Onze kunstmatige intelligentie
De kern van onze software wordt gevormd door onze onafhankelijk ontwikkelde kunstmatige intelligentie.
De kunstmatige intelligentie van foodforecast
Kunstmatige intelligentie houdt rekening met zowel interne bedrijfsgegevens als externe locatiefactoren.
Het heeft twee hoofdfuncties:
1. opstellen van een prognose voor verkoopvolumes
Hiertoe wordt de kunstmatige intelligentie (AI) getraind met interne en externe bedrijfsgegevens.
Interne bedrijfsgegevens omvatten historische gegevens die worden geëxporteerd uit het kassasysteem van het betreffende bedrijf. Hieronder vallen bestel-, verkoop- en retourgegevens. Externe gegevens omvatten bijvoorbeeld weergegevens, feestdagen en schoolvakanties.
Onze AI herkent zelfstandig correlaties in de gegevens. Op basis van deze gegevens maakt onze kunstmatige intelligentie een prognose voor de bestelling. Hoe meer gegevens beschikbaar zijn voor de AI-software, hoe nauwkeuriger de voorspelling wordt. Zelfs kortetermijntrends, zoals een bouwterrein voor de winkel, worden door onze AI snel herkend en in aanmerking genomen.
2. automatisering van het bestelproces
Het bestelproces is geautomatiseerd doordat onze AI automatisch een bestelvoorstel genereert. Het bestelvoorstel kan handmatig worden aangepast door het personeel. De bestelling wordt vervolgens geactiveerd via het kassasysteem of onze eigen app.
Hoe is de kunstmatige intelligentie van Foodforecast geïntegreerd in jullie bedrijf?
De AI-software moet worden geïmplementeerd in de bestaande IT-oplossing van het betreffende bedrijf. Hiervoor werken we al samen met verschillende leveranciers van systemen voor goederenbeheer.
Onze AI
- kort uitgelegd
Wat is kunstmatige intelligentie?
Hoe werkt onze AI?
Welke functies heeft het?
Je kunt dit allemaal ontdekken in een korte video.
Wat betekent kunstmatige intelligentie precies?
Kunstmatige intelligentie is de replicatie van menselijke intelligentie op machines of computers. AI heeft kenmerken zoals logisch denken, besluitvorming bij onzekerheid en het vermogen om te leren en te communiceren. Een AI moet leren om correlaties te herkennen en zelfstandig conclusies te trekken op basis van datasets.
Vormen van kunstmatige intelligentie
Machinaal leren en diep leren
Machinaal leren
Machine learning betekent dat machines zelfstandig correlaties afleiden uit grote hoeveelheden gegevens. Het opgeslagen algoritme leert van invoergegevens. Het doorloopt zichzelf steeds opnieuw en blijft zijn architectuur zelfstandig aanpassen. Het doel is dat het algoritme of de kunstmatige intelligentie patronen en afhankelijkheden in de gegevens herkent.Diep leren
Deep learning betekent dat machines zichzelf trainen met behulp van neurale netwerken en grote hoeveelheden gegevens. Het menselijk brein dient hierbij als model. De kunstmatige neurale netwerken herkennen zelfstandig patronen in de gegevens zonder dat mensen daar vooraf regels voor hoeven te definiëren.
Terugbellen
We bellen je graag snel terug om persoonlijk met je te praten.