Behoeftegerichte bestelling 

Definitie van 

Bestellen op basis van behoefte verwijst naar het bestellen van goederen die overeenkomen met de werkelijke behoeften. Vraaggestuurd bestellen speelt een belangrijke rol bij voorraadbeheer en kostenbeheersing in bedrijven, omdat het ervoor zorgt dat alleen het essentiële wordt besteld.

Hoe wordt de op behoeften gebaseerde volgorde bepaald? 

Verschillende factoren worden geanalyseerd om ervoor te zorgen dat bestellingen zijn afgestemd op de vereisten:

• Vraaganalyse: Bij bestellingen op basis van vraag is het belangrijk om de werkelijke vraag naar goederen te bepalen. Dit kan worden gedaan op basis van historische verkoopgegevens, vragen van klanten of andere interne informatie. Dit voorkomt te grote of te kleine voorraden.
• Voorraadbeheer: Voorraadniveaus worden bewaakt voor vraaggebaseerd bestellen, zodat bedrijven weten welke producten ze moeten nabestellen en de magazijnkosten laag worden gehouden.
• Leveranciersbeheer: Werken met betrouwbare leveranciers is cruciaal om ervoor te zorgen dat bestellingen in lijn met de vraag worden geplaatst. Goede communicatie met leveranciers over de verwachte vraag en gewenste levertijden is belangrijk om effectief aan de vraag te kunnen voldoen.
• Automatisering met kunstmatige intelligentie: Het gebruik van softwareoplossingen met AI kan het bestelproces optimaliseren. Geautomatiseerde systemen zoals foodforecast kunnen bijvoorbeeld nauwkeurige verkoopprognoses en bestelsuggesties genereren die leiden tot vraaggericht bestellen .
• Voortdurende controle: bestellen op basis van behoeften betekent ook dat de bestelstrategie voortdurend wordt herzien en aangepast. Door verkoopgegevens, marktomstandigheden en feedback van klanten te analyseren, kunnen bestelprocessen worden verbeterd en efficiënter worden gemaakt.

Belang van AI voor bestellen op basis van behoeften 

AI speelt een belangrijke rol bij vraaggestuurd bestellen, omdat het rekening houdt met verschillende factoren zoals realtime gegevens, waaronder bestelgeschiedenis, weersomstandigheden en seizoensgebonden trends, en daardoor de toekomstige vraag kan voorspellen. Dit wordt gebruikt om een vraaggerichte bestelling te genereren. Uiteindelijk voorkomt dit knelpunten en overproductie en dus voedselverspilling.