Meneer Kettinger van bakkerij Kettinger

Casestudie
Afbeelding

1. Hoe lang bestaat bakkerij Kettinger al en wat kenmerkt de bakkerij?

Bakkerij Kettinger bestaat al sinds 1953. In onze bijna 20 filialen hechten we veel waarde aan versheid en regionaliteit: door de nabijheid van ons hoofdkantoor houden we de transportwegen kort, wat onze klanten zeer waarderen. Wat ons bijzonder maakt, is dat we het hele assortiment broodjes en krakelingen in elk filiaal ter plekke bakken - in traditionele steenovens en zonder diepvriesproducten.

2 Wat waren de oorspronkelijke uitdagingen in uw bedrijf?

We weten al heel lang dat onze rendementen hoger zijn dan ze zouden moeten zijn. We vonden het echter moeilijk om duidelijke patronen te herkennen. Onze bestellingen waren oorspronkelijk vrij grof gepland, zonder gedetailleerde analyses. We controleerden slechts af en toe de retouropbrengsten en pasten die dan selectief aan. Hierdoor waren artikelen vaak te vroeg uitverkocht en hadden we altijd te maken met een bepaalde hoeveelheid retouren. 

3. wat waren uw doelstellingen toen u foodforecast benaderde?

We volgen voortdurend de technische ontwikkelingen en kijken hoe we deze op een verstandige manier kunnen gebruiken. We investeren regelmatig in moderne systemen, vooral in de productie, om de werkdruk op onze medewerkers te verminderen en tegelijkertijd efficiënter te worden. Met dit in gedachten was ik erg geïnteresseerd in het onderwerp AI - vooral het potentieel om processen te optimaliseren en ook financiële voordelen te genereren. Na onze eerste ontmoeting met jullie team eind 2022 was ik meteen overtuigd van de oplossing en had ik het gevoel dat ik bij jullie in zeer goede handen was.

4. Wat is er in uw bedrijf veranderd sinds de introductie van foodforecast ?

We gebruiken de AI-oplossing van foodforecast nu 1,5 jaar en zijn zeer tevreden over de resultaten. De voorspellingen zijn accuraat en we merken duidelijk hoe de AI ons helpt onze processen te verbeteren.

In het verleden bereidden we simpelweg grotere hoeveelheden van elk recept zonder precies te weten hoeveel er nodig was. Dit leidde ertoe dat we ofwel te veel produceerden of, in sommige gevallen, met lege handen kwamen te staan. Nu kunnen we ervoor zorgen dat we precies de 330 notenbollen bereiden die we verkopen - niet meer of minder. Dit heeft niet alleen onze planning nauwkeuriger en efficiënter gemaakt, maar ook zuiniger.

5 Wat is voor jou de grootste toegevoegde waarde van de software?

Voor mij is de grootste toegevoegde waarde van de software de doorlooptijd die de AI-voorspellingen ons geven. Dankzij de nauwkeurige voorspellingen weten we al welke hoeveelheden we binnen 1-2 weken nodig zullen hebben. Dit is vooral belangrijk voor onze productie, die afhankelijk is van lange voorbereidingstijden. We moeten bijvoorbeeld het zuurdesem op tijd klaarmaken en op de banketbakkersafdeling moeten sponsbodems en bestellingen van speciale ingrediënten ruim van tevoren worden gepland.

Bovendien is de productie nu veel nauwkeuriger. De AI houdt van tevoren rekening met relevante externe factoren zoals vakantieperiodes of feestdagen, die we voorheen niet altijd op tijd in beeld hadden. Met de AI van foodforecast kunnen we heel specifiek plannen en de juiste vullingen of deeghoeveelheden bereiden.

De gedetailleerde gegevensanalyse van foodforecast is ook bijzonder spannend voor ons. Rasspecifieke prognoses waren voorheen bijvoorbeeld te ingewikkeld voor ons om te maken. We behandelden bijvoorbeeld onze Deense gebaksvariëteiten - vijf in totaal - als één artikel en verdeelden de bestellingen gewoon gelijkmatig, d.w.z. 1/5 per variëteit. Met AI konden we voor het eerst precies zien welke soorten beter verkochten. Verrassend genoeg bleek dat de kwarksnack, een verondersteld standaardproduct, significant minder populair was dan de notenslak, die twee keer zo goed verkoopt. Op basis van deze bevindingen hebben we de kwark snack uit het assortiment gehaald en de productie van notenslakken verhoogd. We kunnen nu de bestellingen per winkel precies plannen, wat we voorheen niet konden.

6. Zou u foodforecast aanbevelen aan andere klanten en zo ja, waarom?

Ik zou foodforecast zeker aanraden aan anderen en heb dat ook al gedaan. Veel bakkers uit de regio hebben me erover benaderd en ik heb onze ervaringen met hen gedeeld.

Als bakkers staan we allemaal voor verschillende uitdagingen - of het nu te maken heeft met specifieke structuren, een complex productassortiment of de behoefte aan gekwalificeerd bakkerspersoneel. En dit is precies waar de kracht van foodforecast en AI ligt, omdat het ondersteuning kan bieden voor de verschillende uitdagingen.

Een van de belangrijkste argumenten voor foodforecast is voor mij ook de mogelijkheid om bestaande gegevens effectief te gebruiken, want we hebben allemaal de cijfers in onze kassasystemen. We weten echter vaak niet hoe we deze op een zinvolle manier kunnen evalueren of we hebben niet de tijd om de gegevens zelf te analyseren. Hiervoor extra analisten inhuren is voor de meeste bakkerijen niet realistisch. De introductie van AI is een echte arbeidsbesparende oplossing, aangezien foodforecast deze taak op zich neemt en de cijfers automatisch voor ons klaarzet.

7. Is bakkerij Kettinger duurzamer geworden dankzij foodforecast ?

Ja, onze bakkerij is zeker duurzamer geworden, omdat we uiteindelijk niet alleen minder retouren hebben, maar ook minder producten die onnodig gekoeld moeten worden. Dit bespaart energie en verlaagt de werkdruk aanzienlijk. Daarnaast wordt het gebruik van grondstoffen verbeterd omdat we minder bloem, energie en andere grondstoffen verspillen. Er zijn ook zeker positieve effecten op het gebied van leveringen. Als we nauwkeurigere hoeveelheden plannen, wordt er minder vervoerd en hebben werknemers minder tijd nodig om de goederen uit te laden.

8. Hoe zijn uw kerncijfers verbeterd?

Onze kerncijfers zijn aanzienlijk verbeterd sinds de introductie van foodforecast . Een bijzonder groot voordeel is de verlaging van het rendement: voorheen hadden we ongeveer 30%, maar nu hebben we dit cijfer dankzij AI kunnen terugbrengen tot 20%. Dit betekent een rendementsverlaging van 10%, wat voor ons zowel economisch als duurzaam een aanzienlijke verbetering is.

9. Wat is de feedback van werknemers op de introductie van de software?

De feedback van onze medewerkers is over het algemeen positief. Omdat ze voorheen niet verantwoordelijk waren voor de bestellingen, is er voor hen niet veel veranderd in de dagelijkse praktijk. Ze waarderen echter dat ze minder hoeven op te ruimen omdat er aan het eind van de dag minder producten over zijn. Ze zien ook het positieve aspect van duurzaamheid, dat meer aandacht heeft gekregen dankzij de geoptimaliseerde bestellingen. De verbeterde beschikbaarheid van goederen heeft ook een merkbaar verschil gemaakt.

10. Heb je suggesties voor verbetering? Wat zou je anders willen zien?

Alles verloopt momenteel soepel en we voelen ons goed verzorgd dankzij de regelmatige vierwekelijkse afspraken. Als er iets is, weten we dat we altijd contact kunnen opnemen met het team.

Terugbellen

We bellen je graag snel terug om persoonlijk met je te praten.