Kako foodforecast doprinose smanjenju otpada od hrane?  

Natrag na pregled

Foodforecast koristi najsuvremenije tehnologije i pristupe temeljene na podacima kako bi učinkovito smanjio otpad od hrane. Evo glavnih načina na koje doprinosimo ovom važnom cilju:

Točne prognoze potražnje: Korištenjem umjetne inteligencije i strojnog učenja možemo stvoriti točne prognoze buduće potražnje za hranom. Ove prognoze temelje se na povijesnim podacima, trenutnim trendovima i vanjskim čimbenicima poput vremenskih uvjeta i praznika. To omogućuje tvrtkama da naruče samo količine koje su im stvarno potrebne, izbjegavajući prekomjerne zalihe i time bacanje hrane.

Optimizirani procesi naručivanja i proizvodnje: Naša rješenja optimiziraju i automatiziraju vaše procese naručivanja i proizvodnje. To vam omogućuje rano prepoznavanje uskih grla i viška zaliha te poduzimanje odgovarajućih mjera. To dovodi do učinkovitijeg korištenja dostupnih resursa i smanjuje količinu hrane koja se baca ili ostaje neiskorištena.

Automatizirano naručivanje: Automatiziranim naručivanjem osiguravamo da je uvijek dostupna ispravna količina robe. Ova automatizacija minimizira ljudske pogreške i osigurava da narudžbe odražavaju stvarnu potražnju.

Analiza podataka : Naša interaktivna analitička platforma pomaže vam prepoznati obrasce i trendove, prilagoditi asortiman proizvoda i promovirati proizvode s visokom prodajom, a istovremeno smanjiti količinu sporoprodavanih artikala. To sprječava nakupljanje neprodane hrane koja bi se inače bacila.

Integracija vanjskih izvora podataka: U našu umjetnu inteligenciju integriramo različite izvore podataka poput vremenskih prognoza, praznika i događaja kako bismo povećali točnost prognoza potražnje. To dovodi do još preciznijeg planiranja i smanjuje rizik od viška zaliha kojih se mora riješiti.

Kroz ove sveobuhvatne pristupe pomažemo vam smanjiti otpad od hrane do 30%. To ne samo da štiti okoliš, već vam pomaže i uštedjeti troškove i poslovati održivije.

Zatražite povratni poziv

Rado ćemo vas uskoro pozvati kako bismo s vama osobno razgovarali