Cloud-Spezifikation

Foodforecast - Cloud-Spezifikation

Kern der Cloud-Dienste von Foodforecast ist eine eigens entwickelte KI-Technologie, mit der die tägliche und untertägige Absatzplanung optimiert werden kann.

Funktionsumfang und -voraussetzungen

Foodforecast nutzt eine Schnittstelle zum jeweiligen Kundensystem, bspw. dem Kassen- oder ERP-System, und exportiert alle notwendigen Daten für das Training der KI und die automatisierte Prognosebereitstellung. Dabei werden ebenfalls alle relevanten Rahmenparameter des Kunden berücksichtigt. Für das initiale Training der KI sind kundenseitig ausschließlich historische Verkaufsdaten relevant. Die Minimalanforderung an die Verkaufsdaten sind aggregierte Verkaufsmengen auf Tagesbasis, idealerweise werden die Daten in aggregierter Form auf Stundenbasis zur Verfügung gestellt. Die Verkaufsdaten werden von Foodforecast mit externen Faktoren, wie beispielsweise Wetterdaten, Ferien und Feiertagen, angereichert. Weitere relevante Faktoren, wie beispielsweise Bahnstreiks oder lokale Events, die die Prognosegenauigkeit signifikant verbessern könnten, können bei Bedarf und nach Rücksprache auf Basis einer gesonderten Vereinbarung zusätzlich berücksichtigt werden. Die finale Entscheidung der Berücksichtigung weiterer Faktoren liegt bei Foodforecast. Durch den Einsatz von Machine Learning und den oben genannten Parametern, wird für jede Filiale ein Modell trainiert, welches Prognosen auf Tages- oder Stundenbasis erstellt. Diese Prognosen werden nahtlos in die bestehenden Systeme unserer Kunden integriert, um Bestell- und Produktionsvorschläge zu optimieren. Für den laufenden Betrieb sind ferner die tagesaktuellen Verkaufsdaten, bereitgestellt mit einem maximalen zeitlichen Verzug von 3 (drei) Tagen, und zukünftige externe Faktoren relevant.

Für die automatisierte Prognosebereitstellung werden weitere Daten, wie beispielsweise Artikelstammdaten, Rezepturen, Angebote und Verfügbarkeitslogiken abgefragt. Zusätzlich fragt Foodforecast Bestandsdaten wie beispielsweise Liefer-, Bestell- und Retourendaten ab. Ziel von Foodforecast ist es, alle relevanten Daten zur Prognoseberechnung und -bereitstellung automatisiert aus den jeweiligen Kundensystemen auszulesen. Dies bedeutet auch, dass die Datenabfrage im Bedarfsfall durch Foodforecast durch die Abfrage neuer Daten ergänzt werden kann.

Die Leistungsbeschreibung der einzelnen Lösungen umfasst:

• Bestellpilot: Foodforecast stellt mit der eigens entwickelten KI-Technologie Prognosen auf Tagesebene für ausgewählte Bestellartikel zur Verfügung, um den Bestellprozess zu optimieren und weitestgehend zu automatisieren. Der Kunde hat hierbei die Wahl, dass die Prognosen als Vorschlag direkt in das bestehende System eingespielt oder die Prognosen über die zur Verfügung gestellte Web-Oberfläche abgerufen werden. Zielsystem bleibt immer das bestehende Kundensystem.

Diese Prognosen können vor Abschluss der Bestellung manuell durch die Mitarbeiter der jeweils zugehörigen Unternehmen angepasst werden. Foodforecast hat grundsätzlich keinen Einfluss auf die Akzeptanz und die Übernahme der Prognosen. Dies liegt in der Verantwortung des Kunden.

Die Prognosen können maximal 14 Tage im Voraus bereitgestellt werden. Auf Basis aktueller Verkaufs- und externer Daten erfolgt eine tägliche Aktualisierung der Prognosen. Der Fokus der Prognosebereitstellung liegt auf Frischeartikeln mit einer Restlaufzeit von bis zu 5 Tagen. Bei Bedarf stellt Foodforecast auf Basis einer gesonderten Vereinbarung zusätzlich Prognosen für weitere Artikel, wie Handelsware, zur Verfügung, behält sich dabei jedoch vor, eine andere Technologie einzusetzen.

• Snack- und Backpilot bzw. Prep-Pilot: Foodforecast stellt untertägige Absatzprognosen für die angeschlossenen Filialen zur Verfügung, mit denen die untertägige Produktion innerhalb der einzelnen Filialen optimiert werden soll. Der Produktionsplan dient als Arbeitsanweisung für den Backplan und die Snack- oder Vitrinenbelegung für die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in der Filiale.

Hierbei werden untertägige Prognosen auf Verkaufs- oder Zwischenproduktebene für die vom Kunden vorgegebenen Produktionszyklen in den einzelnen Filialen bereitgestellt. Die maximale Auflösung des Produktionsplans ist stündlich und kann pro Filiale individuell eingestellt werden.

• KI-basierte Filialplanung: Foodforecast stellt mit der KI-basierten Filialplanung Umsatzprognosen auf Tagesbasis für die angeschlossenen Filialen zur Verfügung, mit denen die Planung des Personaleinsatzes auf Basis des zu erwartenden Umsatzes und damit Personalbedarfs optimiert werden soll. 
  
  Hierbei werden tägliche Prognosen auf Gesamtfilialebene im mit dem Kunden vereinbarten Format und Rhythmus bereitgestellt.