Prévisions de ventes 

Qu'est-ce qu'une prévision de vente ?

La prévision des ventes est la prédiction du nombre de produits qui seront vendus au cours d'une période donnée. Elle est un instrument central de la Planification des commandes et joue un rôle décisif dans la détermination de la la quantité optimale à commander.

L'objectif des prévisions de vente est de prendre des décisions éclairées pour les achats, les stocks, la production et le personnel - sur la base de données et de l'observation du marché.

Méthodes pour établir un pronostic de vente

Il existe différentes approches pour établir des prévisions de vente - en fonction du secteur, des données disponibles et des objectifs :

• Analyse des données de vente historiques: Les chiffres de vente passés sont analysés afin d'identifier les tendances et les modèles. Exemple : Si les ventes ont augmenté de 3 % par an au cours des dernières années, on peut supposer qu'une évolution similaire aura lieu l'année prochaine.
• Études de marché et retours d'information des clients: les études et les retours d'information des clients fournissent un aperçu du comportement des consommateurs et des potentiels. Par exemple, si l'intérêt pour une certaine catégorie de produits augmente, cela est directement pris en compte dans les prévisions de ventes futures.
• Analyse de la concurrence: l'observation des activités de la concurrence peut fournir des informations précieuses pour la planification de ses propres ventes. Les nouveaux produits ou les actions des concurrents influencent souvent l'évolution de la demande dans son propre assortiment.
• Prise en compte de facteurs externes: les prévisions de vente deviennent plus précises lorsque les variations saisonnières, les conditions météorologiques, les évolutions économiques ou les événements régionaux sont pris en compte - par exemple, des ventes de glaces plus élevées en été ou des changements de comportement des consommateurs en cas d'inflation.

Prévisions de vente avec l'intelligence artificielle

L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) élève la qualité des prévisions de vente à un niveau supérieur. En traitant de grandes quantités de données provenant de différentes sources, telles que l'historique des ventes, les prévisions météorologiques, les jours fériés ou les tendances du marché, l'IA génère des prévisions extrêmement précises.

Les avantages en un coup d'œil :

• Moins de gaspillage alimentaire grâce à une planification adaptée aux besoins
• Meilleure disponibilité des marchandises grâce à un réassort en temps voulu
• Réduction des coûts en évitant la surproduction et les excédents de stock

Dans le secteur alimentaire en particulier, les prévisions de vente basées sur l'IA peuvent contribuer de manière significative à la durabilité et à la rentabilité.

Domaines d'application des prévisions de vente 

Une prévision fiable des ventes est indispensable pour de nombreux secteurs de l'entreprise :

• Gestion des stocks: optimisation de la gestion des stocks, prévention des surstocks et des ruptures de stock
• Planification de la productionAssurer les bonnes quantités de production au bon moment
• Gestion du marketing: planification de campagnes ciblées sur la base de la demande attendue
• Planification du personnel: meilleure planification des tâches en fonction de l'affluence prévue des clients

Les prévisions de vente fournissent ainsi la base de décisions efficaces, basées sur des données, dans les activités opérationnelles et stratégiques.