Unsere Künstliche Intelligenz
Das Herzstück unserer Software ist unsere eigenständig entwickelte Künstliche Intelligenz.
Die Künstliche Intelligenz von foodforecast
Die künstliche Intelligenz berücksichtigt sowohl unternehmensinterne Daten als auch externe Standortfaktoren.
Sie besitzt zwei Hauptfunktionen:
1. Erstellung einer Prognose für die Verkaufsmengen
Hierzu wird die Künstliche Intelligenz (KI) mit Betriebs-internen sowie -externen Daten trainiert.
Zu den betriebsinternen Daten zählen die historischen Daten, die aus dem Kassensystem des jeweiligen Betriebs exportiert werden. Das sind Bestell-, Verkaufs- und Retouredaten. Zu den betriebsexternen Daten zählen z.B. Wetterdaten, Feiertage und Ferien.
Unsere KI erkennt selbstständig Zusammenhänge in den Daten. Auf Basis dieser Daten spuckt unsere Künstliche Intelligenz eine Prognose für die Bestellung aus. Je mehr Daten der KI-Software zur Verfügung stehen, desto genauer wird die Prognose. Auch kurzfristige Trends, wie z.B. eine Baustelle vor der Filiale, werden schnell von unserer KI erfasst und berücksichtigt.
2. Automatisierung des Bestellprozesses
Der Bestellprozess wird automatisiert, indem unsere KI einen automatischen Bestellvorschlag generiert. Der Bestellvorschlag kann vom Personal händisch angepasst werden. Anschließend wird die Bestellung über das Kassensystem oder über unsere eigene App ausgelöst.
Wie wird die Künstliche Intelligenz von foodforecast in Ihren Betrieb integriert?
Die KI-Software muss in die bestehende IT-Lösung des jeweiligen Betriebs implementiert werden. Hierzu arbeiten wir bereits mit verschiedenen Anbietern von Warenwirtschaftssystemen zusammen.
Unsere KI
– kurz erklärt
Was ist Künstliche Intelligenz?
Wie arbeitet unsere KI?
Welche Funktionen hat sie?
All das erfahren Sie in einem kurzen Video.
Was genau bedeutet eigentlich Künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz ist die Replikation von menschlicher Intelligenz auf Maschinen bzw. Computer. KI besitzt Eigenschaften wie logisches Denken, Entscheidungsfindung bei Unsicherheit sowie auch Lern- und Kommunikationsfähigkeit. Eine KI soll anhand von Datensätzen selbstständig lernen, Zusammenhänge zu erkennen und Schlussfolgerungen abzuleiten.
Formen von Künstlicher Intelligenz
Machine Learning und Deep Learning
Machine Learning
Unter Machine Learning versteht man, dass Maschinen sich selbstständig Zusammenhänge aus großen Datenmengen erschließen. Der hinterlegte Algorithmus lernt anhand von Input-Daten. Er durchläuft sich selbst immer wieder und passt seine Architektur immer weiter selbstständig an. Das Ziel ist, dass der Algorithmus bzw. die Künstliche Intelligenz Muster und Abhängigkeiten in den Daten erkennt.Deep Learning
Unter Deep Learning versteht man, dass Maschinen sich selbst mit Hilfe von neuronalen Netzen und großen Datenmengen trainieren. Dabei dient das menschliche Gehirn als Vorbild. Die künstlichen neuronalen Netze erkennen eigenständig Muster in den Daten, ohne dass vorher durch den Menschen Regeln dafür definiert werden müssen.
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