Prévisions des ventes - foodforecast

Qu'est-ce qu'une prévision des ventes ?

Une prévision des ventes est une estimation du chiffre d'affaires futur d'une entreprise sur une période donnée. Elle sert à planifier et à gérer les recettes attendues et constitue donc également une base pour les prévisions de ventes. Les prévisions des ventes sont également un élément essentiel de la planification financière, de la budgétisation et de la prise de décision stratégique des entreprises. Elles aident à évaluer la performance financière et le potentiel de croissance de l'entreprise.

Comment calculer un chiffre d'affaires prévisionnel ?

Le calcul d'une prévision de chiffre d'affaires peut se faire de différentes manières, en fonction du secteur concerné, des données disponibles et de la précision souhaitée. Il existe différentes méthodes de calcul :

Analyse des données historiques : analyse des données de vente historiques afin d'identifier les tendances et les modèles qui permettent d'anticiper les ventes futures.
Études de marché : analyse de la concurrence, étude des tendances du marché et du comportement des clients.
Méthodes statistiques : Application de différents modèles statistiques.
Avis d'experts : Prise en compte des estimations et des expériences des experts du secteur concerné.
Approches technologiques : Utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique pour identifier des modèles de données complexes et établir des prévisions plus précises.

Exemple de calcul d'une prévision simple des ventes

Collecte des données historiques : collecte des chiffres d'affaires des 12 derniers mois.
Calculer la moyenne : Déterminer le chiffre d'affaires mensuel moyen.
Prendre en compte les tendances : Analyse des tendances saisonnières ou d'autres modèles identifiables dans les données.
Établir des prévisions : Utiliser la moyenne calculée et les tendances identifiées pour établir des prévisions de ventes pour les mois à venir.

Comment se comportent les prévisions de ventes dans différents secteurs ?

Commerce de détail alimentaire (LEH)
- Les variations saisonnières : Les tendances saisonnières, dont font partie les jours fériés ou la saison des récoltes, doivent être prises en compte dans les prévisions.
- Les préférences des clients : Les habitudes alimentaires et les tendances des consommateurs peuvent changer et ne doivent donc pas être négligées dans le cadre de la disponibilité optimale des marchandises.
- Utilisation de l'IA : l'IA peut aider à établir des prévisions précises basées sur les données de vente, les informations météorologiques et les tendances sociales.
Boulangeries :
- Demande en fonction du moment de la journée : les boulangeries ont souvent des heures de pointe, comme le matin ou l'après-midi, dont il faut tenir compte dans les prévisions et la commande en fonction de la demande. La demande peut donc varier au cours de la journée en fonction de l'heure.
- Différences selon le jour de la semaine : la demande et donc le chiffre d'affaires peuvent également varier en fonction du jour de la semaine. Le week-end en particulier, le chiffre d'affaires peut être différent de celui réalisé en semaine.
- Diversité des produits : les boulangeries disposent d'un large assortiment avec des produits différents qui ont des cycles de vente différents et qui ont donc un impact sur les prévisions de ventes .
Gastronomie:
- Réservations et clientèle de passage : les prévisions de chiffre d'affaires sont surtout influencées par le fait que les places réservées à l'avance et les clients spontanés sont possibles et agissent en combinaison.
- Manifestations et événements : les événements locaux et les jours fériés peuvent avoir une influence considérable sur le chiffre d'affaires et, selon la manifestation ou l'événement, augmenter ou diminuer sensiblement les recettes. Cela est notamment lié à l'optimisation des achats.
- IA et analyse des données : les outils d'analyse des commentaires des clients et des comportements de commande, mais aussi des facteurs externes tels que la météo, peuvent être utilisés pour affiner les prévisions de ventes . Les outils possibles sont l'IA et l'analyse des données en général.

Comment l'intelligence artificielle (IA) est-elle utilisée dans la prévision des ventes ?

L'intelligence artificielle peut améliorer de manière significative la précision et l'efficacité des prévisions de vente. Grâce à l'apprentissage automatique, les algorithmes peuvent analyser de grandes quantités de données de vente et identifier des modèles difficilement perceptibles par l'homme. Les prévisions basées sur l'IA permettent de prendre en compte les variations saisonnières, les tendances du marché et même des facteurs externes tels que les conditions météorologiques et les médias sociaux, afin de fournir des prévisions plus précises.

Quels sont les avantages de prévisions précises des ventes ?

Pour les entreprises, une prévision précise du chiffre d'affaires est un facteur décisif, quelle que soit leur taille ou leur secteur d'activité. Elle permet une planification fondée et contribue à minimiser les risques financiers. Une prévision précise des ventes favorise la rentabilité de l'entreprise, notamment parce qu'elle permet de réduire les coûts de stockage en déterminant la quantité optimale à commander. Une augmentation supplémentaire de la précision et de la fiabilité des prévisions peut être rendue possible par l'utilisation de technologies modernes telles que l'IA, ce qui confère aux entreprises un avantage concurrentiel.