Definition

Künstliche Intelligenz (abgekürzt KI) ist die Übertragung menschlicher Intelligenz auf Maschinen. Künstliche Intelligenz repliziert somit menschliche Eigenschaften wie logisches Denken, Planen oder Kommunizieren. KI-Systeme können eigenständig aus Datensätzen lernen, daraus Zusammenhänge erkennen, und Schlussfolgerungen bzw. Entscheidungen ableiten.

Formen von Künstlicher Intelligenz

Machine Learning (auch Maschinelles Lernen) ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz, der sich mit der Entwicklung von Modellen befasst, wie Maschinen eigenständig aus Daten lernen und selbständig Vorhersagen treffen können. In diesem Bereich der Künstlichen Intelligenz sollen Muster in den Daten erkannt und daraus Vorhersagen von der KI getroffen werden. 

Deep Learning (auch tiefgehendes Lernen) gehört ebenfalls zum Gebiet der Künstlichen Intelligenz. Diese Form der KI ist dem Maschinellen Lernen unterzuordnen und befasst sich mit komplexen Netzen. In großen Datensätzen kann dieses Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz Muster erkennen und selbstständig die Struktur darin verbessern.  Diese Methode wird oft als die Wichtigste im Bereich der Künstlichen Intelligenz angesehen, denn aufgrund der Replikation von menschlichen, kognitiven Fähigkeiten können die KI-System komplexe Sachverhalte lösen.

Forschung und Einflüsse von Künstlicher Intelligenz

Durch die Künstliche Intelligenz werden nicht nur Erkenntnisse gewonnen, die für andere Forschungsgebiete von Relevanz sind, wie z.B. die Neuroinformatik. In die Untersuchung von KI selbst werden auch die Resultate und Erfahrungen aus anderen Wissenschaften einbezogen. Hierzu zählen sowohl die Mathematik oder Logik als auch die Neuro- und Psychologie, Kommunikationswissenschaft oder Linguistik. Schließlich entspricht die Künstliche Intelligenz einem offenen Raum für Forschungen, die diverse Fachgebiete in einen Zusammenhang bringt, selbst wenn sie diesen von sich aus nicht besitzen.

Alltags-Beispiele für Künstliche Intelligenz

Die Einsatzbereiche der KI sind vielfältig. Insbesondere im Alltag ist Künstliche Intelligenz weit verbreitet, selbst wenn man es nicht direkt annehmen mag. Am naheliegendsten sind daher virtuelle Assistenten und Chatbots. Doch auch Suchmaschinen, Übersetzungstools, Google Maps oder die Gesichtserkennung am Smartphone nutzen Künstliche Intelligenz. Auch autonomes Fahren sowie Virtual bzw. Augmented Reality werden durch KI ermöglicht und in Zukunft nicht mehr wegzudenken sein. 

Besonderer Einsatzbereich der Künstlichen Intelligenz: Lebensmitteleinzelhandel 

Ein wichtiger Einsatzbereich für Künstliche Intelligenz ist der Lebensmitteleinzelhandel. Hier kann KI z.B. zur Bestellautomatisierung und Bestelloptimierung von Lebensmittelmengen eingesetzt werden. Durch Künstliche Intelligenz im Lebensmitteleinzelhandel entstehen eine ganze Reihe von Vorteilen wie:

• eine optimale Warenverfügbarkeit
• eine Retourenoptimierung
• eine nachhaltigere Produktion 
• den Food Waste zu reduzieren

Auf diese Weise wird auch die Logistik sowie die Effizienz der Produktionsplanung entlang der Lieferkette verbessert. 

Welche Bedeutung hat Künstliche Intelligenz für den Mittelstand?

Künstliche Intelligenz hat sich zu einem wichtigen Werkzeug für mittelständische Unternehmen entwickelt, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. KI-Technologien ermöglichen es diesen Unternehmen, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren, Kosten zu senken und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen. Mittelständische Unternehmen können durch den Einsatz von KI ihre Effizienz erhöhen und auf die sich ständig ändernden Marktanforderungen schneller reagieren. Die Anwendungsbereiche sind vielfältig und umfassen unter anderem eine automatisierte Buchhaltung, vorausschauende Wartung von Maschinen, intelligente Kundenservice-Lösungen und personalisierte Marketingstrategien. Besonders attraktiv für den Mittelstand sind Software-as-a-Service (SaaS)-Lösungen, weil sie nicht nur kostengünstig, sondern auch leicht zu implementieren sind. 

Beispiele für den Einsatz von KI im Mittelstand

Im Mittelstand gibt es zahlreiche Beispiele für den erfolgreichen Einsatz von KI. Ein Unternehmen aus der Fertigungsindustrie könnte etwa KI-gesteuerte Roboter nutzen, um die Produktionslinie zu optimieren und Qualitätskontrollen durchzuführen. Im Einzelhandel könnten mittelständische Händler KI-gestützte Systeme zur Bestandsverwaltung einsetzen, die Verkaufsdaten analysieren und eine Verkaufsprognose erstellen, um Über- oder Unterbestände zu vermeiden. Ein weiterer Anwendungsfall ist der Einsatz von Chatbots im Kundenservice, die rund um die Uhr verfügbar sind und häufige Kundenanfragen effizient beantworten, wodurch menschliche Mitarbeiter entlastet werden. 

Wie wird KI im Lebensmittelbereich eingesetzt?

Im Lebensmittelbereich bietet Künstliche Intelligenz vielfältige Einsatzmöglichkeiten, die von der Produktion über die Lieferkette bis hin zum Verkauf reichen.

• In der Landwirtschaft helfen KI-Systeme bei der Überwachung und Optimierung von Ernteprozessen durch den Einsatz von Drohnen und Sensoren, die die Bodenqualität und Wetterbedingungen analysieren.
• In der Lebensmittelverarbeitung können KI-Algorithmen die Qualitätssicherung verbessern, indem sie Produktionsdaten in Echtzeit überwachen und Abweichungen sofort erkennen.
• Im Einzelhandel ermöglichen KI-basierte Analysen eine präzisere Vorhersage des Kaufverhaltens und eine personalisierte Ansprache der Kunden, was zu einer besseren Lagerhaltung und erhöhten Verkaufszahlen führt. 
• Zudem spielt KI eine wesentliche Rolle bei der Reduktion von Foodwaste: Präzise Bestands- und Bedarfsprognosen können Überbestände und damit die Lebensmittelverschwendung vermeiden, indem die optimale Warenverfügbarkeit sichergestellt wird.