Quelle doit être la durée de la période de mise à disposition des données ?

Pour garantir des analyses et des prévisions de qualité, la période des données fournies est essentielle. Pour des raisons de qualité, nous devrions recevoir au moins les données des deux dernières années. Toutefois, les données des cinq dernières années sont encore mieux.

Pourquoi cela ?

1. identifier les tendances à long terme

Les données provenant d'une période plus longue permettent de mieux entraîner l'IA à identifier les tendances et les modèles à long terme. Cela est particulièrement important pour identifier les variations saisonnières, les événements récurrents et les évolutions à long terme.

2. des modèles et des prévisions plus précis :

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique reposent sur la capacité d'apprendre et de faire des prédictions à partir de données existantes. Plus les données historiques disponibles sont nombreuses, plus le modèle peut être entraîné. Cela permet d'obtenir des prédictions plus précises et plus fiables. Les données des cinq dernières années offrent une base solide.

3. robustesse aux anomalies :

Sur des périodes plus courtes, certains événements inhabituels peuvent avoir un impact important sur les données. Une période de données plus longue permet de mieux comprendre de telles anomalies et de relativiser leur impact. On peut ainsi s'assurer que le modèle n'est pas trop influencé par des fluctuations à court terme.

4. base de données étendue :

Une base de données étendue est déterminante pour la signification statistique. Dans le cas d'événements rares ou de marchés de niche spécifiques, il peut arriver que des points de données pertinents ne se produisent que rarement. Une période plus longue augmente la probabilité de collecter suffisamment de données pertinentes pour réaliser des analyses approfondies.

Dans l'ensemble, une période plus longue de données fournies permet donc d'améliorer la qualité de l'analyse. Au moins deux ans sont nécessaires pour identifier les modèles de base. L'idéal est toutefois de disposer de cinq ans pour permettre une analyse plus approfondie et plus complète. En nous assurant que nous disposons de suffisamment de données historiques, nous pouvons obtenir des résultats plus précis, plus fiables et plus robustes.