Prévisions

Qu'est-ce qu'une prévision expliquée simplement ?

Une prévision est une prédiction de ce qui pourrait se passer dans le futur. Elle se base sur l'analyse de données du passé et du présent. A l'aide de modèles mathématiques ou de connaissances d'experts, on tente de prédire des événements ou des développements futurs. Par exemple, une entreprise pourrait établir une prévision pour estimer combien de produits elle vendra l'année prochaine.

Pourquoi les prévisions sont-elles importantes ?

Les prévisions sont essentielles pour prendre des décisions éclairées dans différents domaines. Elles permettent aux entreprises de prévoir les évolutions et les tendances futures, ce qui est particulièrement important pour la planification des ressources, des finances et des stratégies. Les prévisions aident à minimiser les risques, à identifier les opportunités et à se préparer aux changements du marché ou de l'environnement. Cela permet aux entreprises d'accroître leur compétitivité et d'agir avec succès à long terme.

Quels sont les modèles de prévision disponibles ?

Il existe un large éventail de modèles de prévision. Il s'agit notamment des suivants, qui peuvent être classés en trois groupes principaux de modèles :

1) Modèles de séries temporelles :

• Moyenne arithmétique : calcul de la moyenne des données passées.
• Lissage exponentiel : pondération des données actuelles plus importante que celle des données plus anciennes.
• Arima (moyenne mobile intégrée autorégressive) : Modèle plus complexe qui prend en compte les tendances et les saisonnalités.

2) Modèles causaux:

• Analyse de régression : étude de la relation entre les variables indépendantes et dépendantes.
• Modèles économétriques : utilisation de plusieurs variables indépendantes pour expliquer des phénomènes économiques.

3) Modèles qualitatifs :

• Méthode Delphi : consultation d'experts pour trouver un consensus.
• Études de marché : sondages et entretiens pour recueillir des opinions et des attentes.

Pourquoi les prévisions sont-elles utiles ?

Prévisions et planification sont indissociables et offrent ensemble de nombreux avantages :

• Gestion des risques : en prévoyant les évolutions futures, les entreprises peuvent identifier les risques à un stade précoce et prendre les mesures qui s'imposent.
• Allocation des ressources : les entreprises peuvent atteindre l'efficacité des ressources en sachant quand et où chaque ressource est nécessaire.
• Planification stratégique : les prévisions soutiennent la planification stratégique à long terme et aident à définir et à atteindre les objectifs de l'entreprise.
• Contrôle des coûts : une planification précise permet aux entreprises de réduire les coûts et d'augmenter la rentabilité.
• Avantage concurrentiel : les entreprises qui prennent des décisions bien informées sont mieux à même de faire face à la concurrence.

Comment Excel établit-il des prévisions ?

Excel offre différents outils permettant de réaliser des prévisions:

• Lignes de tendance dans les graphiques : Insérer une ligne de tendance dans un graphique pour représenter la tendance des données. Il peut s'agir d'une ligne linéaire, exponentielle, logarithmique, polynomiale ou d'une ligne de moyenne mobile.
• Fonction PROGNOSE : utilisation de la fonction PROGNOSE() ou FORECAST() pour calculer une valeur future basée sur des séries de données existantes. La fonction nécessite des valeurs x et y connues ainsi que la nouvelle valeur x pour laquelle la prévision doit être établie.
• Pack d'outils d'analyse des données : activation du pack d'outils d'analyse et utilisation des fonctions incluses, telles que l'analyse de régression, pour établir des prévisions détaillées.
• Feuille de prévision : dans les versions récentes d'Excel (à partir d'Excel 2016), l'outil Feuille de prévision permet aux utilisateurs de créer une prévision complète pour leurs données en quelques clics. Cet outil génère automatiquement des graphiques et des tableaux représentant les valeurs prévues et les intervalles de confiance.

Influence de l'intelligence artificielle (IA) et de la technologie :

Les technologies modernes et l'IA jouent un rôle de plus en plus important dans l'établissement de prévisions :

• Analyse des données : l'IA peut analyser de grandes quantités de données historiques et actuelles afin d'établir des prévisions plus précises et plus détaillées.
• Apprentissage automatique : les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent identifier des modèles dans les données et améliorer continuellement les modèles de prévision.
• Automatisation : les technologies automatisent le processus de prévision, ce qui permet d'économiser du temps et des ressources.
• Des recommandations personnalisées : Dans l'industrie alimentaire, les prévisions basées sur l'IA peuvent aider à créer des recommandations de produits personnalisées pour les clients, en fonction de leur comportement d'achat et de leurs préférences.

Prévisions dans l'industrie alimentaire :

Dans l'industrie alimentaire, les prévisions sont particulièrement importantes pour organiser efficacement la production et la distribution. Voici quelques applications spécifiques :

• Prévision de la demande : les entreprises prévoient la demande de différents produits alimentaires afin d'éviter les surstocks et les pénuries.
• Gestion des stocks : les prévisions permettent d'optimiser les stocks et de minimiser la périssabilité des aliments, ce qui permet également d'éviter le gaspillage alimentaire.
• Planification saisonnière : les prévisions aident à planifier les produits saisonniers et les promotions spéciales, comme les offres pour les jours fériés.
• Fixation des prix : les prévisions de marché peuvent être utilisées pour développer des stratégies de prix et anticiper les fluctuations des prix des matières premières.