Od 18. do 22. svibnja 2025
Umjetna inteligencija
definicija
Umjetna inteligencija (skraćeno AI) je prijenos ljudske inteligencije na strojeve. Umjetna inteligencija tako replicira ljudske karakteristike kao što su logično razmišljanje, planiranje ili komunikacija. Sustavi umjetne inteligencije mogu samostalno učiti iz skupova podataka, prepoznavati veze i izvoditi zaključke ili odluke.
Oblici umjetne inteligencije
Strojno učenje (također strojno učenje) grana je umjetne inteligencije koja se bavi razvojem modela kako strojevi mogu samostalno učiti iz podataka i samostalno stvarati predviđanja. U ovom području umjetne inteligencije, AI treba prepoznati obrasce u podacima i napraviti predviđanja.
U područje umjetne inteligencije spada i duboko učenje . Ovaj oblik umjetne inteligencije podređen je strojnom učenju i bavi se složenim mrežama. Ova grana umjetne inteligencije može prepoznati obrasce u velikim skupovima podataka i samostalno poboljšati strukturu unutar njih. Ova se metoda često smatra najvažnijom u području umjetne inteligencije jer repliciranjem ljudskih kognitivnih sposobnosti sustavi umjetne inteligencije mogu riješiti složena pitanja.
Istraživanja i utjecaji umjetne inteligencije
Umjetna inteligencija ne samo da pruža uvide koji su relevantni za druga područja istraživanja, kao što je neuroinformatika. Rezultati i iskustva iz drugih znanosti također su uključeni u istraživanje same umjetne inteligencije. To uključuje matematiku ili logiku, kao i neuroznanost i psihologiju, komunikologiju ili lingvistiku. U konačnici, umjetna inteligencija predstavlja otvoreni prostor za istraživanja koja različita tematska područja dovode u kontekst, čak i ako nemaju taj vlastiti kontekst.
Svakodnevni primjeri umjetne inteligencije
Područja primjene umjetne inteligencije su raznolika. Umjetna inteligencija posebno je raširena u svakodnevnom životu, čak i ako to odmah ne mislite. Najočitije opcije su virtualni pomoćnici i chatbotovi. No, tražilice, alati za prevođenje, Google Maps i prepoznavanje lica na pametnim telefonima također koriste umjetnu inteligenciju. Autonomna vožnja i virtualna ili proširena stvarnost također su omogućeni AI-om i bit će nezamjenjivi u budućnosti.
Posebno područje primjene umjetne inteligencije: maloprodaja hrane
Važno područje primjene umjetne inteligencije je maloprodaja hrane. Ovdje se AI može koristiti, na primjer, za automatizaciju narudžbi i optimizaciju narudžbi količina hrane. Umjetna inteligencija u maloprodaji hrane stvara čitav niz prednosti kao što su:
- optimalna dostupnost proizvoda
- optimizacija povrata
- održiviju proizvodnju
- za smanjenje bacanja hrane
Na taj se način također poboljšava logistika i učinkovitost planiranja proizvodnje duž opskrbnog lanca.
Kakvo je značenje umjetne inteligencije za srednja poduzeća?
Umjetna inteligencija razvila se u važan alat srednjih poduzeća za povećanje njihove konkurentnosti. AI tehnologije omogućuju tim tvrtkama da optimiziraju svoje poslovne procese, smanje troškove i otvore nove poslovne prilike. Korištenjem umjetne inteligencije srednje velike tvrtke mogu povećati svoju učinkovitost i brže odgovoriti na zahtjeve tržišta koji se stalno mijenjaju. Područja primjene su raznolika i uključuju automatizirano računovodstvo, prediktivno održavanje strojeva, inteligentna rješenja za korisničku podršku i personalizirane marketinške strategije. Software-as-a-Service (SaaS) rješenja posebno su atraktivna za srednja poduzeća jer nisu samo isplativa, već i laka za implementaciju.
Primjeri korištenja AI-a u poduzećima srednje veličine
Brojni su primjeri uspješne primjene umjetne inteligencije u srednjim tvrtkama. Tvrtka u proizvodnoj industriji, na primjer, mogla bi koristiti robote kojima upravlja umjetna inteligencija za optimizaciju proizvodne linije i provođenje kontrole kvalitete. U maloprodaji, trgovci srednje veličine mogli bi koristiti sustave za upravljanje zalihama pokretane umjetnom inteligencijom koji analiziraju podatke o prodaji i stvaraju predviđanje prodaje kako bi izbjegli prekomjerne ili premale zalihe. Još jedan slučaj upotrebe je korištenje chatbota u korisničkoj službi, koji su dostupni 24/7 i učinkovito odgovaraju na uobičajene upite korisnika, smanjujući opterećenje za ljudske zaposlenike.
Kako se AI koristi u prehrambenom sektoru?
U prehrambenom sektoru umjetna inteligencija nudi širok raspon mogućih upotreba, od proizvodnje preko opskrbnog lanca do prodaje.
- U poljoprivredi, AI sustavi pomažu u praćenju i optimiziranju procesa žetve korištenjem dronova i senzora koji analiziraju kvalitetu tla i vremenske uvjete.
- U preradi hrane algoritmi umjetne inteligencije mogu poboljšati osiguranje kvalitete praćenjem proizvodnih podataka u stvarnom vremenu i trenutnim otkrivanjem odstupanja.
- U maloprodaji, analitika temeljena na umjetnoj inteligenciji omogućuje preciznije predviđanje kupovnog ponašanja i personalizirani pristup kupcima, što rezultira boljim zalihama i povećanjem prodaje.
- Umjetna inteligencija također igra bitnu ulogu u smanjenju bacanja hrane: precizne prognoze zaliha i potražnje mogu izbjeći prevelike zalihe, a time i rasipanje hrane osiguravanjem optimalne dostupnosti proizvoda .
Zatražite povratni poziv
Rado ćemo vas nazvati odmah i osobno razgovarati s vama