Gospodin Kettinger iz pekare Kettinger

1. Koliko dugo postoji pekara Kettinger i što je čini posebnom?

Pekara Kettinger postoji od 1953. U naših gotovo 20 poslovnica veliki naglasak stavljamo na svježinu i regionalnost: blizinom našeg sjedišta održavamo kratke transportne rute, što naši kupci izuzetno cijene. Posebnost je to što cijeli asortiman peciva i pereca pečemo na licu mjesta u svakoj poslovnici – u tradicionalnim kamenim pećima i bez smrznutih proizvoda.

2. S kojim se izazovima vaša tvrtka u početku suočila?

Već dugo znamo da su nam prinosi veći nego što bi trebali biti. Međutim, bilo nam je teško prepoznati jasne obrasce. Naše narudžbe su isprva bile planirane prilično grubo, bez detaljnih analiza. Samo smo povremeno provjeravali količine povrata i zatim po potrebi prilagođavali količine. To je značilo da su se artikli često prerano rasprodajali, a istovremeno smo se uvijek morali nositi s određenim brojem povrata. 

3. Koji je bio vaš cilj kada ste pristupili foodforecast ?

Neprestano pratimo tehnološki razvoj i istražujemo kako ga možemo učinkovito koristiti. Pogotovo u proizvodnji redovito ulažemo u modernu opremu kako bismo rasteretili naše zaposlenike i istovremeno postali učinkovitiji. U tom kontekstu, bila sam jako zainteresirana za temu umjetne inteligencije – posebno za njezin potencijal za optimizaciju procesa i generiranje financijskih koristi. Nakon našeg prvog razgovora s vašim timom krajem 2022. godine, odmah sam se uvjerio u rješenje i osjećao sam se kao da ste se jako dobro brinuli za mene.

4. Što se promijenilo u vašoj tvrtki od uvođenja foodforecast ?

Koristimo AI rješenje od foodforecast i iznimno su zadovoljni rezultatima. Prognoze su točne i jasno vidimo kako nam umjetna inteligencija pomaže poboljšati naše procese.

U prošlosti smo jednostavno pripremali veće količine svakog recepta, a da nismo točno znali koliko je zapravo potrebno. To je dovelo do toga da smo ili proizveli previše ili, u nekim slučajevima, ostali praznih ruku. Sada možemo osigurati da pripremimo točno 330 puževa orašastih plodova koje prodajemo – ni više ni manje. To je učinilo naše planiranje ne samo preciznijim i učinkovitijim, već i ekonomičnijim.

5. Koja je za vas najveća dodana vrijednost softvera?

Za mene je najveća dodana vrijednost softvera vrijeme koje nam daju predviđanja umjetne inteligencije. Zahvaljujući točnim prognozama, već znamo koje će nam količine trebati za 1-2 tjedna. To je posebno važno za našu proizvodnju, koja se oslanja na dugo vrijeme pripreme. Na primjer, kiselo tijesto moramo pripremiti na vrijeme, a u slastičarnici treba unaprijed isplanirati biskvitne kolače ili naručivanje posebnih sastojaka.

Osim toga, proizvodnja je sada puno preciznija. Umjetna inteligencija uzima u obzir relevantne vanjske čimbenike poput razdoblja godišnjih odmora ili praznika unaprijed, kojih nismo uvijek bili svjesni na vrijeme. S umjetnom inteligencijom foodforecast Možemo vrlo precizno planirati i pripremiti odgovarajuće nadjeve ili količine tijesta.

Posebno nas zanima detaljna analiza podataka foodforecast . Na primjer, prognoze specifične za sortu prije su nam bile previše komplicirane za izradu. Na primjer, naših pet vrsta danskih peciva tretirali smo kao jednu stavku i jednostavno podijelili narudžbe na jednake dijelove, tj. 1/5 po vrsti. Pomoću umjetne inteligencije prvi smo put mogli točno vidjeti koje se sorte bolje prodaju. Iznenađujuće, ispostavilo se da je Quarktasche, navodno standardni proizvod, bio znatno manje popularan od Nussschneckea, koji se prodavao dvostruko bolje. Na temelju ovih otkrića, uklonili smo vrećicu kvarka iz našeg asortimana i povećali proizvodnju puževa orašastih plodova. Sada možemo precizno planirati narudžbe po trgovinama, nešto što prije nismo mogli s ovom razinom točnosti.

6. Biste li preporučili foodforecast drugim korisnicima i ako da, zašto?

Ja bih foodforecast Svakako bih to preporučio i već sam to učinio. Mnogi pekari iz regije su mi se obratili u vezi s tim, a ja sam s njima podijelio naša iskustva.

Kao pekari, svi se suočavamo s različitim izazovima - bilo da se radi o specifičnim strukturama, složenim asortimanima proizvoda ili potrebi za kvalificiranim pekarskim osobljem. I upravo je tu snaga foodforecast i umjetnu inteligenciju, jer može podržati različite izazove.

Glavni argument za foodforecast Za mene je to i sposobnost učinkovitog korištenja postojećih podataka, jer svi imamo brojeve u svojim blagajnama. Međutim, često ne znamo kako smisleno procijeniti te podatke ili nam nedostaje vremena da ih sami analiziramo. Zapošljavanje dodatnih analitičara u tu svrhu nije realno za većinu pekara. Uvođenje umjetne inteligencije je pravo olakšanje posla, jer foodforecast preuzima taj zadatak i automatski priprema brojke za nas.

7. Je li pekara Kettinger postala održivija zahvaljujući foodforecast ?

Da, naša je pekara definitivno postala održivija jer na kraju dana ne samo da imamo manje povrata, već i manje proizvoda koje je potrebno nepotrebno hladiti. To štedi energiju i znatno smanjuje napor. Osim toga, korištenje sirovina je poboljšano jer trošimo manje brašna, energije i drugih resursa. Svakako postoje i pozitivni učinci na isporuke. Ako preciznije planiramo, manje će se toga prevesti i zaposlenicima će trebati manje vremena za istovar robe.

8. Kako su se vaši ključni pokazatelji uspješnosti poboljšali?

Naše ključne brojke su se poboljšale od uvođenja foodforecast značajno poboljšano. Posebno velika prednost je smanjenje prinosa: prije smo bili na oko 30%, sada smo zahvaljujući umjetnoj inteligenciji uspjeli smanjiti tu brojku na 20%. To znači smanjenje prinosa od 10%, što je značajan korak naprijed za nas, i ekonomski i održivo.

9. Kakve su povratne informacije zaposlenika o uvođenju softvera?

Povratne informacije naših zaposlenika su općenito pozitivne. Budući da prije nisu bili odgovorni za narudžbe, nije se mnogo toga promijenilo za njih u svakodnevnom životu. Međutim, cijene što moraju manje čistiti jer na kraju dana ostaje manje proizvoda. Također vide pozitivan aspekt održivosti, koja je postala više u fokusu zbog optimiziranih narudžbi. Također je primjetna poboljšana dostupnost robe.

10. Imate li kakve prijedloge za poboljšanje? Što biste još željeli?

Trenutno sve teče glatko i osjećamo se dobro zbrinuto redovitim 4-tjednim pregledima. Ako se nešto dogodi, znamo da možemo kontaktirati tim u bilo kojem trenutku.