Dosage incorrect 

Qu'est-ce qu'une erreur de dosage ?

Une erreur de dosage se produit lorsqu'une quantité ou un produit erroné est commandé ou traité. Les causes peuvent être

• Planification erronée
• Confusion de produits
• Manque de communication entre les services
• Saisies incorrectes dans le système de commande
• Problèmes techniques dus à des systèmes peu fiables ou imprécis

Il en résulte souvent une surproduction ou une sous-production, ce qui peut entraîner une augmentation des coûts, des problèmes de livraison ou un gaspillage alimentaire.

Erreurs de dosage dans la restauration : un problème fréquent

Dans le secteur de la restauration, le mauvais dosage désigne l'utilisation imprécise d'ingrédients lors de la préparation de plats ou de boissons. Elle a un impact direct sur la qualité, l'efficacité et la durabilité.

Exemples typiques :

1. quantités d'ingrédients imprécises

Si la quantité d'un ingrédient est mal calculée, le goût, la consistance et la qualité du plat s'en trouvent affectés. Une planification mal calculée des ingrédients peut en outre conduire à des restes superflus - et donc à un gaspillage alimentaire accru.

2. mauvais dosage des épices et des arômes

Un dosage équilibré est particulièrement important pour les épices. Un mauvais dosage peut dénaturer le goût d'un plat - de trop fade à trop épicé - et ainsi nuire à la satisfaction du client.

Comment l'intelligence artificielle réduit les erreurs de dosage

L'intelligence artificielle (IA) peut aider à minimiser de manière ciblée les erreurs de dosage lors de l'achat et de la préparation. En analysant les données de vente historiques, les tendances actuelles et les facteurs d'influence externes, l'IA identifie des modèles et crée des des prévisions de vente précises.

Aperçu des avantages :

• Planification plus précise des commandes grâce à des prévisions basées sur des données
• Moins de surproduction et d'erreurs de dosage
• Économie de ressources précieuses telles que le temps, l'énergie et les matières premières
• Une plus grande efficacité dans l'ensemble du processus d'achat

L'utilisation de l'IA contribue donc largement à éviter les erreurs de planification et à optimiser le déroulement des opérations, en particulier dans le secteur de la restauration.