Notre intelligence artificielle
Le cœur de notre logiciel est notre intelligence artificielle développée indépendamment.
L’intelligence artificielle de foodforecast
L’intelligence artificielle prend en compte à la fois les données internes de l’entreprise et les facteurs de localisation externes.
Il a deux fonctions principales :
1. Créer une prévision des volumes de ventes
À cette fin, l’intelligence artificielle (IA) est entraînée avec des données internes et externes.
Les données internes comprennent les données historiques exportées depuis le système de caisse de l’entreprise concernée. Il s’agit des données de commande, de vente et de retour. Les données externes comprennent, par exemple , les données météorologiques, les jours fériés et les jours fériés.
Notre IA reconnaît indépendamment les corrélations dans les données. Sur la base de ces données, notre intelligence artificielle crache une prévision pour la commande. Plus le logiciel d’IA dispose de données, plus les prévisions deviennent précises. Même les tendances à court terme, comme un chantier devant la succursale, sont rapidement enregistrées et prises en compte par notre IA.
2. Automatisation du processus de commande
Le processus de commande est automatisé par notre IA générant une proposition de commande automatique . La proposition de commande peut être ajustée manuellement par le personnel. La commande est ensuite déclenchée via le système de caisse ou via notre propre application.
Comment l’intelligence artificielle de foodforecast est-elle intégrée à votre entreprise ?
Le logiciel d’IA doit être mis en œuvre dans la solution informatique existante de l’entreprise concernée. À cette fin, nous travaillons déjà avec différents fournisseurs de systèmes de gestion des marchandises.
Notre IA
– brièvement expliqué
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
Comment fonctionne notre IA ?
Quelles sont ses fonctions ?
Vous pouvez découvrir tout cela dans une courte vidéo.
Qu’est-ce que cela signifie exactement Intelligence artificielle?
L’intelligence artificielle est la réplication de l’intelligence humaine sur des machines ou des ordinateurs. L’IA possède des caractéristiques telles que la pensée logique, la prise de décision face à l’incertitude, ainsi que la capacité d’apprendre et de communiquer. Une IA doit apprendre de manière indépendante sur la base d’ensembles de données pour reconnaître les connexions et en tirer des conclusions.
Formes d’intelligence artificielle
Apprentissage automatique et apprentissage profond
Apprentissage automatique
L’apprentissage automatique signifie que les machines déduisent indépendamment des relations à partir de grandes quantités de données. L’algorithme stocké apprend en fonction des données d’entrée. Il se traverse encore et encore et adapte son architecture de plus en plus indépendamment. L’objectif est que l’algorithme ou l’intelligence artificielle reconnaisse les modèles et les dépendances dans les données.Apprentissage profond
L’apprentissage profond signifie que les machines s’entraînent elles-mêmes à l’aide de réseaux neuronaux et de grandes quantités de données. Le cerveau humain sert de modèle. Les réseaux neuronaux artificiels reconnaissent indépendamment des modèles dans les données sans avoir à définir des règles au préalable par des humains.
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