Quantité de commande optimale 

Quelle est la quantité optimale à commander ?

La quantité optimale de commande est une notion centrale dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Elle désigne la quantité de marchandises qu'une entreprise devrait commander afin de minimiser les coûts globaux tout en maximisant l'efficacité de la gestion des stocks.

Il s'agit du point où la somme des coûts de commande et des coûts de stockage est la plus faible. Ce concept est souvent utilisé dans le cadre de la gestion des stocks afin de travailler de manière économique et de préserver les ressources.

Quels sont les facteurs qui influencent la quantité optimale à commander ?

La quantité optimale à commander est déterminée par plusieurs paramètres, notamment

• Demande pour le produit en question
• Délais de livraison du fournisseur
• Frais de stockage pour l'approvisionnement
• Frais de commande par commande

Une détermination précise de ces facteurs permet de réduire les coûts de stockage et d'approvisionnement et de rendre l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement plus efficace.

La formule d'Andler pour calculer la quantité optimale à commander

La formule d'Andler (également appelée formule de Wilson ou Economic Order Quantity - EOQ) est souvent utilisée pour calculer la quantité optimale à commander. La formule est la suivante

Racine carrée de (besoins annuels x coûts de commande x 2) / (valeur du produit x taux de frais de stockage) 

Ce calcul est particulièrement utile pour les entreprises dont les besoins sont constants et les structures de coûts stables.

Limites du calcul classique de la quantité commandée

La formule d'Andler offre une base solide, mais ne tient pas compte de tous les facteurs d'influence pertinents pour la pratique :

• Les fluctuations de la demande ne sont pas prises en compte
• Les frais de stockage ou de commande variables ne sont pas pris en compte.
• les délais de livraison ou leurs fluctuations ne sont pas représentés
• Les rabais de quantité ou les échelonnements de prix manquent dans le calcul des prix

C'est pourquoi on a de plus en plus recours à des méthodes modernes et dynamiques.

Utilisation de l'intelligence artificielle pour optimiser les quantités commandées

L'intelligence artificielle (IA) permet un calcul beaucoup plus précis de la quantité optimale à commander, car elle :

• données historiques sur les ventes,
• les stocks actuels,
• Délais de livraison,
• ainsi que des facteurs d'influence externes tels que la météo, les jours de la semaine ou les jours fériés

est prise en compte. L'IA reconnaît des modèles, établit des prévisions en fonction des besoins et en déduit des propositions de commande automatisées.

Le résultat :

• Moins de surstocks et de goulots d'étranglement
• Réduction des coûts de stockage et de commande
• Meilleure sécurité de planification et d'approvisionnement

Objectif de la quantité optimale de commande

L'objectif principal est de minimiser les coûts globaux d'approvisionnement et de stockage. En même temps, il s'agit de trouver un équilibre entre une disponibilité suffisante des marchandises et une gestion économique des stocks.

Ceci y contribue :

• éviter les pénuries de matériel
• utiliser de manière optimale les capacités de stockage
• rendre les processus opérationnels plus efficaces

Avantages de la procédure de quantité optimale de commande

L'application de la quantité optimale de commande présente de nombreux avantages :

• Réduction des coûts globaux de stockage et d'approvisionnement
• Amélioration de la planification des stocks grâce à des bases de décision solides
• Des processus plus efficaces dans les achats et la gestion des stocks
• Renforcer la performance globale de la chaîne d'approvisionnement

Importance de la quantité optimale à commander pour le secteur alimentaire

Dans le commerce alimentaire et la restauration, la détermination précise de la quantité optimale à commander est particulièrement pertinente - surtout en raison de la courte durée de conservation de nombreux produits.

• Une quantité de commande trop faible entraîne des goulots d'étranglement et des pertes de chiffre d'affaires
• Une quantité de commande trop élevée entraîne des coûts de stockage superflus et un gaspillage alimentaire

Une planification adaptée aux besoins et des prévisions précises permettent de réduire les coûts, de promouvoir la durabilité et d'améliorer la disponibilité des marchandises.