Umjetna inteligencija

definicija

Umjetna inteligencija ( UI) je prijenos ljudske inteligencije na strojeve. Umjetna inteligencija tako replicira ljudske karakteristike poput logičkog razmišljanja, planiranja i komunikacije. UI sustavi mogu samostalno učiti iz skupova podataka, prepoznavati veze te donositi zaključke i odluke.

Oblici umjetne inteligencije

Strojno učenje je podpodručje umjetne inteligencije koje se fokusira na razvoj modela koji omogućuju strojevima da uče iz podataka i samostalno donose predviđanja. U ovom području umjetne inteligencije, umjetna inteligencija ima za cilj prepoznati obrasce u podacima i koristiti ih za izradu predviđanja. 

Duboko učenje (također poznato kao dubinsko učenje) također pripada području umjetne inteligencije . Ovaj oblik umjetne inteligencije podređen je strojnom učenju i bavi se složenim mrežama. Ovo podpodručje umjetne inteligencije može prepoznati obrasce u velikim skupovima podataka i samostalno poboljšati njihovu strukturu. Ova se metoda često smatra najvažnijom u području umjetne inteligencije jer, replicirajući ljudske kognitivne sposobnosti, AI sustavi mogu rješavati složene probleme.

Istraživanje i utjecaji umjetne inteligencije

Umjetna inteligencija ne pruža samo uvide relevantne za druga istraživačka područja, poput neuroinformatike. Samo proučavanje umjetne inteligencije također uključuje rezultate i iskustva drugih disciplina. To uključuje matematiku i logiku, kao i neuroznanost, psihologiju, komunikologiju i lingvistiku. U konačnici, umjetna inteligencija predstavlja otvoreni prostor za istraživanje koji dovodi različite discipline u kontekst, čak i ako one inherentno ne posjeduju tu povezanost.

Svakodnevni primjeri umjetne inteligencije

Područja primjene umjetne inteligencije su raznolika. Umjetna inteligencija je posebno raširena u svakodnevnom životu, čak i ako to možda ne shvaćate odmah. Najočitije primjene su virtualni asistenti i chatbotovi. Ali tražilice, alati za prevođenje, Google karte i prepoznavanje lica na pametnim telefonima također koriste umjetnu inteligenciju. Autonomna vožnja te virtualna i proširena stvarnost također su omogućene umjetnom inteligencijom i postat će nezamjenjive u budućnosti. 

Posebno područje primjene umjetne inteligencije: maloprodaja hrane 

Jedno važno područje primjene umjetne inteligencije je maloprodaja hrane. Ovdje se umjetna inteligencija može koristiti, na primjer, za automatizaciju narudžbi i optimizaciju količina hrane. Umjetna inteligencija u maloprodaji hrane nudi cijeli niz prednosti, uključujući:

• optimalna dostupnost proizvoda
• optimizacija povrata
• održivija proizvodnja 
• smanjiti otpad od hrane

Na taj se način poboljšava i logistika i učinkovitost planiranja proizvodnje duž cijelog opskrbnog lanca. 

Kakav značaj ima umjetna inteligencija za mala i srednja poduzeća?

Umjetna inteligencija postala je važan alat za srednje velike tvrtke za povećanje njihove konkurentnosti. AI tehnologije omogućuju tim tvrtkama da optimiziraju svoje poslovne procese, smanje troškove i iskoriste nove poslovne prilike. Korištenjem AI-a, srednje velike tvrtke mogu povećati svoju učinkovitost i brže reagirati na stalno promjenjive tržišne zahtjeve. Područja primjene su raznolika i uključuju automatizirano računovodstvo, prediktivno održavanje strojeva, inteligentna rješenja za korisničku podršku i personalizirane marketinške strategije. Rješenja Softver kao usluga (SaaS) posebno su atraktivna za srednje velike tvrtke jer nisu samo isplativa već i jednostavna za implementaciju. 

Primjeri korištenja umjetne inteligencije u malim i srednjim poduzećima

Brojni su primjeri uspješne upotrebe umjetne inteligencije u malim i srednjim poduzećima. Proizvodna tvrtka, na primjer, mogla bi koristiti robote kojima upravlja umjetna inteligencija za optimizaciju proizvodne linije i provođenje provjera kontrole kvalitete. U maloprodaji, mala i srednja poduzeća mogla bi koristiti sustave upravljanja zalihama pokretane umjetnom inteligencijom koji analiziraju podatke o prodaji i stvaraju prognozu prodaje kako bi se izbjeglo prekomjerno ili nedovoljno skladištenje. Drugi slučaj upotrebe je korištenje chatbotova u korisničkoj službi, koji su dostupni 24 sata dnevno i učinkovito odgovaraju na uobičajene upite kupaca, smanjujući opterećenje ljudskih zaposlenika. 

Kako se umjetna inteligencija koristi u prehrambenom sektoru?

U prehrambenom sektoru, umjetna inteligencija nudi širok raspon primjena, od proizvodnje preko opskrbnog lanca do prodaje.

• U poljoprivredi, AI sustavi pomažu u praćenju i optimizaciji procesa žetve korištenjem dronova i senzora koji analiziraju kvalitetu tla i vremenske uvjete.
• U preradi hrane, algoritmi umjetne inteligencije mogu poboljšati osiguranje kvalitete praćenjem podataka o proizvodnji u stvarnom vremenu i trenutnim otkrivanjem odstupanja.
• U maloprodaji, analitika temeljena na umjetnoj inteligenciji omogućuje točnije predviđanje ponašanja pri kupnji i personalizirani angažman kupaca, što dovodi do boljeg upravljanja zalihama i povećanja prodaje. 
• Umjetna inteligencija također igra ključnu ulogu u smanjenju otpada od hrane: Precizne prognoze zaliha i potražnje mogu spriječiti prekomjerne zalihe i time bacanje hrane osiguravajući optimalnu dostupnost proizvoda .