Kunstmatige intelligentie

Definitie van

Kunstmatige intelligentie ( afgekort AI ) is de overdracht van menselijke intelligentie naar machines. Kunstmatige intelligentie bootst dus menselijke eigenschappen na zoals logisch denken, plannen en communiceren. AI-systemen kunnen zelfstandig leren van datasets, correlaties herkennen en conclusies en beslissingen afleiden.

Vormen van kunstmatige intelligentie

Machine learning is een tak van kunstmatige intelligentie die zich bezighoudt met de ontwikkeling van modellen waarmee machines zelfstandig kunnen leren van gegevens en autonoom voorspellingen kunnen doen. In dit gebied van kunstmatige intelligentie worden patronen in de gegevens herkend en voorspellingen gedaan door de AI. 

Deep learning behoort ook tot het gebied van kunstmatige intelligentie. Deze vorm van AI is ondergeschikt aan machine learning en houdt zich bezig met complexe netwerken. Deze tak van kunstmatige intelligentie kan patronen herkennen in grote datasets en zelfstandig de structuur daarin verbeteren. Deze methode wordt vaak beschouwd als de belangrijkste op het gebied van kunstmatige intelligentie, omdat AI-systemen complexe problemen kunnen oplossen door menselijke cognitieve vaardigheden na te bootsen.

Onderzoek en invloeden van kunstmatige intelligentie

Kunstmatige intelligentie levert niet alleen inzichten op die relevant zijn voor andere onderzoeksgebieden, zoals neuroinformatica. De resultaten en ervaringen van andere wetenschappen worden ook opgenomen in het onderzoek naar AI zelf. Denk hierbij aan wiskunde en logica, maar ook aan neurowetenschappen, psychologie, communicatiewetenschappen en linguïstiek. Uiteindelijk vertegenwoordigt kunstmatige intelligentie een open ruimte voor onderzoek die verschillende disciplines in een context brengt, ook al hebben ze die zelf niet.

Alledaagse voorbeelden van kunstmatige intelligentie

De toepassingsgebieden voor AI zijn divers. Kunstmatige intelligentie is vooral wijdverspreid in het dagelijks leven, ook al realiseer je je dat misschien niet meteen. De meest voor de hand liggende toepassingen zijn daarom virtuele assistenten en chatbots. Maar ook zoekmachines, vertaaltools, Google Maps en gezichtsherkenning op smartphones maken gebruik van kunstmatige intelligentie. Autonoom rijden en virtuele of augmented reality worden ook mogelijk gemaakt door AI en zullen in de toekomst onmisbaar zijn. 

Speciaal toepassingsgebied voor kunstmatige intelligentie: levensmiddelendetailhandel 

Een belangrijk toepassingsgebied voor kunstmatige intelligentie is de detailhandel in voedingsmiddelen. Hier kan AI bijvoorbeeld worden gebruikt voor bestelautomatisering en optimalisatie van voedselhoeveelheden. Kunstmatige intelligentie in de foodretail biedt een hele reeks voordelen, zoals

• Optimale beschikbaarheid van goederen
• retourenoptimalisatie
• duurzamere productie 
• voedselverspilling verminderen

Dit verbetert ook de logistiek en de efficiëntie van de productieplanning in de toeleveringsketen. 

Wat betekent kunstmatige intelligentie voor MKB-bedrijven?

Kunstmatige intelligentie is een belangrijk hulpmiddel geworden voor MKB'ers om hun concurrentievermogen te vergroten. AI-technologieën stellen deze bedrijven in staat om hun bedrijfsprocessen te optimaliseren, kosten te verlagen en nieuwe zakelijke kansen aan te boren. Door AI te gebruiken kunnen MKB'ers hun efficiëntie verhogen en sneller reageren op voortdurend veranderende markteisen. De toepassingsgebieden zijn divers en omvatten geautomatiseerde boekhouding, voorspellend onderhoud van machines, intelligente klantenserviceoplossingen en gepersonaliseerde marketingstrategieën. Software-as-a-Service (SaaS) oplossingen zijn bijzonder aantrekkelijk voor MKB'ers omdat ze niet alleen kosteneffectief maar ook eenvoudig te implementeren zijn. 

Voorbeelden van het gebruik van AI in het MKB

Er zijn talloze voorbeelden van succesvol gebruik van AI in het MKB. Een bedrijf in de verwerkende industrie zou bijvoorbeeld AI-gestuurde robots kunnen gebruiken om de productielijn te optimaliseren en kwaliteitscontroles uit te voeren. In de detailhandel zouden middelgrote retailers AI-ondersteunde systemen voor voorraadbeheer kunnen gebruiken die verkoopgegevens analyseren en een verkoopprognose maken om te grote of te kleine voorraden te voorkomen. Een ander toepassingsgebied is het gebruik van chatbots bij de klantenservice, die 24 uur per dag beschikbaar zijn en frequente vragen van klanten efficiënt beantwoorden, waardoor menselijke werknemers worden ontlast. 

Hoe wordt AI gebruikt in de voedingssector?

In de voedingssector biedt kunstmatige intelligentie een breed scala aan potentiële toepassingen, van productie en de toeleveringsketen tot verkoop.

• In de landbouw helpen AI-systemen bij het bewaken en optimaliseren van oogstprocessen door het gebruik van drones en sensoren die de bodemkwaliteit en weersomstandigheden analyseren.
• In de voedselverwerking kunnen AI-algoritmen de kwaliteitsborging verbeteren door productiegegevens in realtime te monitoren en afwijkingen onmiddellijk te herkennen.
• In de detailhandel maken AI-gebaseerde analyses een nauwkeurigere voorspelling van koopgedrag en een gepersonaliseerde benadering van klanten mogelijk, wat leidt tot beter voorraadbeheer en hogere verkoopcijfers. 
• AI speelt ook een belangrijke rol bij het verminderen van voedselverspilling: nauwkeurige voorraad- en vraagvoorspellingen kunnen overbevoorrading en dus voedselverspilling voorkomen door de optimale beschikbaarheid van goederen te garanderen.