Table of Contents
Vrijdagmiddag, 32 graden, laatste schooldag voor de zomervakantie. In de bakkerij om de hoek raken de koelschappen met koude dranken en diepvriesproducten elk uur leger, terwijl de toonbank met bakwaren nauwelijks iemand interesseert. In de supermarkt aan de overkant is de diepvrieskist met ijs 's middags al halfleeg. En in de foodcourt op het station staan plotseling twee keer zoveel mensen in de rij als normaal – gezinnen op weg naar hun vakantie.
Drie totaal verschillende bedrijven, één gemeenschappelijk probleem: van de ene op de andere dag verandert het klantgedrag radicaal – en de bestelling van vorige week is niets meer waard.
Twee effecten die elkaar versterken
Hitte stuwt de verkoop van bepaalde productgroepen omhoog. Dit is geen aanname, maar bewezen: alleen al in 2022 steeg de omzet van consumptie-ijs in Duitsland door de warme zomermaanden met 13,4% tot 2,65 miljard euro – in de horeca nam de afzet van consumptie-ijs zelfs met 42,5% toe. Wie op zulke dagen te weinig bestelt, verliest binnen enkele uren omzet. Wie te veel bestelt, produceert goederen die 's avonds in de prullenbak belanden – en belast daarmee onnodig het eigen grondstofverbruik.
De start van de vakantie verandert tegelijkertijd wie er überhaupt nog is. Vaste klanten gaan op reis, forenzen vallen weg, schoolkinderen verdwijnen uit de lunchpauze – en omdat de zomervakanties in Duitsland over 16 deelstaten gespreid zijn en elk jaar anders zijn, treft dit niet alle filialen tegelijkertijd of even sterk. Een filiaal in een woonwijk reageert totaal anders dan een filiaal op het station of in het stadscentrum.
Op zichzelf zou elk effect al een uitdaging zijn. Samen – hitte en de start van de vakantie vallen bijna altijd in dezelfde periode – ontstaat er een complexe situatie die met ervaringscijfers nauwelijks nog betrouwbaar te calculeren is.
Waarom klassieke calculatie hier niet meer volstaat
Klassieke planning en calculatie zijn meestal gebaseerd op ervaringscijfers van de afgelopen weken of het voorgaande jaar. Dat werkt goed, zolang de randvoorwaarden nauwelijks veranderen. Maar precies dat is in de zomer bijvoorbeeld niet het geval – of het nu in de bakkerij, in de fastfoodketen of in de supermarkt is:
• Weersveranderingen laten zich niet weergeven met een vast bestelritme – een hete dag midden in een regenachtige week wordt simpelweg niet herkend.
• Regionale spreiding van vakanties betekent dat een centrale calculatiewaarde voor alle filialen niet werkt.
• Feestdagen en brugdagen verschuiven bovendien het frequentiepatroon van afzonderlijke weekdagen, onafhankelijk van het weer.
Iedereen die heeft geprobeerd de voorraad handmatig bij te sturen, kent het resultaat: ofwel te volle schappen en toonbanken 's avonds – of lege schappen midden op de middag, wanneer de vraag eigenlijk het hoogst zou zijn.
Hoe kunstmatige intelligentie de voorraad optimaliseert
Een op AI gebaseerde verkoopprognose verwerkt precies de factoren die klassieke ervaringswaarden niet kunnen vastleggen: weergegevens, vakantiekalenders per deelstaat, feestdagen en het individuele gedrag van elk afzonderlijk filiaal – niet als grove schatting, maar dagelijks bijgewerkt en filiaalspecifiek. Zo weet de prognose dat het filiaal op het centraal station op de eerste vakantiedag meer aanloop nodig heeft, terwijl het filiaal in de woonwijk tegelijkertijd aanzienlijk minder voorraad nodig heeft. En het reageert op een hittegolf voordat deze een probleem wordt – niet pas daarna.
Voor bakkerijen, horecaketens en supermarkten betekent dit: minder voedselverspilling op dagen dat er te veel is geproduceerd of besteld, en meer omzet op dagen dat er te weinig voorraad was. Precies hier komt de AI-software van foodforecast in beeld.
De zomer is een goede test voor elke calculatie
Als uw inkoop en productieplannen ook de komende weken betrouwbaar moeten functioneren, is het nu de moeite waard om uw eigen calculatiesoftware eens onder de loep te nemen: Hoe goed wordt er momenteel al rekening gehouden met weer, vakanties en regionale verschillen om uw bakkerij, horecaketen of supermarkt efficiënter te maken? Wij laten u graag zien hoe foodforecast precies deze factoren meeneemt in de dagelijkse prognose en een exacte verkoopprognose levert.
Nu een eerste gesprek aanvragen
Winst en efficiëntie verhogen — neem nu contact op
Met foodforecast leid je jouw bedrijf naar een duurzamere toekomst. Samen revolutioneren we de voedselproductie en verminderen we voedselverspilling. Ons doel: samen een positieve bijdrage leveren aan milieu en maatschappij — en tegelijk je winst vergroten.