Optimale bestelhoeveelheid 

Wat is de optimale bestelhoeveelheid?

De optimale bestelhoeveelheid is een sleutelbegrip in supply chain management. Het verwijst naar de hoeveelheid goederen die een bedrijf moet bestellen om de totale kosten te minimaliseren en tegelijkertijd de efficiëntie van het voorraadbeheer te maximaliseren.

Dit is het punt waarop de som van de bestelkosten en opslagkosten het laagst is. Dit concept wordt vaak gebruikt in de context van voorraadbeheer om economisch te werken en middelen te besparen.

Welke factoren beïnvloeden de optimale bestelhoeveelheid?

De optimale bestelhoeveelheid wordt bepaald door verschillende parameters, waaronder

• Vraag naar het betreffende product
• Levertijden van de leverancier
• Opslagkosten voor voorraadvorming
• Orderkosten per order

Een nauwkeurige bepaling van deze factoren helpt om de opslag- en inkoopkosten te verlagen en de hele toeleveringsketen efficiënter te organiseren.

De Andler-formule voor het berekenen van de optimale bestelhoeveelheid

De Andler-formule (ook bekend als de Wilson-formule of Economic Order Quantity - EOQ) wordt vaak gebruikt om de optimale bestelhoeveelheid te berekenen. De formule is als volgt:

Wortel van (jaarlijkse behoefte x bestelkosten x 2) / (productwaarde x voorraadkostentarief) 

Deze berekening is vooral nuttig voor bedrijven met een constante vraag en een stabiele kostenstructuur.

Grenzen van de klassieke berekening van de bestelhoeveelheid

De Andler-formule biedt een solide basis, maar houdt geen rekening met alle praktische invloedsfactoren:

• Fluctuerende vraag is niet inbegrepen
• Er wordt geen rekening gehouden met variërende opslag- of bestelkosten
• Levertijden of schommelingen daarin worden niet in kaart gebracht
• Kwantumkortingen of prijsschalen ontbreken in de berekening

Daarom wordt steeds vaker gebruik gemaakt van moderne, dynamische processen.

Gebruik van kunstmatige intelligentie om de bestelhoeveelheid te optimaliseren

Kunstmatige intelligentie (AI) maakt een veel nauwkeurigere berekening van de optimale bestelhoeveelheid mogelijk:

• historische verkoopgegevens,
• huidige voorraadniveaus,
• Levertijden,
• evenals externe invloedsfactoren zoals het weer, weekdagen of feestdagen

rekening gehouden. AI herkent patronen, maakt prognoses op basis van de vraag en leidt daaruit geautomatiseerde bestelsuggesties af.

Het resultaat:

• Minder overstocks en knelpunten
• Lagere opslag- en bestelkosten
• Betere planning en leveringsbetrouwbaarheid

Doel van de optimale bestelhoeveelheid

Het belangrijkste doel is om de totale kosten van inkoop en opslag tot een minimum te beperken. Tegelijkertijd moet er een evenwicht worden gevonden tussen voldoende beschikbaarheid van goederen en economische opslag.

Dit draagt hieraan bij:

• Materiële knelpunten vermijden
• Optimaal gebruik van opslagcapaciteit
• operationele processen efficiënter organiseren

Voordelen van de procedure voor de optimale bestelhoeveelheid

Het gebruik van de optimale bestelhoeveelheid heeft talloze voordelen:

• Verlaging van de totale kosten voor opslag en inkoop
• Verbeterde voorraadplanning dankzij een solide basis voor besluitvorming
• Efficiëntere processen bij inkoop en magazijnbeheer
• De prestaties van de hele toeleveringsketen verbeteren

Het belang van de optimale bestelhoeveelheid voor de voedingsindustrie

Het nauwkeurig bepalen van de optimale bestelhoeveelheid is met name relevant in de detailhandel en cateringsector - vooral vanwege de korte houdbaarheid van veel producten.

• Een te lage bestelhoeveelheid leidt tot knelpunten en omzetverlies
• Te veel bestellen veroorzaakt onnodige opslagkosten en voedselverspilling

Vraaggerichte planning en nauwkeurige prognoses kunnen de kosten verlagen, duurzaamheid bevorderen en de beschikbaarheid van goederen verbeteren.