Jan Philipp Gresens, directeur général de Feinbäckerei Ruch GmbH

« Grâce à la solution basée sur l'IA de foodforecast, notre boulangerie économise des Ressources précieuses chaque jour, à mesure que les ventes augmentent et que les retours diminuent. »

Table of Contents
5 %
Plus de chiffre d'affaires
30 %
Minimum de déchets
92 %
automatisation

Presentez brièvement votre entreprise

Feinbäckerei Ruch a été fondée en 1905, nous sommes donc sur le marché depuis très longtemps. Nos 80 succursales sont situées dans le nord de la Hesse et dans le sud de la Basse-Saxe, entre Cassel et Hildesheim. Les branches sont divisées en 3 concepts :

Les succursales de boulangerie classiques, les cafés Mannamia plus moderne et la boulangerie. La boulangerie est notre magasin phare, où nous attachons une importance particulière à la régionalité, aux créations boulangères exclusives et aux matériaux de haute qualité. Au total, nous employons un peu moins de 600 personnes, dont environ 450 dans les ventes.

Ils ont également des clients livreurs, tels que plusieurs agences Aldi. Quels sont les défis auxquels vous êtes confrontés en matière de livraison dans les supermarchés ?

Nous approvisionnons actuellement 53 magasins Aldi-Nord de notre région en produits de boulangerie. Bien entendu, nous voulons également maintenir les taux de retour aussi bas que possible. Le plus grand défi est que nous recevons toujours les chiffrements de vente d'Aldi sous forme de fichier excel et que nous déployons donc un effort manuel très important pour passer les commandes et avoir une vue d'ensemble des retours. Cela nous a pris beaucoup de temps au début.

Quel était votre objectif en arrivant chez FoodFoodFoodFoodForecast ?

Nous travaillons déjà avec succès avec foodforecast dans nos propres succursales. Nous avons donc tout de suite compris que nous allions également automatiser et optimiser le processus d'approvisionnement des Magasins Aldi avec foodforecast.

Qu'est-ce qui a changé depuis l'introduction de FoodForecast dans la livraison des Magasins Aldi ?

Il y avait quelques défis au début. Nous n'avons pas toujours été en mesure de classer les mêmes produits que dans nos propres magasins, car la gamme est beaucoup plus petite et il convient donc de hiérarchiser les produits différemment. Nous avons également dû enregistrer de nouveaux paramètres et les affiner en collaboration avec FoodFoodFoodFoodForecast en raison de modifications de la gamme de produits ou de nouveaux produits chez Aldi. Mais au final, les résultats sont bons ! Depuis l'introduction de l'intelligence artificielle de foodforecast, notre personnel a eu plus de temps pour se concentrer sur d'autres tâches importantes. L'automatisation nous facilite vraiment le travail ! Foodforecast veille à ce que les chiffres de vente d'Aldi soient automatiquement intégrés aux prévisions de l'IA, puis nous recevons la suggestion de commande directement dans notre système de gestion des stocks.

Quelle est la plus grande valeur ajoutée de la technologie FoodFoodFoodFoodForecast pour vous ?

La plus grande valeur ajoutée pour nous est l'automatisation des processus et le gain de temps qui en résulte pour notre personnel. Ce que nous apprécions également particulièrement, c'est l'e-mail automatique concernant les taux de retour que nous recevons tous les soirs. On peut y voir d'un coup d'œil quelles sont les valeurs aberrantes, tant en termes de produits que dans les magasins.

Recommanderiez-vous FoodForecast à d'autres boulangeries pour planifier les comptoirs LEH ?

Je recommande Vivement FoodFoodForecast et AI pour la planification des compteurs LEH. Nous sommes très satisfaits du service, car l'équipe s'efforce toujours de mettre en œuvre nos souhaits rapidement.

Comment sont améliorées vos clés de chiffrement ? Par exemple, de quel pour les retours ont-ils chuté dans les Boutiques Aldi ?

Étant donné que nous n'utilisons l'IA pour livrer dans les magasins Aldi que depuis quelques mois, nous ne pouvons pas encore en dire trop à ce sujet. Chez Aldi, nous réduisons les rendements d'environ 5 % en moyenne, mais comme je l'ai dit, les chiffres ne sont pas encore très significatifs. Dans tous les cas, l'intelligence artificielle nous fait gagner du temps et nécessite moins de main d'oeuvre.

Quels sont les commentaires des employés concernant le logiciel ?

Au début, l'introduction de l'intelligence artificielle suscitait un certain scepticisme. Cependant, nous avons pu montrer rapidement à nos employés que l'IA prend généralement de meilleures décisions car elle fonctionne avec une grande quantité de données et contient donc plus d'information que les humains. Néanmoins, nous communiquons également que les employés sont toujours autorisés à ajuster les prévisions de l'IA. Par exemple, si le personnel sait qu'un événement est en cours et que l'ia ne connaît pas, nous devons tout de même intervenir. Cependant, les employés devraient avoir de bonnes raisons de procéder à une modification du manuel. Nous avons également formé nos chefs d'équipe à ce sujet.

Avez-vous des suggestions d'amélioration ? Qu'aimerais-tu voir d'autre ?

Nous ne recevons pas actuellement la dernière date de vente d'Aldi. Par conséquent, l'IA ne sait pas si l'article est épuisé à huit heures du matin ou juste avant l'heure de fermeture. Malheureusement, cela entraîne toujours des inexactitudes dans les prévisions. Dès que nous aurons les données en direct d'Aldi, cela ne devrait plus poser de problème.

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