanje tržišta : studije i povratne informacije kupaca mogu biti od pomoći u određivanju predviđanja prodaje kako bi se razumjelo ponašanje potrošača i budući potencijal. Na primjer, kako nova kategorija proizvoda raste i interes za nju raste, to može dovesti do veće prognoze prodaje za slične proizvode.
- Analiza konkurencije : Praćenje konkurencije može dati važne naznake za buduća predviđanja prodaje . Primjer: Konkurent donosi sličan proizvod na tržište, što može utjecati na prognozu prodaje .
- Uzmite u obzir vanjske čimbenike : predviđanje prodaje postaje točnije ako se, na primjer, uzmu u obzir sezonske fluktuacije proizvoda (poput sladoleda) ili utjecaj ekonomskih čimbenika (poput inflacije).
Predviđanje prodaje s umjetnom inteligencijom
Korištenje umjetne inteligencije posebno omogućuje stvaranje vrlo preciznih predviđanja prodaje . To je zato što se vrlo velike količine podataka o povijesnim brojkama prodaje mogu kombinirati s vanjskim čimbenicima kao što su sezonske fluktuacije. Zahvaljujući točnoj prognozi prodaje , manje se baca i tvrtke mogu izbjeći bacanje hrane. Istodobno se povećava dostupnost proizvoda i smanjuju troškovi.
Područja primjene predviđanja prodaje
Predviđanja prodaje igraju ključnu ulogu u različitim područjima poduzeća. Evo kako predviđanja prodaje pomažu:
- kako biste optimizirali razine zaliha i izbjegli uska grla ili prevelike zalihe
- kako bi se osigurao optimalan proizvodni kapacitet
- Bolje prilagodite marketinške i reklamne kampanje potrebama kupaca
- optimizirati planiranje osoblja, jer se broj potrebnih zaposlenika i njihov raspored mogu bolje planirati
Zatražite povratni poziv
Rado ćemo vas nazvati odmah i osobno razgovarati s vama