Passagierdaten verbessern Prognose

🚀 Neue Maßstäbe in der Absatzplanung durch die Integration von Fahr- und Flugplänen! 🚆🛫

📅 Dieses Wochenende beginnen die Ferien in NRW – eine Herausforderung für Flughäfen, Bahnhöfe und gastronomische Betriebe. Um diesen Stresstest zu meistern, implementieren wir jetzt auch Fahr- und Flugpläne in unsere KI, was die Genauigkeit der Absatzplanung steigert. 🙌🤖

📈 Ein Beispiel: Ein Fast-Casual-Food-Anbieter am BER – Berlin Brandenburg Airport konnte die Prognosequalität dank unserer KI von 45 % auf 85 % steigern. Täglich werden dort in der Ferienzeit 80.000 bis 90.000 Fluggäste erwartet.

💡 Diese Innovation ermöglicht unseren Kunden, ihre Bestände und Lieferketten effizienter zu verwalten und auch in Zeiten von Verkehrsstörungen die Nachfrage zu decken – weniger entgangene Gewinne und weniger überschüssige Bestände!

Die gesamte Pressemitteilung:
Wenn am 8 Juli die Ferien im bevölkerungsreichsten Bundesland NRW beginnen, wird dies ein Stresstest für Flughäfen und Bahnhöfe – auch für die gastronomischen Betriebe. Verspätungen und gar Ausfälle verändern die Nachfragesituation in kürzester Zeit. Die Foodforecast Technologies GmbH hat als erster Anbieter die Fahr- und Flugpläne in ihre KI implementiert, um die Genauigkeit der Absatzprognosen zu verbessern. Vergangenes Jahr wurden in den Sommerferien rund 1,7 Mio. Fluggäste am Flughafen Köln/Bonn gezählt. Dies bedeutet in Spitzenzeiten eine höhere Warenverfügbarkeit, mehr Umsatz und Ertrag und bei kurzfristigen Ausfällen und Verspätungen weniger Food Waste. Bei einem Anbieter von Fast-Casual-Food, der einen Standort im Flughafen BER betreibt, hat sich seit Einsatz des KI-gestützten Prognosetools die Prognosequalität von 45 auf 85 % gesteigert.

Foodforecast Technologies hat eine KI entwickelt, die exakte Absatzprognosen für Bäckereien, die Systemgastronomie und den LEH ermittelt. Durch die Analyse der Passagierdaten an Flughäfen und Bahnhöfen und die Auswirkungen von Streiks, gelingt es dem Unternehmen, präzisere Vorhersagen darüber zu treffen, was an den Standorten konsumiert wird und so die Planungsprozesse seiner Kunden zu optimieren. In den Algorithmus fließen externe Faktoren wie Wetterdaten, Ferien- und Feiertage, aber auch Großereignisse ein. 

„Die Herausforderungen der Streiks im Bahn- und Flugverkehr haben uns die Möglichkeit gegeben, unser Verständnis des Verbraucherverhaltens zu vertiefen“, erklärt Justus Lauten, CEO bei Foodforecast Technologies GmbH. Und weiter: „Unsere erweiterten Modelle berücksichtigen jetzt noch weitere externe Faktoren wie Transportstörungen, was zu einer signifikanten Verbesserung der Prognosegenauigkeit führt.“

Diese neuen Erkenntnisse ermöglichen es den Kunden von Foodforecast Technologies, ihre Bestände und Lieferketten effizienter zu verwalten. Sie können so sicherstellen, dass sie auch in Zeiten von Verkehrsstörungen eine ausreichende Warenverfügbarkeit haben, um die Nachfrage zu decken. Dies reduziert nicht nur entgangene Gewinne durch ausverkaufte Regale, sondern auch überschüssige Bestände, die nicht verkauft werden können.